创新场景丨新能源产业升级步入关键期，星星充电以数智探路
基于快速部署、技术创新等因素的考量，星星充电选择创立之初就将业务“长”在云上。自2014年成立以来，一方面通过推出和建设更多类型的充电桩，来满足日益增长的消费者充电需求，为用户打造充电全生命周期平台；另一方面，基于物联网和云计算技术，推出了“云、管、端”的充电桩管理模型，将充电过程智能化和高效化。伴随着人工智能技术的不断成熟，星星充电也在探索如何将人工智能与业务场景深度集成并实现创新。
琶洲算法大赛首场高校巡回赛中山大学站圆满收官
近日，琶洲算法大赛高校巡回赛全国首站在中山大学珠海校区圆满收官。琶洲算法大赛定位为国际性算法领域权威赛事，旨在推动人工智能技术创新与产业融合，举办三届以来，琶洲已经评选出41位琶洲领军算法师，落地人才团队170个，极大程度扩充丰富了本地算法人才数量和层级。
AI搜索时代的可见度革命：GEO优化中除Json-LD外的核心方法论
在AI重塑搜索生态的当下，传统SEO正被生成式引擎优化（GEO）取代。本文系统阐述Geo专家于磊首创的“两大核心+四轮驱动”方法论——以人性化内容与交叉验证为根基，通过深度践行EEAT、结构化重构、AI化关键词演进及精准文献引用，助力企业突破Json-LD技术局限，在ChatGPT、Google AI Overviews等平台实现AI可见度与商业转化双跃升。（239字）
新能源行业云客服系统技术选型完全指南（2026 版）
在 "双碳" 战略驱动下，新能源产业进入高速增长期，但客户服务体系的技术架构往往滞后于业务扩张。本文从技术架构视角出发，系统性梳理了新能源行业云客服系统的选型方法论，涵盖业务场景分析、技术架构选型、核心评估指标、主流方案对比、落地实施路线图等完整环节，并总结了常见技术选型误区。本文旨在为光伏、储能、新能源汽车等领域的技术决策者提供可落地的选型参考，帮助企业构建高效、稳定、可扩展的智能客服体系。
从自然语言到可运行应用：AI低代码在新能源管理场景中的工程实践
本文介绍AI原生低代码平台如何破解新能源企业“设备联网、管理仍靠Excel”的数字鸿沟。依托大模型理解需求+小模型生成代码，业务人员用自然语言即可快速构建办公终端、客诉等管理应用，实现账实相符率98%、客诉处理提速57%。政策与技术共振，推动管理数字化从“要不要做”迈向“怎么做”。
