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【视觉智能AI场景解决方案——智慧物流车牌识别】
随着AI技术的问世,物流行业迎来了速度、准确率、系统化的全方位提升 。通过使用AI识别车牌与车辆功能,物流企业可以实现对车辆的快速、准确的识别,提高物流车辆的管理效率。此外,AI还可以帮助物流企业实现对车辆功能的识别,如车辆类型、载重等,为物流调度提供更加科学的指导。AI识别车牌与车辆功能的应用正日益普及,为智慧物流行业带来了新的发展机遇。
菜鸟网络的 AI 进化方向:不追求“通用”的融合,重心是 AIoT
就 AI 技术而言,物流是一种很好的应用场景,但是由于“近地端”的原因,智能物流、智慧交通等 AI 技术的落地应用,并没有想象中那么简单。
智慧交通day02-车流量检测实现01:总览
随着城市交通量的迅猛增加,车流量统计已成为智能交通系统中一项关键技术和热门研究方向。高效而精确的车流量检测可以交通管理者和决策者,以及驾驶员提供数据支撑,从而为交通调度,降低拥堵情况的发生,提高道路利用率有非常重要的意义。
智慧交通day02-车流量检测实现05:卡尔曼滤波器实践(小车模型)
FilterPy是一个实现了各种滤波器的Python模块,它实现著名的卡尔曼滤波和粒子滤波器。我们可以直接调用该库完成卡尔曼滤波器实现。
智慧交通day03-车道线检测实现04:车道线提取原理+代码实现+效果图
在车道线检测中,我们使用的是HSL颜色空间,其中H表示色相,即颜色,S表示饱和度,即颜色的纯度,L表示颜色的明亮程度。
Java 大视界 —— Java 大数据在智慧交通停车场智能管理与车位预测中的应用实践(174)
本文围绕 Java 大数据在智慧交通停车场智能管理与车位预测中的应用展开,深入剖析行业痛点,系统阐述大数据技术的应用架构,结合大型体育中心停车场案例,展示系统实施过程与显著成效,提供极具实操价值的技术方案。
航运监管服务,实现海上交通智能管控
航运监管是监管部门比如海事局、港航局面向航运公司、传播管理公司等水上交通管理的一部分业务,也是其核心职责。随着各行各业的数字化发展,航运监管也迎来新的发展机遇。
复盘|成宜高速:让出行体验“云上速度”
2016年以来,国家持续在智慧交通领域加强顶层设计和投入。作为四川省大力支持的新基建示范工程和交通强国建设试点路段,成宜高速在全国乃至全球智慧交通领域都颇具代表性。 成宜高速的建成,让成都平原经济区与川南经济区有了最便捷的通道,同时,该项目运用物联网、AI感知、高精度定位、数字孪生等创新技术,解决了诸多传统建设手段解决不了的难点。 这条“157公里全线覆盖车路协同”的智慧高速,开启了智慧交通发展的新里程。
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