轻松集成私有化部署Dify文本生成型应用
Dify 是一款开源的大语言模型应用开发平台，融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者能快速搭建生产级生成式 AI 应用。通过阿里云计算巢，用户可以一键部署 Dify 社区版，享受独享的计算和网络资源，并无代码完成钉钉、企业微信等平台的应用集成。本文将详细介绍如何部署 Dify 并将其集成到钉钉群聊机器人和企业微信中，帮助您轻松实现 AI 应用的定义与数据运营，提升工作效率。
一文读懂“大语言模型”
本文基于谷歌云的官方视频：[《Introduction to Large Language Models》](https://www.youtube.com/watch?v=zizonToFXDs&t=525s&ab_channel=GoogleCloudTech) ，整理而成，希望对大家入门大语言模型有帮助。
ROS2教程 04 话题Topic
本文是关于ROS2（机器人操作系统2）中话题（Topic）机制的教程，详细介绍了ROS2中话题的命令使用，包括列出、回显、发布、信息查询、类型查询等功能，并通过示例代码展示了如何创建发布者（Publisher）和订阅者（Subscriber）节点，以及如何测试发布-话题-订阅通信。
这篇科普让你Get所有大模型的基础核心知识点
本文介绍了AI大模型的概念和发展历程。AI大模型是指具有1亿以上参数的机器学习模型，通过在大规模数据集上进行预训练，可以直接支撑各类应用。大模型的发展经历了从萌芽期到AI1.0时期，再到AI2.0时期的飞跃，目前最新发布的大模型参数已经达到了千亿甚至万亿级别。国内外的公司都在积极研发和应用大模型，如OpenAI、Google、Facebook、Microsoft等。国内也有百度、阿里巴巴、万维、商汤科技等公司发布了自己的大模型产品。大模型的建造离不开算力资源、算法人才、数据积累等核心要素。此外，文章还列举了一些与大模型相关的专业名词，如算法、模型参数、训练数据、Token等。