基于极限学习机和BP神经网络的半监督分类算法
基于极限学习机（Extreme Learning Machine, ELM）和反向传播（Backpropagation, BP）神经网络的半监督分类算法，旨在结合两者的优势：**ELM的快速训练能力**和**BP的梯度优化能力**，同时利用少量标注数据和大量未标注数据提升分类性能。
gewe微信机器人搭建教程
GeWe开放平台是基于 微信开放平台的二次封装API服务，开发者可以使用本服务来处理微信中的各种事件，并可以通过后台调用对应的 API 来驱动微信自动执行任务，如自动收发消息、自动化应答、自动群邀请、群管理等，封装了 RPA技术流程，简化开发者二次开发难度，提供了开发者与微信对接的能力，使用简单，操作快捷，支持多种语言接入。
🔥3.4K star！阿里出品对话式UI神器，轻松打造专业级聊天界面！
ChatUI 是阿里巴巴团队开源的对话式 UI 设计语言与 React 组件库，专为构建智能对话界面而生。它凝聚了阿里在智能客服领域的最佳实践，提供“最新、最全、最优质”的开源项目和高效工作学习方法。核心功能亮点包括智能消息流处理、无障碍访问认证、企业级主题定制、多端自适应布局、国际化双引擎和智能输入辅助。技术架构基于 React 17 + TypeScript 4，支持 Less + CSS Variables 样式方案，Rollup + Babel 构建工具，以及 Jest + React Testing Library 测试体系。
基于双向RRT算法的三维空间最优路线规划matlab仿真
本程序基于双向RRT算法实现三维空间最优路径规划，适用于机器人在复杂环境中的路径寻找问题。通过MATLAB 2022A测试运行，结果展示完整且无水印。算法从起点和终点同时构建两棵随机树，利用随机采样、最近节点查找、扩展等步骤，使两棵树相遇以形成路径，显著提高搜索效率。相比单向RRT，双向RRT在高维或障碍物密集场景中表现更优，为机器人技术提供了有效解决方案。
场景入选｜TsingtaoAI基于DeepSeek的具身智能实训入选河北省垂直大模型应用场景名单
河北省网络社会组织联合会正式公布《垂直大模型应用场景征集结果名单》，TsingtaoAI自主研发的“基于DeepSeek的具身智能高校实训解决方案——从DeepSeek+机器人到通用具身智能”成功入选河北省15个标杆应用场景。这一成果标志着TsingtaoAI在具身智能与大模型融合领域的技术创新与落地能力获得政府及行业权威认可，同时也为人工智能技术与实体产业深度融合提供了可复制的示范案例。