【对话CTO】第02期 阿里云客户“百应科技”,用AI助力企业与客户的每一次连接

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 阿里云华东区资深客户“百应科技”,专注智能电话机器人呼叫中心,阿里云大数据、深度学习、语音识别(ASR),语义理解(NLP)多伦会话、赋能百应AI+CRM,应用于企业的营销和客户服务领域,帮助企业提高商业效能,降低商业能耗。

阿里云华东区资深客户“百应科技”,专注智能电话机器人呼叫中心,阿里云大数据、深度学习、语音识别(ASR),语义理解(NLP)多伦会话、赋能百应AI+CRM,应用于企业的营销和客户服务领域,帮助企业提高商业效能,降低商业能耗。2018年连续拿到多轮融资。本期节目我们邀请到百应科技CTO式开进行独家专访,揭秘客户上云历程和融资经验。

image

本次拜访视频https://yq.aliyun.com/live/839

关于百应科技

百应科技是一家大数据人工智能的公司,用互联网精神和机器学习技术颠覆传统知识管理、智慧服务以及大数据分析,成为智慧大数据时代领先的新一代知识管理、智慧服务、大数据分析处理产品的提供商。百应科技以电话机器人为切入,用AI助力企业和每一个用户的每一次连接。百应科技的公司名称源自成语“一呼百应”:一个人呼喊,马上有很多人响应”。百应缩写英文为by,所以百应科技通过阿里云购买了www.byai.com域名,目前产品域名已升级成crm.byai.com,方便客户更好记忆,从域名识别性上更富有意义。

百应科技核心优势

百应科技电话机器人有三大核心优势。首先,业务布局完善,涵盖销售各个环节。百应科技基于大数据、深度学习等处理技术,对过程和结果数据进行有效沉淀,从而形成“流量获取——线索清洗——销售转化——售后服务——二次销售”的完整闭环。百应产品全面深度赋能企业售前、售中、售后环节,提供全流程数据支持和管理。目前,千寻、电话机器人、智能名片、SCRM、AICC等产品均已完成产品化。

第二点,百应科技独立研发的Voicebot全双工智能语音对话机器人的整块技术已拥有核心技术专利,用户体验远超同行,支持用户可视化构建,自助调整。

第三点,百应科技团队技术强大,是目前国内唯一一家拥有两位阿里云MVP成员的企业。最初的创始人有3位,都来自于阿里巴巴,目前研发团队70%来自于BAT。

百应科技业务范围

百应科技目前服务企业客户数已超过20000家企业级客户,主要覆盖了金融、汽车、房产、教育、互联网等26个大行业。比如在金融领域,中国平安、百度金融、民生银行、陆金所、微贷网、爱财集团等等;在汽车领域,大搜车、懂车帝、车易拍等等;在房地产领域,链家、21世纪、Q房网、碧桂园等等;在教育领域,北大青鸟、vipkids、51talk、gogokid、学而思等等龙头企业;在互联网领域,今日头条、腾讯新闻、点点客、微盟、58同城、垂衣、客服云等等。百应外呼机器人帮助房地产中介型公司实现过一个楼盘3天清盘。特别在房地产销售领域中,由于电话销售整套话术比较固定,电话机器人可以高度复用电话销售话术,帮助企业进行紧急促销,清盘等工作。
资本寒冬时期的融资状态
2018年初百应科技经过一轮pre-A融资,当时估值接近10亿。虽然目前市场已经整体进入资本寒冬阶段,但是百应科技现金流依然非常强劲,2018年连续拿到多轮融资。

阿里云助力百应科技上云

百应科技创业团队大部分来自阿里巴巴,对阿里云整个技术比较了解。百应科技使用的产品基本上涵盖了阿里云绝大多数的产品服务。阿里云可以帮助百应科技实现快速的产品开发迭代。从运维和IT运维成本上讲,阿里云的运维监控,运维报警等机制使得运维人员在云上运维游刃有余,大幅度降低了运维投入成本。另外,百应科技使用了阿里云云服务器ECS,阿里云提供了多种ECS的机型的选择。以及运用了阿里云OSS文件存储,可以支持数十亿次/日的读写访问,OSS提供标准、低频、归档存储类型。还使用了阿里云安全产品,云盾web安全防火墙,提供DDos高防服务。值得一提的是,阿里云ESS弹性伸缩服务可以帮助百应科技应对突发性的流量增长。在每年双11前后,各大电商需求激增,如借助电话机器人告知用户促销信息,催款信息等。百应科技借助ESS,做到整体的机器水平伸缩,活动过后将机器释放掉,即开即用。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
8天前
|
人工智能 Java Serverless
阿里云函数计算助力AI大模型快速部署
随着人工智能技术的快速发展,AI大模型已经成为企业数字化转型的重要工具。然而,对于许多业务人员、开发者以及企业来说,探索和利用AI大模型仍然面临诸多挑战。业务人员可能缺乏编程技能,难以快速上手AI模型;开发者可能受限于GPU资源,无法高效构建和部署AI应用;企业则希望简化技术门槛,以更低的成本和更高的效率利用AI大模型。
48 12
|
21小时前
|
人工智能 数据挖掘
让客户主动找你!“AI销售助手”教你如何洞察客户痛点,实现高效成交!
在竞争激烈的商业环境中,销售团队常因无法洞察客户需求而难以促成交易。客户对销售信息的反馈通常寥寥无几,导致销售难以把握客户的真实需求。然而,随着“AI 销售助手”的出现,这一难题迎刃而解。通过精准的数据分析,AI 助手能够统计客户的点击、停留等行为,帮助销售团队深入了解客户痛点,提供针对性的解决方案,从而大幅提升成交率,开启销售工作的新篇章。
|
12天前
|
人工智能 NoSQL MongoDB
阿里云与MongoDB庆祝合作五周年,展望AI赋能新未来
阿里云与MongoDB庆祝合作五周年,展望AI赋能新未来
|
7天前
|
人工智能 Cloud Native 调度
阿里云容器服务在AI智算场景的创新与实践
本文源自张凯在2024云栖大会的演讲,介绍了阿里云容器服务在AI智算领域的创新与实践。从2018年推出首个开源GPU容器共享调度方案至今,阿里云容器服务不断推进云原生AI的发展,包括增强GPU可观测性、实现多集群跨地域统一调度、优化大模型推理引擎部署、提供灵活的弹性伸缩策略等,旨在为客户提供高效、低成本的云原生AI解决方案。
|
7天前
|
人工智能 搜索推荐 安全
数百名研发人员用通义灵码,33%新增代码由AI生成,信也科技研发模式焕新升级
目前,信也科技数百名研发人员正在使用通义灵码,周活跃用户占比70%,新增代码中有33%由通义灵码编写,整体研发效率提升了11%,真正实现了数百研发人员开发效能的全面提升。
|
13天前
|
人工智能 Kubernetes Cloud Native
荣获2024年AI Cloud Native典型案例,阿里云容器产品技术能力获认可
2024全球数字经济大会云·AI·计算创新发展大会,阿里云容器服务团队携手客户,荣获“2024年AI Cloud Native典型案例”。
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
转载:【AI系统】AI的领域、场景与行业应用
本文概述了AI的历史、现状及发展趋势,探讨了AI在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域的应用,以及在金融、医疗、教育、互联网等行业中的实践案例。随着技术进步,AI模型正从单一走向多样化,从小规模到大规模分布式训练,企业级AI系统设计面临更多挑战,同时也带来了新的研究与工程实践机遇。文中强调了AI基础设施的重要性,并鼓励读者深入了解AI系统的设计原则与研究方法,共同推动AI技术的发展。
转载:【AI系统】AI的领域、场景与行业应用
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索AI在医疗诊断中的应用与挑战
【10月更文挑战第21天】 本文深入探讨了人工智能(AI)技术在医疗诊断领域的应用现状与面临的挑战,旨在为读者提供一个全面的视角,了解AI如何改变传统医疗模式,以及这一变革过程中所伴随的技术、伦理和法律问题。通过分析AI技术的优势和局限性,本文旨在促进对AI在医疗领域应用的更深层次理解和讨论。
|
6天前
|
人工智能 缓存 异构计算
云原生AI加速生成式人工智能应用的部署构建
本文探讨了云原生技术背景下,尤其是Kubernetes和容器技术的发展,对模型推理服务带来的挑战与优化策略。文中详细介绍了Knative的弹性扩展机制,包括HPA和CronHPA,以及针对传统弹性扩展“滞后”问题提出的AHPA(高级弹性预测)。此外,文章重点介绍了Fluid项目,它通过分布式缓存优化了模型加载的I/O操作,显著缩短了推理服务的冷启动时间,特别是在处理大规模并发请求时表现出色。通过实际案例,展示了Fluid在vLLM和Qwen模型推理中的应用效果,证明了其在提高模型推理效率和响应速度方面的优势。
云原生AI加速生成式人工智能应用的部署构建
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 物联网
AI赋能大学计划·大模型技术与应用实战学生训练营——电子科技大学站圆满结营
12月05日,由中国软件行业校园招聘与实习公共服务平台携手阿里魔搭社区共同举办的AI赋能大学计划·大模型技术与产业趋势高校行AIGC项目实战营·电子科技大学站圆满结营。
AI赋能大学计划·大模型技术与应用实战学生训练营——电子科技大学站圆满结营