MSSQL-最佳实践-SQL Server三种常见备份
# 摘要
本期月报是SQL Server数据库备份技术系列文章的开篇，介绍三种常见的SQL Server备份方法的工作方式、使用T-SQL语句和使用SSMS IDE创建备份集三个层面，介绍SQL Server的三种常见备份的工作原理和使用方法。三种常见的备份包括：
数据库完全备份（Full Backup）
数据库日志备份（Transaction Log Backup）
数据库差异备份
Docker日志收集最佳实践
云栖TechDay31期，阿里云容器服务技术专家戒空给大家带来Docker日志收集最佳实践的演讲。本文主要从传统日志处理开始谈起，接下来着重分析Docker日志处理，包括stdout和文件日志，其中还有fluentd-pilot，接着分享了日志存储方案Elasticsearch、graylog2和SLS，最后对正确写日志给出了建议。
阿里云资源编排服务Python SDK使用入门
阿里云资源编排服务（ROS）为我们维护云计算资源提供了一个低成本、可靠、标准化的方案。基于ROS提供的能力，我们只要编写和维护资源模板文件，就可以达到维护云计算资源的目的。
ROS同时提供RESTful API和SDK，这使得我们可以很容易的把ROS对于资源的操作能力集成到我们的应用中。
如何回答性能优化的问题，才能打动阿里面试官？
阿里妹导读：日常工作中，我们多少都会遇到应用的性能问题。在阿里面试中，性能优化也是常被问到的题目，用来考察是否有实际的线上问题处理经验。面对这类问题，阿里工程师齐光给出了详细流程。来阿里面试前，先看看这篇文章哦。
Grafana+Prometheus系统监控之Redis
介绍
REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
分布式服务架构下的混沌工程实践
本文来自阿里巴巴高可用架构团队高级开发工程师肖长军（花名穹谷）在 GIAC（全球互联网架构大会）上的分享，包含三部分内容：（阿里巴巴中间件公众号对话框发送“混沌工程”，获取分享PPT）
混沌工程的定义、价值、原则和流程；
混沌工程如何在企业中落地，以及 ChaosBlade 和混沌实验平台 AHAS Chaos 架构设计；
结合两个具体案例介绍了分布式服务下的混沌工程实践；
大家好，我是来自阿里的肖长军，今天给大家分享混沌工程在分布式服务架构下的具体实践。
如何合理的规划jvm性能调优
JVM性能调优涉及到方方面面的取舍，往往是牵一发而动全身，需要全盘考虑各方面的影响。但也有一些基础的理论和原则，理解这些理论并遵循这些原则会让你的性能调优任务将会更加轻松。为了更好的理解本篇所介绍的内容。你需要已经了解和遵循以下内容:
1、已了解jvm 垃圾收集器
2、已了解jvm 性能监控常用工具
3、能够读懂gc日志
4、确信不为了调优而调优，jvm调优不能解决一切
性能压测工具选型对比
本文是《Performance Test Together》（简称PTT）系列专题分享的第二期，该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解，以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系，并提供有例可依的实战。
饿了么监控系统 EMonitor 与美团点评 CAT 的对比
背景介绍
饿了么监控系统EMonitor：是一款服务于饿了么所有技术部门的一站式监控系统，覆盖了系统监控、容器监控、网络监控、中间件监控、业务监控、接入层监控以及前端监控的数据存储与查询。每日处理总数据量近PB，每日写入指标数据量百T，每日指标查询量几千万，配置图表个数上万，看板个数上千。
Kubernetes日志采集Sidecar模式介绍
DaemonSet和Sidecar模式各有优缺点，目前没有哪种方式可以适用于所有场景。因此我们阿里云日志服务同时支持了DaemonSet以及Sidecar两种方式，并对每种方式进行了一些额外的改进，更加适用于K8S下的动态场景。
