Spring Cloud -- Ribbon负载均衡

本文涉及的产品
网络型负载均衡 NLB,每月750个小时 15LCU
应用型负载均衡 ALB,每月750个小时 15LCU
传统型负载均衡 CLB,每月750个小时 15LCU
简介: Overview Ribbon是Netflix 发布的开源项目,主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法,将Netflix的中间层服务连接在一起。Ribbon客户端组 件提供一系列完善的配置项如连接超时,重试等。简单的说,就是在配置文件中列出Load Balancer后面所有的机器,Rib

Overview

Ribbon是Netflix 发布的开源项目,主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法,将Netflix的中间层服务连接在一起。Ribbon客户端组 件提供一系列完善的配置项如连接超时,重试等。简单的说,就是在配置文件中列出Load Balancer后面所有的机器,Ribbon会自动的帮助你基于某种规则(如简单轮询,随即连接等)去连接这些机器。我们也很容易使用Ribbon实现 自定义的负载均衡算法。

Ribbon提供的主要负载均衡策略介绍

简单轮询负载均衡(RoundRobin)

以轮询的方式依次将请求调度不同的服务器,即每次调度执行i = (i + 1) mod n,并选出第i台服务器。

随机负载均衡 (Random)

随机选择状态为UP的Server

加权响应时间负载均衡 (WeightedResponseTime)

 

区域感知轮询负载均衡(ZoneAware)

区 域感知负载均衡内置电路跳闸逻辑,可被配置基于区域同源关系(Zone Affinity,也就是更倾向于选择发出调用的服务所在的托管区域内,这样可以降低延迟,节省成本)选择目标服务实例。它监控每个区域中运行实例的行 为,而且能够实时的快速丢弃一整个区域。这样在面对整个区域故障时,帮我们提升了弹性。

Ribbon自带负载均衡策略比较

策略名 策略声明 策略描述 实现说明
BestAvailableRule public class BestAvailableRule extends ClientConfigEnabledRoundRobinRule 选择一个最小的并发请求的server 逐个考察Server,如果Server被tripped了,则忽略,在选择其中ActiveRequestsCount最小的server
AvailabilityFilteringRule public class AvailabilityFilteringRule extends PredicateBasedRule 过滤掉那些因为一直连接失败的被标记为circuit tripped的后端server,并过滤掉那些高并发的的后端server(active connections 超过配置的阈值) 使用一个AvailabilityPredicate来包含过滤server的逻辑,其实就就是检查status里记录的各个server的运行状态
WeightedResponseTimeRule public class WeightedResponseTimeRule extends RoundRobinRule 根据相应时间分配一个weight,相应时间越长,weight越小,被选中的可能性越低。 一 个后台线程定期的从status里面读取评价响应时间,为每个server计算一个weight。Weight的计算也比较简单responsetime 减去每个server自己平均的responsetime是server的权重。当刚开始运行,没有形成statas时,使用roubine策略选择 server。
RetryRule public class RetryRule extends AbstractLoadBalancerRule 对选定的负载均衡策略机上重试机制。 在一个配置时间段内当选择server不成功,则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的server
RoundRobinRule public class RoundRobinRule extends AbstractLoadBalancerRule roundRobin方式轮询选择server 轮询index,选择index对应位置的server
RandomRule public class RandomRule extends AbstractLoadBalancerRule 随机选择一个server 在index上随机,选择index对应位置的server
ZoneAvoidanceRule public class ZoneAvoidanceRule extends PredicateBasedRule 复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择server 使 用ZoneAvoidancePredicate和AvailabilityPredicate来判断是否选择某个server,前一个判断判定一个 zone的运行性能是否可用,剔除不可用的zone(的所有server),AvailabilityPredicate用于过滤掉连接数过多的 Server。

配置properties file (sample-client.properties)


# Max number of retries    
ribbon.MaxAutoRetries=1      
# Max number of next servers to retry (excluding the first server)  
ribbon.MaxAutoRetriesNextServer=1 
  # Whether all operations can be retried for this client   
ribbon.OkToRetryOnAllOperations=true  
# Interval to refresh the server list from the source   
ribbon.ServerListRefreshInterval=2000     
# Connect timeout used by Apache HttpClient   
ribbon.ConnectTimeout=3000    
# Read timeout used by Apache HttpClient   
ribbon.ReadTimeout=3000   
# Initial list of servers, can be changed via Archaius dynamic property at runtime   
ribbon.listOfServers=testserver1:80,testserver2 :80,testserver3:80     
ribbon.EnablePrimeConnections=true 

Ribbon架构图

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
相关文章
|
负载均衡 算法 Java
Spring Cloud全解析:负载均衡算法
本文介绍了负载均衡的两种方式:集中式负载均衡和进程内负载均衡,以及常见的负载均衡算法,包括轮询、随机、源地址哈希、加权轮询、加权随机和最小连接数等方法,帮助读者更好地理解和应用负载均衡技术。
376 2
|
11月前
|
负载均衡 Java Nacos
Ribbon负载均衡
Ribbon负载均衡
101 1
Ribbon负载均衡
|
11月前
|
负载均衡 算法 Java
除了 Ribbon,Spring Cloud 中还有哪些负载均衡组件?
这些负载均衡组件各有特点,在不同的场景和需求下,可以根据项目的具体情况选择合适的负载均衡组件来实现高效、稳定的服务调用。
889 61
|
11月前
|
负载均衡 监控 网络协议
SpringCloud之Ribbon使用
通过以上步骤,就可以在Spring Cloud项目中有效地使用Ribbon来实现服务调用的负载均衡,提高系统的可靠性和性能。在实际应用中,根据具体的业务场景和需求选择合适的负载均衡策略,并进行相应的配置和优化,以确保系统的稳定运行。
446 15
|
10月前
|
负载均衡 Java Nacos
常见的Ribbon/Spring LoadBalancer的负载均衡策略
自SpringCloud 2020版起,Ribbon被弃用,转而使用Spring Cloud LoadBalancer。Ribbon支持轮询、随机、加权响应时间和重试等负载均衡策略;而Spring Cloud LoadBalancer则提供轮询、随机及Nacos负载均衡策略,基于Reactor实现,更高效灵活。
622 0
|
负载均衡 Java Nacos
SpringCloud基础1——远程调用、Eureka,Nacos注册中心、Ribbon负载均衡
微服务介绍、SpringCloud、服务拆分和远程调用、Eureka注册中心、Ribbon负载均衡、Nacos注册中心
SpringCloud基础1——远程调用、Eureka,Nacos注册中心、Ribbon负载均衡
|
负载均衡 算法 Java
SpringCloud之Ribbon使用
通过 Ribbon,可以非常便捷的在微服务架构中实现请求负载均衡,提升系统的高可用性和伸缩性。在实际使用中,需要根据实际场景选择合适的负载均衡策略,并对其进行适当配置,以达到更佳的负载均衡效果。
496 13
|
负载均衡 Java 开发者
Ribbon框架实现客户端负载均衡的方法与技巧
Ribbon框架为微服务架构中的客户端负载均衡提供了强大的支持。通过简单的配置和集成,开发者可以轻松地在应用中实现服务的发现、选择和负载均衡。适当地使用Ribbon,配合其他Spring Cloud组件,可以有效提升微服务架构的可用性和性能。
175 0
|
7月前
|
负载均衡 Dubbo Java
Spring Cloud Alibaba与Spring Cloud区别和联系?
Spring Cloud Alibaba与Spring Cloud区别和联系?
|
8月前
|
人工智能 SpringCloudAlibaba 自然语言处理
SpringCloud Alibaba AI整合DeepSeek落地AI项目实战
在现代软件开发领域,微服务架构因其灵活性、可扩展性和模块化特性而受到广泛欢迎。微服务架构通过将大型应用程序拆分为多个小型、独立的服务,每个服务运行在其独立的进程中,服务与服务间通过轻量级通信机制(通常是HTTP API)进行通信。这种架构模式有助于提升系统的可维护性、可扩展性和开发效率。
2320 2