启明星-开篇
启明星是我们的数据分析平台， 相信和大多数公司的数据分析平台一样， 它的主要作用就是收集后台服务日志，活动日志，客户端埋点日志，崩溃日志等， 进行解析， 清理后，统计传统的指标信息，评估活动效果，监控服务性能，客户端性能等。
图嵌入（Graph Embedding）有哪些应用，常用的表示学习方法有哪些
网络嵌入方法（Network Embedding）旨在学习网络中节点的低维度潜在表示，所学习到的特征表示可以用作基于图的各种任务的特征，例如分类，聚类，链路预测和可视化。
常用的Graph Embedding方法有：
1、DeepWalk
是第一个被提出来使用表示学习（或深度学习）社区的技术的网络嵌入方法。
KMeans算法的Mapreduce实现
在本文中我使用KMeans算法实现搜狗搜索数据集上的MapReduce程序。K-Means算法输入聚类个数k，以及源数据，并将源数据分为k类输出。在分类后的数据中，同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。
