机器学习在高德起点抓路中的应用实践 | 7月18号云栖夜读
今天的首篇文章，讲述了：高德地图作为中国领先的出行领域解决方案提供商，导航是其核心用户场景。路线规划作为导航的前提，是根据起点、终点以及路径策略设置，为用户量身定制出行方案。起点抓路，作为路线规划的初始必备环节，其准确率对于路线规划质量及用户体验至关重要。
Linux基础知识——Linux常用命令大全
一、查看 ls
作用：列出目录内容格式：ls [选项] [目录名] 注意：命令格式[]中的内容为非必选项
ls命令选项
-a 列出目录下的所有文件，包含.开头的隐藏文件-l 列出文件的详细信息-i 查看文件的iNode号（iNode会指向文件块所在的位置）-h 以容易读取的方式显.
卷积神经网络应用：基于Tensorflow的CNN/CRF图像分割技术
本篇文章验证了卷积神经网络应用于图像分割领域时存在的一个问题——粗糙的分割结果。根据像素间交叉熵损失的定义，我们在简化的场景下进行了模型的训练，并使用后向传播来更新权重。我们使用条件随机场（CRFs）来解决分割结果粗糙的问题，并取得了很好的效果。本文中的代码注释详细、功能完善，也便于读者阅读。
MaxCompute 图计算用户手册（上）
概要
ODPS GRAPH是一套面向迭代的图计算处理框架。图计算作业使用图进行建模，图由点(Vertex)和边(Edge)组成，点和边包含权值(Value)，ODPS GRAPH支持下述图编辑操作：
修改点或边的权值；
增加/删除点；
增加/删除边；
备注：
编辑点和边时，点与边的关系需要用户维护。
