Android 凉了？聊聊Android的出路，架构必备技术
从现在很多 Android 培训广告来看，Android 没凉，似乎还回暖了，不过不可否认，现在做 Android 确实比以前难过，其实每个行业发展到一定程度都会饱和，这都是属于正常情况，如果你第一份工作是 Android，如今工作三四年，想必也会遇到技术瓶颈，无关 Android 是否没人要，也...
条件生成对抗模型生成数字图片
这次我们选用条件生成对抗模型(Conditional Generative Adversarial Networks)来生成数字图片
Z-Image：冲击体验上限的下一代图像生成模型
通义实验室推出全新文生图模型Z-Image，以6B参数实现“快、稳、轻、准”突破。Turbo版本仅需8步亚秒级生成，支持16GB显存设备，中英双语理解与文字渲染尤为出色，真实感和美学表现媲美国际顶尖模型，被誉为“最值得关注的开源生图模型之一”。
国内最大的MCP中文社区来了，4000多个服务等你体验
国内最大的MCP中文社区MCPServers来了！平台汇聚4000多个服务资源，涵盖娱乐、监控、云平台等多个领域，为开发者提供一站式技术支持。不仅有丰富的中文学习资料，还有详细的实战教程，如一键接入MCP天气服务等。MCPServers专注模块稳定性和实用性，经过99.99% SLA认证，是高效开发的理想选择。立即访问mcpservers.cn，开启你的开发之旅！
Python+YOLO v8 实战：手把手教你打造专属 AI 视觉目标检测模型
本文介绍了如何使用 Python 和 YOLO v8 开发专属的 AI 视觉目标检测模型。首先讲解了 YOLO 的基本概念及其高效精准的特点，接着详细说明了环境搭建步骤，包括安装 Python、PyCharm 和 Ultralytics 库。随后引导读者加载预训练模型进行图片验证，并准备数据集以训练自定义模型。最后，展示了如何验证训练好的模型并提供示例代码。通过本文，你将学会从零开始打造自己的目标检测系统，满足实际场景需求。
