kaldi 源码分析(七) - HCLG 分析
Kaldi 语音识别主流程：
语音识别过程
解码网络使用 HCLG.fst 的方式， 它由 4 个 fst 经过一系列算法组合而成。分别是 H.fst、C.fst、L.fst 和 G.fst 4 个 fst 文件：
1. G：语言模型，输入输出类型相同，实际是一个WFSA（acceptor接受机），为了方便与其它三个WFST进行操作，将其视为一个输入输出相同的WFST。
阿里云智能语音交互技术实践干货分享
阿里云技术总监/研发总监陈一宁博士通过直播分享了《阿里云智能语音交互技术实践》。他首先介绍了智能语音面临的技术挑战，然后对智能语音技术做了详细介绍。其中，他主要分享了阿里云使用的BLSTM & LFR声学模型的优化过程，并对基于深度学习的自然语言理解的不同场景进行了详细分享。
在阿里做博士后是一种怎样的体验？
上个月，阿里巴巴发布2018年博士后招聘启事，针对机器智能、机器学习、数据挖掘、机器人、高性能计算、通信技术、人机交互、物联网等研究方向，邀请海内外博士加入阿里博士后科研工作站。
【CVPR2018】如何增强Attention Model的推理能力
目前Attention Model已经被用到了机器视觉，自然语言理解，语音识别，机器翻译等等各行各业。各种各样的Attention Model也被各种Task使用。如何增强Attention Model的推理能力、在使用Attention Model的时候提升模型性能，成为了一个关键的问题。
云场景实践研究第90期：四川特驱集团&德康集团
近日，南方农村土墙上一条条人工智能养猪横幅刷爆了朋友圈，不难发现横幅中阿里云、ET大脑、特驱集团、德康集团等字样，押韵喜庆的语言风格背后是人工智能赋能养殖业的落地。2018年2月6日，阿里云与四川特驱集团、德康集团宣布达成合作，将对ET大脑针对性训练与研发，最终全面实现人工智能养猪，项目投入的费用将达数亿。