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R 语言是从事数据科学和统计学需要的工具之一。强大且复杂的 R 对于初学者和不熟悉其独特特性的人来说可能具有一定的挑战性。本书以一种简单且实践性强的方式来教授读者学习R语言，并逐步建立对R语言广泛、一致的理解。
小技巧：with用法 pycharm控制台输出带颜色的文字 打印进度条的
with用法
with用法在python中是一个很独特的用法，因为别的语言的中没有这个用法。所以针对这个特点我们来做一次总结，什么样的情况下可以同with 我们学到的有文件的操作，和acquire release
说道with首先要引入一个概念：上下文管理协议，支持该协议的对象内部要实现__enter__ () __exit__() 这两种方法
只要实现了这两种方法的对象，在做打开和关闭的操作时我们就可以直接用with来操作。
Text-CNN-文本分类-keras
Text CNN
1. 简介
TextCNN 是利用卷积神经网络对文本进行分类的算法，由 Yoon Kim 在 “Convolutional Neural Networks for Sentence Classification” 一文中提出. 是2014年的算法.
我们将实现一个类似于Kim Yoon的卷积神经网络语句分类的模型。
React Native开发必备的10个插件包
Sublime Text 具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，多重选择，快捷命令等。Sublime Text 更妙的是它的可扩展性。所以，这里挑选了全栈开发必备的10款 Sublime Text 插件，让本已精彩的编辑器更加好用，全端开发的码农们不用去网上一个个找了，赶紧收藏起来吧。
1. Package Control
作为安装 Sublime Text 插件的必备
python实战，中文自然语言处理，应用jieba库来统计文本词频
模块介绍
安装：pip install jieba 即可
jieba库，主要用于中文文本内容的分词，它有3种分词方法：
1. 精确模式, 试图将句子最精确地切开，适合文本分析：
2. 全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来，速度非常快，但是不能解决歧义；
3. 搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再词切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。
