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阿里云Kubernetes稳定性最佳实践
Kubernetes很酷,让我们的机器的资源利用率和运维效率都得到了提升。然而,要想用好Kubernetes,还是有些东西要注意的,否则可能会给自己带来一些小麻烦。在生产环境里,如何保证我们的应用能稳定可靠的运行在Kubernetes里呢?这篇文章将分享在阿里云容器服务上使用Kubernetes的一些有用的tips。
Kubeflow 使用指南
Kubeflow(https://github.com/kubeflow)是基于Kubernetes(https://kubernets.io,容器编排与管理服务软件)和TensorFlow(https://tensorflow.org,深度学习库)的机器学习流程工具,使用Ksonnet进行应用包的管理。
从零开始入门 K8s | Kubernetes 网络概念及策略控制
作者 | 阿里巴巴高级技术专家  叶磊 一、Kubernetes 基本网络模型 本文来介绍一下 Kubernetes 对网络模型的一些想法。大家知道 Kubernetes 对于网络具体实现方案,没有什么限制,也没有给出特别好的参考案例。
K8s 学习者绝对不能错过的最全知识图谱(内含 56个知识点链接)
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如何设置 Kubernetes 资源限制
Kubernetes 作为当下最流行的的容器集群管理平台,需要统筹集群整体的资源使用情况,将合适的资源分配给pod容器使用,既要保证充分利用资源,提高资源利用率,又要保证重要容器在运行周期内能够分配到足够的资源稳定运行。
如何在阿里云Kubernetes集群中部署多个Ingress Controller
本文主要说明如何在阿里云容器服务Kubernetes集群中同时部署多套独立的Nginx Ingress Controller来对外提供不同的服务访问。
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