跨越鸿沟：PAI-DSW 支持动态数据挂载新体验
本文讲述了如何在 PAI-DSW 中集成和利用 Fluid 框架，以及通过动态挂载技术实现 OSS 等存储介质上数据集的快速接入和管理。通过案例演示，进一步展示了动态挂载功能的实际应用效果和优势。
OpenAI 宕机思考丨Kubernetes 复杂度带来的服务发现系统的风险和应对措施
Kubernetes 体系基于 DNS 的服务发现为开发者提供了很大的便利，但其高度复杂的架构往往带来更高的稳定性风险。以 Nacos 为代表的独立服务发现系统架构简单，在 Kubernetes 中选择独立服务发现系统可以帮助增强业务可靠性、可伸缩性、性能及可维护性，对于规模大、增长快、稳定性要求高的业务来说是一个较理想的服务发现方案。希望大家都能找到适合自己业务的服务发现系统。
云上杂“弹” - 游戏服云上怎么弹
在中国游戏市场不断壮大且极具商业前景的环境下，阿里云作为中国游戏云基础设施占据最大份额的云服务厂商，提供以Kubernetes为核心的云原生技术，助力国内莉莉丝、鹰角、灵犀互娱等多家知名游戏公司「弹性」上云。
云原生应用网关进阶：阿里云网络ALB Ingress 全能增强
在过去半年，ALB Ingress Controller推出了多项高级特性，包括支持AScript自定义脚本、慢启动、连接优雅中断等功能，增强了产品的灵活性和用户体验。此外，还推出了ingress2Albconfig工具，方便用户从Nginx Ingress迁移到ALB Ingress，以及通过Webhook服务实现更智能的配置校验，减少错误配置带来的影响。在容灾部署方面，支持了多集群网关，提高了系统的高可用性和容灾能力。这些改进旨在为用户提供更强大、更安全的云原生网关解决方案。
推理降本与提升资源效率的实践
本课程从业务角度探讨大模型推理部署及资源利用率提升。首先分析大模型与GPU发展趋势，包括模型开源、规模增长及多模态能力增强；其次介绍高效部署大模型推理业务的步骤，涵盖业务场景选择、架构优化及显存规划；接着讲解如何通过DeepCPU-LLM框架和DeepNCCL通讯库优化推理效率；最后探讨通过KuberGPU实现细粒度GPU资源管理，提升整体资源利用率，降低推理成本。
GPU安全容器面临的问题和挑战
本次分享由阿里云智能集团弹性计算高级技术专家李亮主讲，聚焦GPU安全容器面临的问题与挑战。内容分为五个部分：首先介绍GPU安全容器的背景及其优势；其次从安全、成本和性能三个维度探讨实践中遇到的问题及应对方案；最后分享GPU安全容器带状态迁移的技术路径与应用场景。在安全方面，重点解决GPU MMIO攻击问题；在成本上，优化虚拟化引入的内存开销；在性能上，提升P2P通信和GPU Direct的效率。带状态迁移则探讨了CRIU、Hibernate及VM迁移等技术的应用前景。