时序数据库TDengine + MQTT ：车联网时序数据库如何高效接入
现代新能源汽车配备大量传感器，产生海量数据需上报至车联网平台。TDengine作为时序大数据平台，支持MQTT协议，可轻松实现车辆状态、位置及用户行为数据的实时采集与分析，提升驾驶体验和安全保障。通过简单的Web界面配置，无需编写代码，即可完成从MQTT到TDengine的数据接入。整个过程包括注册TDengine Cloud、创建数据库、安装代理插件、新增数据源、配置解析规则等步骤，快速实现数据同步。
招行面试：亿级秒杀，超卖问题+少卖问题，如何解决？（图解+秒懂+史上最全）
45岁资深架构师尼恩在读者交流群中分享了如何系统化解决高并发下的库存抢购超卖少买问题，特别是针对一线互联网企业的面试题。文章详细解析了秒杀系统的四个阶段（扣库预扣、库存扣减、支付回调、库存补偿），并通过Redis分布式锁和Java代码示例展示了如何防止超卖。此外，还介绍了使用RocketMQ延迟消息和xxl-job定时任务解决少卖问题的方法。尼恩强调，掌握这些技术不仅能提升面试表现，还能增强实际项目中的高并发处理能力。相关答案已收入《尼恩Java面试宝典PDF》V175版本，供后续参考。
UU 跑腿云原生化，突围同城配送赛道
UU跑腿自2015年上线以来，已覆盖全国200余座城市，拥有超过850万“跑男”，成为同城即时生活服务行业的头部企业。面对激烈竞争，UU跑腿通过创新获客方式和数字化业务平台建设，实现了波浪式用户增长。为应对快速增长的业务需求，UU跑腿积极推进云原生化，优化IT基础设施，实现了80%的微服务无缝迁移、1分钟内弹性伸缩、80%的运维成本降低及80%的变更稳定性提升，显著提高了系统的稳定性和效率，成为行业内的黑马。
云消息队列 Kafka 版 V3 系列荣获信通院“云原生技术创新标杆案例”
2024 年 12 月 24 日，由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）主办的“2025 中国信通院深度观察报告会：算力互联网分论坛”，在北京隆重召开。本次论坛以“算力互联网 新质生产力”为主题，全面展示中国信通院在算力互联网产业领域的研究、实践与业界共识，与产业先行者共同探索算力互联网产业未来发展的方向。会议公布了“2024 年度云原生与应用现代化标杆案例”评选结果，“云消息队列 Kafka 版 V3 系列”荣获“云原生技术创新标杆案例”。
活动实践 | 快速体验云消息队列RocketMQ版
本方案介绍如何使用阿里云消息队列RocketMQ版Serverless实例进行消息管理。主要步骤包括获取接入点、创建Topic和订阅组、收发消息、查看消息轨迹及仪表盘监控。通过这些操作，用户可以轻松实现消息的全生命周期管理，确保消息收发的高效与可靠。此外，还提供了消费验证、下载消息等功能，方便用户进行详细的消息处理与调试。
招行面试：RocketMQ、Kafka、RabbitMQ，如何选型？
45岁资深架构师尼恩针对一线互联网企业面试题，特别是招商银行的高阶Java后端面试题，进行了系统化梳理。本文重点讲解如何根据应用场景选择合适的消息中间件（如RabbitMQ、RocketMQ和Kafka），并对比三者的性能、功能、可靠性和运维复杂度，帮助求职者在面试中充分展示技术实力，实现“offer直提”。此外，尼恩还提供了《尼恩Java面试宝典PDF》等资源，助力求职者提升架构、设计、开发水平，应对高并发、分布式系统的挑战。更多内容及技术圣经系列PDF，请关注【技术自由圈】获取。
恭喜 Apache RocketMQ、Apache Seata 荣获 2024 开源创新榜单“年度开源项目”
近日，以“新纪天工、开物焕彩——致敬开源的力量”为活动主题的“重大科技成就发布会（首场）”在国家科技传播中心成功举办，并隆重揭晓了 2024 开源创新榜单，旨在致敬中国开源力量，传播推广开源科技成就，营造中国开源创新生态。2024 年开源创新榜单由中国科协科学技术传播中心、中国计算机学会、中国通信学会、中国科学院软件研究所共同主办，中国开发者社区承办，以王怀民院士为首组建评审委员会，进行研讨评审，面向中国开源行业领域，遴选具有创新性、贡献度和影响力的开源项目、社区、应用场景与开源事件。在评审出的 10 个年度开源项目中，Apache RocketMQ、Apache Seata 成功入选。
快速体验云消息队列 RocketMQ 版 Serverless 系列
欢迎报名参加RocketMQ Serverless活动！稳定可靠，无需运维，按量计费，秒级万QPS弹性，平均节省成本30%。参与即有机会赢取保温杯或木质音箱（限量500个）。活动时间：即日起至2025年1月26日16:00。访问活动页面，完成场景体验并上传消息轨迹截图即可参与抽奖，先到先得！
招行面试：高并发写，为什么不推荐关系数据？
资深架构师尼恩针对高并发场景下为何不推荐使用关系数据库进行数据写入进行了深入剖析。文章详细解释了关系数据库（如MySQL）在高并发写入时的性能瓶颈，包括存储机制和事务特性带来的开销，并对比了NoSQL数据库的优势。通过具体案例和理论分析，尼恩为读者提供了系统化的解答，帮助面试者更好地应对类似问题，提升技术实力。此外，尼恩还分享了多个高并发系统的解决方案及优化技巧，助力开发者在面试中脱颖而出。
文章链接：[原文链接](https://mp.weixin.qq.com/s/PKsa-7eZqXDg3tpgJKCAAw)
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招行面试：如何让系统抗住双十一 预约抢购活动？10Wqps级抢购， 做过吗？
本文由40岁老架构师尼恩撰写，针对一线互联网企业如得物、阿里、滴滴等的面试题进行深度解析。文章聚焦于如何设计系统以应对大促活动中的预约抢购场景，涵盖从预告到支付的完整流程。尼恩通过系统化、体系化的梳理，帮助读者提升技术实力，轻松应对高并发挑战，并提供了详细的架构设计和解决方案。文中还分享了《尼恩Java面试宝典》等资源，助力求职者在面试中脱颖而出，实现“offer直提”。更多内容及PDF资料，请关注公众号【技术自由圈】获取。
