企业内训｜智能调控系统算法与优化——某汽车厂商
5月9日，东北某市，TsingtaoAI团队为某汽车厂商的智能驾驶业务和研发团队交付“智能调控系统算法与优化”课程。
本课程系统化解析智能调控系统的核心算法原理与前沿优化技术，深度融合经典控制、现代控制及模型预测控制（MPC）三大理论体系，聚焦自动驾驶与工业自动化场景的实践需求。课程从硬件层（传感器、异构计算芯片、执行器）到软件层（闭环反馈、实时优化）逐层拆解系统架构，结合车辆横纵向控制等实际案例，详解PID参数整定、LQR最优控制、MPC多目标优化等关键技术。
从一城一云到AI CITY，智慧城市进入新阶段
AI正在重塑城市面貌，华为云副总裁黄瑾在数字中国建设峰会上提出智慧城市的演进已进入AI CITY新阶段。通过“五个新”（智能终端、算力基础设施、数据基础设施、AI模型、生态体验），AI CITY以技术为核心驱动，推动城市现代化与产业智能化深度融合。相比传统智慧城市，AI CITY不仅实现降本增效，更在决策人性化、服务个性化和产业智能化上迈出一大步。案例显示，从政务到行业应用，AI正为城市注入持续动能，抹平城市间的技术代差，助力每个城市释放先进生产力。
人工智能：引领未来生活与工作的变革力量
本文探讨了人工智能（AI）在医疗、交通、金融和教育等领域的应用及其带来的变革与前景。从疾病诊断、自动驾驶到个性化学习，AI正深刻改变我们的生活与工作方式。同时，文章分析了AI引发的就业问题、数据安全、隐私保护及伦理法律挑战，并提出通过教育培训、加强监管和完善规范来应对这些难题。总结指出，尽管存在挑战，但AI的未来发展潜力巨大，将为社会带来更高效便捷的服务，引领我们走向更美好的未来。
企业内训｜模拟AI场景课程——某汽车厂商
4月18日和19日，东北某市，TsingtaoAI团队为某汽车厂商的智能驾驶业务和研发团队交付“模拟AI场景课程”。本课程基于该厂商在AI领域的战略布局，结合汽车行业智能化转型趋势，以“场景化、实战化、前瞻性”为核心，聚焦AI技术从理论到落地的全链路。通过模拟真实业务场景（如智能座舱优化、智能制造、自动驾驶仿真），帮助学员掌握AI基础能力，并快速应用于研发、生产、营销等环节。
告别重复繁琐！Apipost参数描述库让API开发效率飙升！
在API开发中，重复录入参数占用了42%的时间，不仅效率低下还易出错。Apipost推出的参数描述库解决了这一痛点，通过智能记忆功能实现参数自动填充，如版本号、分页控制、用户信息等常用字段，大幅减少手动输入。支持Key-Value与Raw-Json格式导入，一键提取响应结果至文档，将创建20参数接口文档时间从18分钟缩短至2分钟。相比Postman需手动搜索变量，Apipost的参数复用响应速度仅0.3秒，且支持跨项目共享与实时纠错，真正实现“一次定义，终身受益”。
《解锁机器人仿真“真实感”密码，重塑未来科技版图》
机器人仿真技术是推动行业进步的重要力量，广泛应用于工业制造、医疗服务、物流运输等领域。它通过搭建“虚拟实验室”，降低研发成本与风险。物理引擎作为核心，模拟重力、摩擦力等现象，确保虚拟环境与现实高度契合。传感器模拟则还原摄像头、激光雷达等工作原理，提升仿真真实感。此外，丰富环境细节和多样化场景设置也是关键，大数据与机器学习进一步优化仿真效果。强化学习助力机器人在虚拟环境中自主学习决策，最终实现更高效的实际应用。
人工智能适合什么人学
本文探讨了适合学习人工智能（AI）的人群，涵盖技术爱好者、数学与逻辑能力出众者、跨学科背景人才、持续学习者及实践驱动者五大类。文章指出，AI领域需要热情与探索精神，同时依赖扎实的数学基础和逻辑思维。跨学科融合与实践经验也是掌握AI技术的关键。全球领先教育机构培生推出的生成式AI认证项目，为职场人士和学生提供了紧跟技术前沿的机会。最终强调，无论背景如何，保持开放心态与学习热情是进入AI领域的核心要素，共同迎接智能化未来。
《当AI遇上价值观：动态偏好建模框架，让人工智能“懂你”更“随你”》
人工智能对齐难题是确保AI行为符合人类价值观的关键挑战。Constitutional AI提出的动态偏好建模框架，通过制定类似“宪法”的规则约束AI决策，突破传统方法对人类偏好的静态理解，引入对抗性机制降低有害输出率至0.3%。该框架能实时适应文化、社会和个体变化，融合多源数据更精准地理解人类需求，广泛应用于医疗、教育和客服等领域。然而，其发展也面临数据隐私与伦理规则制定的挑战。这一创新为AI的安全可靠发展提供了新方向，助力AI更好地服务于人类社会。
