2026年零基础部署OpenClaw(Clawdbot)教程及OpenClaw必装Skill+实战案例分享
2026年初，一款名为OpenClaw（原Clawdbot、Moltbot）的AI工具以现象级速度席卷全球科技圈，凭借72小时狂揽60000+GitHub Stars的成绩，如今星标数已突破180000+，不仅让Mac Mini全球卖断货，更带动Cloudflare股价上涨20%。这款被网友亲切称为Molty“小龙虾”的工具，并非普通的聊天机器人，而是真正“长了手的AI助理”——它能通过Telegram、飞书等10+渠道主动执行任务，从网站重建、买车砍价到深夜Bug修复，真正实现“聊天框里办大事”。
2026年新手零基础阿里云部署OpenClaw（Clawdbot）保姆级教程
2026年，AI智能代理工具迎来爆发式增长，OpenClaw（原Clawdbot、Moltbot）凭借“自然语言指令操控、多任务自动化执行、全场景适配”的核心优势，成为新手入门AI自动化的首选工具。它打破了传统AI“只说不做”的局限，既能聊天交互，更能动手执行——读写文件、运行代码、联网搜索、跨工具协同，堪称“7×24小时不下班的AI数字员工”。
2026年cms建站系统行业的未来发展趋势及挑战分析
AI浪潮下，传统CMS加速转型：一是智能化升级，借力大厂API实现内容识别、创作与审批；二是无头架构普及，支持多端一致发布，提升部署效率；三是低代码集成创新，打通数据孤岛，构建统一数字平台。国产CMS正引领行业新方向。（239字）
除夕夜，不聊AI了，咱聊聊心里话
年夜饭刚吃完，春晚未启，亲戚追问将至。AI刷屏令人焦虑，“淘汰论”四起。但今夜不聊学习、不谈技术，只问一句：若AI冲击岗位，你最该想明白的是什么？答案不在工具，而在“你想成为谁”。
从手工点点到AI自动生成用例，测试人的这个春天不太一样
本文讲述一位北京测试工程师在三月借助AI革新工作方式的真实经历：从用AI高效生成测试点、用例，到应对复杂业务逻辑，再到反思人机协作本质。他发现AI并未取代测试，而是将工程师从重复劳动中解放，转向更需判断力的设计与风险分析——这个春天，因工具变聪明而不同。
测试开发工程师的“第二曲线”：为什么我建议你学一点LLM原理
本文探讨测试开发工程师为何需理解LLM原理：从“会用工具”迈向“驾驭工具”。作者结合十年实战，指出仅学API难应变，懂概率预测、上下文等机制才能写出有效提示词、实现语义校验、拓展测试边界。学习重点在工作逻辑而非算法，目标是构建AI增强的“第二曲线”。
