在数据科学领域，传统的 ETL 逻辑正面临一场革命。过去，我们需要复杂的正则表达式或 Python 脚本来处理文本摘要、情感分析和实体提取；而今天，MaxCompute SQL AI 的上线，标志着“AI-Native 数据分析”时代的到来。
通过简单的 SQL 语句，数据分析师无需理解复杂的底层架构，即可直接在生产环境中调用大模型（LLM）处理结构化与非结构化数据。
💡 为什么 SQL AI 是分析师的“神技”？
极简门槛： 只要会写 SELECT，就能驱动大模型。
端到端闭环： 数据无需搬迁，在存储地直接进行推理。
智能进化： 将大模型的语义理解能力注入 SQL，实现图像识别、金融风控和内容生成的一体化。
🛠️ 快速起步：0元开启你的 AI 分析之旅
为了让开发者零成本上手，阿里云提供了完善的免费试用计划。以下是您的“避坑”操作指南：
第一步：环境就绪（账号与资源申请）
账号准备： 访问阿里云官网，登录或注册账号。
获取“免费午餐”： * 直达 MaxCompute 免费试用页面。
关键点： 领取资源时，建议选择 北京、上海或深圳 地域。这些 Region 提供了更直观的白屏化模型管理控制台，能极大提升调试效率。
注意： 领取过程中，请务必根据页面引导完成“服务关联角色”的授权。
第二步：项目构建
进入 MaxCompute 产品控制台，在选定的地域创建一个新项目。这是你存放数据和运行 AI 任务的“实验室”。
第三步：实战演练（AI Function 调用）
你可以通过以下三种方式体验 AI 函数的魔力。其核心逻辑是利用 AI_GENERATE 等内置函数，将 prompt 嵌入 SQL。
场景 A：直接通过 SQL 分析（最快验证）
在 MaxCompute SQL 编辑器中，你可以尝试将一段凌乱的文字交给大模型处理。
示例： 提取一段评价中的情感倾向，或对长文本进行摘要总结。
体验： 新版控制台支持更友好的语法高亮和结果展示，让推理结果像查询表格一样简单。
场景 B：DataWork 集成开发（生产环境首选）
DataWork 提供了更强的工程化能力：
开通 DataWork 并关联你的 MaxCompute 项目。
在临时查询或数据开发页面编写 SQL。
通过 DataWork 的可视化界面，你可以更清晰地观察 AI 函数在处理大规模流水线时的表现。
场景 C：MaxCompute 客户端（极客必备）
如果你习惯命令行操作，安装并连接 MaxCompute 客户端（odpscmd）后，同样可以运行带有 AI 函数的 SQL。这在进行自动化脚本集成时非常高效。
📈 成本与效能管理
虽然是“0元体验”，但作为一名优秀的开发者，学会监控资源至关重要：
额度预警： 免费试用包覆盖了大部分学习和测试需求，但请养成在控制台查看“资源包剩余额度”的习惯。
计费时效： 账单产出通常有延迟（通常在次日 6 点前）。请根据计算计费文档了解按量计费的规则，确保在试用期结束后能平稳过渡。
🚀 结语
MaxCompute SQL AI 不仅仅是一个新功能，它是一种全新的数据思维模式。当 SQL 拥有了语义理解能力，数据分析的边界将不复存在。
