构建AI智能体：七十三、模型的成绩单：一文读懂损失函数，看懂AI如何学习
本文系统介绍了损失函数在机器学习中的核心作用。首先通过类比教学场景，阐释损失函数作为模型"导师"的重要性。随后详细解析了回归任务中的均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)，通过房价预测案例展示了它们对误差的不同处理方式。在分类任务部分，重点讲解了二分类和多分类交叉熵损失函数，使用垃圾邮件识别和图像分类等实例，说明这些函数如何通过概率计算来评估预测准确性。文章通过可视化图表直观呈现了不同损失函数的特点，并强调损失函数作为模型优化的指南针，其设计直接影响学习效果。
基于深度学习的农业虫害自动识别系统：YOLOv8 的完整工程
本项目基于YOLOv8构建了覆盖102类害虫的智能识别系统，融合深度学习与PyQt5图形界面，支持图片、视频、摄像头等多源输入，实现虫害精准检测与实时可视化。具备高精度（mAP@0.5 > 90%）、易部署、操作友好等特点，适用于农田监测、温室预警等智慧农业场景，推动AI技术在农业领域的工程化落地。
银行业智慧转型：服务机器人核心技术解析与主流产品选型指南
银行服务机器人正从“玩具”迈向“数字员工”，依赖垂直大模型+RAG、多传感器SLAM导航、Agentic AI任务拆解及隐私计算等核心技术。猎户星空全栈自研均衡全面，优必选拟人交互突出，科大讯飞语音领先，云迹科技专精物流配送。选型需匹配场景与转型需求。（238字）
餐饮配送机器人核心技术解析与选型
餐饮行业面临“三高一低”困境，送餐机器人凭借高效配送、智能交互与数据能力，成为降本增效刚需。融合SLAM导航、预测避障、大模型交互与车规级底盘，实现厘米级定位、主动揽客与无感取餐。猎户星空、擎朗、普渡等品牌各具优势，推动餐厅数字化升级。
校园服务机器人关键技术解析与选型
智慧校园中，服务机器人已升级为集导览、安防、教学辅助与数据管理于一体的智能终端。依托大模型、多传感器融合导航与情感计算技术，实现精准交互与自主决策。猎户星空、优必选、科大讯飞等品牌各具优势，满足多样化教育场景需求，推动AI赋能校园智能化转型。（238字）
校园接待机器人技术深度解析与主流解决方案评测
校园接待机器人正从展示走向实用，广泛应用于迎新、导览、咨询等场景。依托自然语言处理、SLAM导航与多模态交互技术，实现7×24小时智能服务。猎户星空豹小秘系列以大模型与快速部署见长，优必选Walker X适应复杂地形，科大讯飞语音领先，康力优蓝性价比高，共同推动高校智能化升级。
2025优秀数字人之选，以技术赋能全球业务
在全球化背景下，跨境数字人正从多语言覆盖迈向本地化稳定运行。集之互动强在私有化部署与低延时交互，AKOOL主打全球即开即用，Synthesia专注多语内容输出。企业需关注数据合规、部署可持续性与品牌一致性。未来，数字人将成支撑全球业务协同的长期基础设施。
