大型企业如何搭建BI系统？完整落地建设全流程指南
本文剖析大型企业BI建设困局，指出其本质是“从数据治理到决策机制的系统性重构”。针对数据孤岛、口径混乱、用不上等痛点，提出覆盖需求诊断、数据治理、敏捷建模、分层应用、智能决策的五步落地路径，并结合瓴羊Quick BI能力，提供可复制的实战指南。
2026国产BI市场全景：从“报表工具”到“智能决策中枢”的进化之路
2026年国产BI正从“可视化报表”迈向“智能决策中枢”。阿里云瓴羊Quick BI完成AI-Native架构升级，推出AIPro版本，具备分析力、理解力、行动力、可信度与成长性五大跃迁，支持对话式归因、企业语义理解、MCP联动执行及全链路溯源，连续七年入选Gartner魔力象限，成为中国BI出海标杆。
AI 创新实践论坛·上海站精彩回顾 & PPT 下载
近日，云原生团队联合「公共云上海大区 & CTO 线」共同举办的「AI 创新实践论坛」圆满落幕。本场活动吸引了 70+ 名技术从业者参与，现场深度分享了多智能体治理、Agent 自进化、AI 网络底座、AIOps 智能运维等相关议题。
Harness 之后，Agent 领域下一个受关注的技术是什么？
Harness之后，Agent领域新焦点是“多智能体图化编排+长期记忆+可验证执行”三位一体的下一代基础设施。它突破单Agent瓶颈，通过有向状态图实现协同、可观测与容错；补齐记忆短板，支撑小时级长任务；以OpenTelemetry等实现全流程审计与边界守护——让Agent从Demo迈向可靠数字员工。（239字）
Agent编排平台怎么选？先问自己这三个问题
选Agent平台不必纠结“谁最好”，关键看是否匹配自身实际。本文提出三问自检法：1.团队能否维护开源底层？2.业务是单点任务还是跨系统长链？3.数据能否出内网？厘清这三点，自然锁定最适合的生产级方案——适配比参数更重要。
一文读懂什么是 Subagent
Subagent是一种工程化模式，通过将复杂任务拆解为多个职责专一的子代理（如探索、编码、测试、审查），实现上下文隔离、权限最小化与并行执行，有效解决单Agent的上下文过载、职责混乱和工具权限过大等问题。
