RocketMQ：A2A协议实现多智能体优化
Apache RocketMQ推出轻量级通信模型LiteTopic，专为AI场景设计，支持海量会话、企业级上下文管理与断点续传，结合A2A协议和AgentScope框架，构建高可靠、可扩展的多智能体协作系统，助力AI应用实现高效、稳定的异步通信。
迈向智能新纪元：JBoltAI的2025深耕与2026前行
JBoltAI聚焦企业AI规模化落地，2025年构建起数据中台、智能网关与场景化方案三位一体的基础设施，推动AI从实验迈向生产级应用。2026年，将持续突破智能体进化与多智能体协同，引领A2UI、数字人等新范式，并联合生态共建通信协议、技能规范与追踪标准，助力企业智能化高效前行。
让AI真正读懂长文本的秘密武器
通义实验室推出QwenLong-L1.5，基于Qwen3-30B-A3B打造的长文本推理专家。通过高质量多跳数据合成、稳定强化学习算法与突破窗口限制的记忆框架，系统性解决长文本“学不好、用不了”难题，在多跳推理、超长上下文等任务中媲美GPT-5与Gemini。
RocketMQ：A2A协议实现多智能体优化
Apache RocketMQ推出LiteTopic轻量级通信模型，结合A2A协议与AgentScope框架，为多智能体系统提供高可靠、低延迟的异步通信方案，支持会话持久化、断点续传与动态协同，助力AI应用构建稳定高效的协作基座。
RocketMQ：A2A协议实现多智能体优化
Apache RocketMQ推出专为AI场景设计的轻量级通信模型LiteTopic，助力多智能体高效协作。通过百万级队列支持、会话状态持久化、断点续传与动态订阅等能力，解决AI应用中长时交互、上下文管理难、资源浪费等问题。结合A2A协议与AgentScope框架，实现高可靠、低延迟的Agent-to-Agent通信，构建稳定可扩展的企业级AI系统架构。（238字）
实战演练：三步构建高可靠多智能体应用
本方案基于阿里云ECS与RocketMQ，构建多智能体系统，实现天气查询与行程规划协同。通过一键部署资源、创建Topic/Group，发布天气与行程助手Agent，用户可输入需求触发自动化任务执行，并通过消息轨迹追踪交互过程，快速体验多Agent协同应用场景。
实战演练：三步构建高可靠多智能体应用
本方案基于阿里云ECS与RocketMQ，搭建多智能体系统，实现天气查询与行程规划。通过一键部署资源、创建Topic/Group、发布Agent应用三步，快速构建异步通信的智能体协作系统，支持终端交互与消息轨迹追踪，高效验证任务执行流程。（238字）
