Neo4j从入门到精通：打造高效知识图谱数据库 | AI应用开发
在大数据和人工智能时代，知识图谱作为一种高效的数据表示和查询方式，逐渐受到广泛关注。本文从入门到精通，详细介绍知识图谱及其存储工具Neo4j，涵盖知识图谱的介绍、Neo4j的特点、安装步骤、使用方法（创建、查询）及Cypher查询语言的详细讲解。通过本文，读者将全面了解如何利用Neo4j处理复杂关系数据。【10月更文挑战第14天】
SciPy 教程 之 SciPy 模块列表 5
本教程介绍SciPy常量模块中的单位类型，涵盖公制、质量、时间、长度等单位。示例代码展示了如何使用`scipy.constants`模块获取不同质量单位的千克值，如公吨、磅、盎司、原子质量单位等。
SciPy 教程 之 SciPy 模块列表 5
SciPy常量模块提供了多种单位的转换，包括公制、质量、时间、长度等单位。例如，质量单位中，`constants.gram`返回0.001千克，`constants.lb`返回0.45359237千克，涵盖了从日常到科学计算所需的广泛单位。
文档智能与RAG技术在LLM中的应用评测
本文介绍了阿里云在大型语言模型（LLM）中应用文档智能与检索增强生成（RAG）技术的解决方案，通过文档预处理、知识库构建、高效检索和生成模块，显著提升了LLM的知识获取和推理能力，尤其在法律、医疗等专业领域表现突出。
大语言模型及其应用场景
大语言模型（如通义千问）凭借强大的自然语言处理能力，在内容创作、对话系统、翻译、信息抽取、代码生成、智能搜索、教育、企业管理和法律等领域展现巨大潜力，助力提升各行业智能化水平。
"震撼！CLIP模型：OpenAI的跨模态奇迹，让图像与文字共舞，解锁AI理解新纪元！"
【10月更文挑战第14天】CLIP是由OpenAI在2021年推出的一种图像和文本联合表示学习模型，通过对比学习方法预训练，能有效理解图像与文本的关系。该模型由图像编码器和文本编码器组成，分别处理图像和文本数据，通过共享向量空间实现信息融合。CLIP利用大规模图像-文本对数据集进行训练，能够实现zero-shot图像分类、文本-图像检索等多种任务，展现出强大的跨模态理解能力。