向量数据库的工作原理
向量数据库通过将非结构化数据转化为高维向量嵌入，利用HNSW、IVF-PQ等索引技术实现高效相似性搜索。其采用列式存储、量化压缩与分布式架构，优化高维向量的存储与检索，支持AI场景下的大规模近似最近邻查询，显著提升搜索效率与可扩展性。
大模型专业名词解释手册
本手册由油炸小波设计提示词，Manus创作，系统梳理大语言模型核心概念，涵盖基础架构、训练方法、优化技术、应用推理及伦理评估。内容详实，术语权威，助力深入理解AI大模型世界。
智谱大模型刷屏技术圈：GLM-4.7 是怎么一步步“能干活”的？
GLM-4.7引爆技术圈，不止因性能跃升，更因其将大模型带入工程化落地新阶段。它聚焦编程与Agent任务，通过“交织式思考”、高效数据筛选、强化学习框架Slime等创新，实现从“答得对”到“做得完”的跨越。智谱不仅发布模型，更公开整套训练体系，推动AI从Demo走向真实生产。
MAI-UI 开源：通用 GUI 智能体基座登顶 SOTA！
MAI-UI是通义实验室推出的全尺寸GUI智能体基座模型，原生集成用户交互、MCP工具调用与端云协同能力。支持跨App操作、模糊语义理解与主动提问澄清，通过大规模在线强化学习实现复杂任务自动化，在出行、办公等高频场景中表现卓越，已登顶ScreenSpot-Pro、MobileWorld等多项SOTA评测。
基于yolov8的深度学习水果识别检测系统
在农业现代化与消费升级背景下，基于YOLOv8的水果智能检测系统应运而生。该系统利用计算机视觉技术，实现高效、精准的水果识别与分级，广泛应用于生产、流通与零售环节，显著提升分拣效率、降低人工成本，并推动农业智能化发展。
基于yolov8深度学习的裂缝检测系统
本研究基于YOLOv8深度学习模型，针对基础设施裂缝检测需求，提出高效、精准的自动化检测方案。融合计算机视觉与Python技术，构建轻量化、可部署的智能系统，提升检测效率与准确性，推动桥梁、道路等结构安全维护的智能化发展，兼具安全、经济与社会效益。
2025年终端应用全链路性能测试实施策略与实践对比
介绍2025年终端应用全链路性能测试面临的挑战及主流实施方案，包括云真机兼容性测试、SaaS化压力测试平台、AI驱动的自动化测试工具。对比三者原理、优势、局限及适用场景，给出分阶段实施策略、关键成功要素和风险规避方法，还解答常见方案选择等问题。
基于 YOLOv8 的交通标识与设施识别系统（含完整源码）
基于YOLOv8的交通标识识别系统，实现对人行横道、限速、停车、信号灯等目标的高精度检测。支持图像、视频、摄像头输入，集成PyQt5可视化界面，提供完整源码、模型权重与数据集。适用于智能交通、自动驾驶等场景，具备良好扩展性与工程落地价值。
