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17天前
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厨房食品卫生与安全检测14类数据集分享(适用于YOLO系列深度学习分类检测任务)
本数据集含18万张厨房场景图像,覆盖蟑螂、口罩、烟雾等14类食品安全风险目标,专为YOLO系列目标检测优化(640×640分辨率,YOLO TXT标注)。适用于智能监控、餐饮监管与AI教学,助力构建实时卫生安全预警系统。(239字)
【饮料检测】基于计算机视觉实现饮料质量检测、类别和价格识别系统附Matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长毕业设计辅导、数学建模、数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。 🍎 往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室 👇 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料 🍊个人信条:格物致知,完整Matlab代码获取及仿真咨询内容私信。 🔥 内容介绍 一、饮料质量检测的重要性与挑战 重要性:饮料质量直接关系到消费者的健康和满意度。确保饮料的质量符合标准,对于保障公众健康、维护品牌声誉以及促进饮料行业的可持续发展至关重要。例如,饮料中的微生物超标可能导致消费者生病,而外观缺陷、成分不符等质量问题会影响消费者
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17天前
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基于PCNN和NSCT的图像融合MATLAB实现
基于脉冲耦合神经网络(PCNN)和非下采样轮廓波变换(NSCT)的图像融合MATLAB实现。该代码包含了NSCT分解与重构、PCNN模型实现以及融合规则设计。
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18天前
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淘宝按图搜索商品API接口技术指南
淘宝按图搜商品API(taobao.item.img.search)支持上传JPG/PNG图片,基于CBIR技术匹配主体轮廓、颜色、纹理与关键点,返回相似商品列表及相似度得分。需注意格式、大小与背景要求,推荐使用官方SDK简化开发。(239字)
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18天前
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从寒冬到盛夏——AI发展简史
1956年的夏天,美国达特茅斯学院的一间会议室里,一群年轻的科学家聚在一起,讨论着一个当时听起来近乎疯狂的想法:能不能让机器像人一样思考?这场持续八周的会议,后来被公认为人工智能的诞生之地。
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18天前
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监控局域网电脑屏幕的帧差优化算法及C++实现
本文详解面向局域网多终端屏幕监控的帧差优化算法:通过三帧对比、双阈值二值化与形态学去噪,精准提取变化区域,降低70%以上带宽占用;提供完整C++/OpenCV实现例程,兼顾轻量化、高实时性与工程可复用性。
革命性突破!PathTree问世:AI病理诊断首次学会“像医生一样思考”
在精准医疗时代,清华、中山一院等联合发布PathTree技术,突破AI病理诊断瓶颈。它首创“树状诊断”范式,融合文本引导与双模态交互,让AI像医生一样逐层推理,显著提升肺癌、前列腺癌等复杂亚型判别精度与可解释性,推动AI从“看见”走向“理解”诊断逻辑。
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19天前
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城市道路设施及道路安全隐患数据集分享(适用于YOLO系列深度学习分类检测任务)
本数据集含1.3万张城市道路图像,涵盖井盖、坑洞、减速带等5类安全隐患,YOLO格式标注,已划分训练/验证/测试集,适用于YOLOv5-v10等目标检测模型,助力智能巡检、自动驾驶与智慧交通研究。(239字)
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19天前
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知识引导上下文优化(KgCoOp):一种解决灾难性遗忘的 Prompt Tuning 机制
本文提出KgCoOp方法,针对视觉-语言模型Prompt Tuning中“见类强、不见类弱”的Base-to-New泛化困境,引入知识引导损失(Lkg),约束可学习Prompt靠近原始CLIP锚点,显著提升新类别识别能力(+5.61%),同时保持已见类别性能,兼顾泛化性与效率。
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