RabbitMQ部署指南

简介: 本文介绍RabbitMQ在CentOS7下基于Docker的单机与集群部署方案。涵盖镜像拉取、容器启动、DelayExchange插件安装,并深入讲解普通模式与镜像模式集群搭建。通过配置Erlang Cookie、网络及策略,实现高可用消息队列服务,适用于生产环境部署参考。(239字)

1.单机部署
我们在Centos7虚拟机中使用Docker来安装。
1.1.下载镜像
docker pull rabbitmq:3.8-management
1.2.安装MQ
执行下面的命令来运行MQ容器:
docker run \
-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=itcast \
-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123321 \
-v mq-plugins:/plugins \
--name mq \
--hostname mq1 \
-p 15672:15672 \
-p 5672:5672 \
-d \
rabbitmq:3.8-management

启动后即可验证:http://192.168.206.128:15672/#/
2.安装DelayExchange插件
官方的安装指南地址为:官方地址。上述文档是基于linux原生安装RabbitMQ,然后安装插件。
因为我们之前是基于Docker安装RabbitMQ,所以下面我们会讲解基于Docker来安装RabbitMQ插件。
2.1.下载插件
RabbitMQ官方的插件社区地址:链接,其中包含各种各样的插件,包括我们使用的DelayExchange插件:

读者朋友们可以去对应的GitHub页面下载3.8.9版本的插件,地址为:插件地址,这个对应RabbitMQ的3.8.5以上版本。这里我也提供了下载好的插件:

2.2.上传插件
因为我们是基于Docker安装,所以需要先查看RabbitMQ的插件目录对应的数据卷。如果不是基于Docker的读者朋友们,请参考第一章部分,重新创建Docker容器。
我们之前设定的RabbitMQ的数据卷名称为mq-plugins,所以我们使用下面命令查看数据卷:
docker volume inspect mq-plugins
可以得到下面结果:

接下来,将插件上传到这个目录即可:

2.3.安装插件
最后就是安装了,需要进入MQ容器内部来执行安装。我的容器名为mq,所以执行下面命令:
docker exec -it mq bash
执行时,请将其中的 -it 后面的mq替换为你自己的容器名。进入容器内部后,执行下面命令开启插件:
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_delayed_message_exchange
结果如下:

3.集群部署
3.1.集群分类
在RabbitMQ的官方文档中,讲述了两种集群的配置方式:
● 普通模式:普通模式集群不进行数据同步,每个MQ都有自己的队列、数据信息(其它元数据信息如交换机等会同步)。例如我们有2个MQ:mq1,和mq2,如果你的消息在mq1,而你连接到了mq2,那么mq2会去mq1拉取消息,然后返回给你。如果mq1宕机,消息就会丢失。
● 镜像模式:与普通模式不同,队列会在各个mq的镜像节点之间同步,因此你连接到任何一个镜像节点,均可获取到消息。而且如果一个节点宕机,并不会导致数据丢失。不过,这种方式增加了数据同步的带宽消耗。
我们先来看普通模式集群,我们的计划部署3节点的mq集群:
主机名 控制台端口 amqp通信端口
mq1 8081 ---> 15672 8071 ---> 5672
mq2 8082 ---> 15672 8072 ---> 5672
mq3 8083 ---> 15672 8073 ---> 5672
集群中的节点标示默认都是:rabbit@[hostname],因此以上三个节点的名称分别为:
● rabbit@mq1
● rabbit@mq2
● rabbit@mq3
3.2.获取cookie
RabbitMQ底层依赖于Erlang,而Erlang虚拟机就是一个面向分布式的语言,默认就支持集群模式。集群模式中的每个RabbitMQ 节点使用 cookie 来确定它们是否被允许相互通信。要使两个节点能够通信,它们必须具有相同的共享秘密,称为Erlang cookie。cookie 只是一串最多 255 个字符的字母数字字符。
每个集群节点必须具有相同的 cookie。实例之间也需要它来相互通信。我们先在之前启动的mq容器中获取一个cookie值,作为集群的cookie。执行下面的命令:
docker exec -it mq cat /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie
可以看到cookie值如下:
PQJERKAZREMMJWYYWWVD

也可到指定容器下去查找,路径:/var/lib/docker/volumes/最新数据/_data/.erlang.cookie

接下来,停止并删除当前的mq容器,我们重新搭建集群。
docker rm -f mq
3.3.准备集群配置
在/tmp目录新建一个配置文件 rabbitmq.conf:
cd /tmp

创建文件

touch rabbitmq.conf
文件内容如下:
loopback_users.guest = false
listeners.tcp.default = 5672
cluster_formation.peer_discovery_backend = rabbit_peer_discovery_classic_config
cluster_formation.classic_config.nodes.1 = rabbit@mq1
cluster_formation.classic_config.nodes.2 = rabbit@mq2
cluster_formation.classic_config.nodes.3 = rabbit@mq3
再创建一个文件,记录cookie
cd /tmp

创建cookie文件

touch .erlang.cookie

写入cookie

echo "PQJERKAZREMMJWYYWWVD" > .erlang.cookie

修改cookie文件的权限

chmod 600 .erlang.cookie
准备三个目录,mq1、mq2、mq3:
cd /tmp

创建目录

mkdir mq1 mq2 mq3
然后拷贝rabbitmq.conf、cookie文件到mq1、mq2、mq3:

进入/tmp

cd /tmp

拷贝

cp rabbitmq.conf mq1
cp rabbitmq.conf mq2
cp rabbitmq.conf mq3
cp .erlang.cookie mq1
cp .erlang.cookie mq2
cp .erlang.cookie mq3
3.4.启动集群
创建一个网络,用作集群间通信:
docker network create mq-net
运行命令
docker run -d --net mq-net \
-v ${PWD}/mq1/rabbitmq.conf:/etc/rabbitmq/rabbitmq.conf \
-v ${PWD}/.erlang.cookie:/var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie \
-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=itcast \
-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123321 \
--name mq1 \
--hostname mq1 \
-p 8071:5672 \
-p 8081:15672 \
rabbitmq:3.8-management

docker run -d --net mq-net \
-v ${PWD}/mq2/rabbitmq.conf:/etc/rabbitmq/rabbitmq.conf \
-v ${PWD}/.erlang.cookie:/var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie \
-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=itcast \
-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123321 \
--name mq2 \
--hostname mq2 \
-p 8072:5672 \
-p 8082:15672 \
rabbitmq:3.8-management

docker run -d --net mq-net \
-v ${PWD}/mq3/rabbitmq.conf:/etc/rabbitmq/rabbitmq.conf \
-v ${PWD}/.erlang.cookie:/var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie \
-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=itcast \
-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123321 \
--name mq3 \
--hostname mq3 \
-p 8073:5672 \
-p 8083:15672 \
rabbitmq:3.8-management
3.5.测试
在mq1这个节点上添加一个队列:

如图,在mq2和mq3两个控制台也都能看到:

3.5.1.数据共享测试
点击这个队列,进入管理页面:

然后利用控制台发送一条消息到这个队列:

结果在mq2、mq3上都能看到这条消息:

3.5.2.可用性测试
我们让其中一台节点mq1宕机:
docker stop mq1
然后登录mq2或mq3的控制台,发现simple.queue也不可用了:

说明数据并没有拷贝到mq2、mq3。显然在生产环境下是不可以的,那么如何更好的做集群设计和优化呢?
4.镜像模式
在刚刚的案例中,一旦创建队列的主机宕机,队列就会不可用。不具备高可用能力。如果要解决这个问题,必须使用官方提供的镜像集群方案。官方文档地址:https://www.rabbitmq.com/ha.html
4.1.镜像模式的特征
默认情况下,队列只保存在创建该队列的节点上。而镜像模式下,创建队列的节点被称为该队列的主节点,队列还会拷贝到集群中的其它节点,也叫做该队列的镜像节点。但是,不同队列可以在集群中的任意节点上创建,因此不同队列的主节点可以不同。甚至,一个队列的主节点可能是另一个队列的镜像节点。用户发送给队列的一切请求,例如发送消息、消息回执默认都会在主节点完成,如果是从节点接收到请求,也会路由到主节点去完成。镜像节点仅仅起到备份数据作用。当主节点接收到消费者的ACK时,所有镜像都会删除节点中的数据。
总结如下:
● 镜像队列结构是一主多从(从就是镜像)
● 所有操作都是主节点完成,然后同步给镜像节点
● 主宕机后,镜像节点会替代成新的主(如果在主从同步完成前,主就已经宕机,可能出现数据丢失)
● 不具备负载均衡功能,因为所有操作都会有主节点完成(但是不同队列,其主节点可以不同,可以利用这个提高吞吐量)
4.2.镜像模式的配置
镜像模式的配置有3种模式:
ha-mode ha-params 效果
准确模式exactly 队列的副本量count 集群中队列副本(主服务器和镜像服务器之和)的数量。count如果为1意味着单个副本:即队列主节点。count值为2表示2个副本:1个队列主和1个队列镜像。换句话说:count = 镜像数量 + 1。如果群集中的节点数少于count,则该队列将镜像到所有节点。如果有集群总数大于count+1,并且包含镜像的节点出现故障,则将在另一个节点上创建一个新的镜像。
all (none) 队列在群集中的所有节点之间进行镜像。队列将镜像到任何新加入的节点。镜像到所有节点将对所有群集节点施加额外的压力,包括网络I / O,磁盘I / O和磁盘空间使用情况。推荐使用exactly,设置副本数为(N / 2 +1)。
nodes node names 指定队列创建到哪些节点,如果指定的节点全部不存在,则会出现异常。如果指定的节点在集群中存在,但是暂时不可用,会创建节点到当前客户端连接到的节点。
这里我们以rabbitmqctl命令作为案例来讲解配置语法。
4.2.1.exactly模式
rabbitmqctl set_policy ha-two "^two." '{"ha-mode":"exactly","ha-params":2,"ha-sync-mode":"automatic"}'
● rabbitmqctl set_policy:固定写法
● ha-two:策略名称,自定义
● "^two.":匹配队列的正则表达式,符合命名规则的队列才生效,这里是任何以two.开头的队列名称
● '{"ha-mode":"exactly","ha-params":2,"ha-sync-mode":"automatic"}': 策略内容
○ "ha-mode":"exactly":策略模式,此处是exactly模式,指定副本数量
○ "ha-params":2:策略参数,这里是2,就是副本数量为2,1主1镜像
○ "ha-sync-mode":"automatic":同步策略,默认是manual,即新加入的镜像节点不会同步旧的消息。如果设置为automatic,则新加入的镜像

相关文章
|
2天前
|
人工智能 JavaScript 安全
Clawdbot 对接飞书详细教程 手把手搭建你的专属 AI 助手
本教程手把手教你将 Moltbot(原 Clawdbot)部署在 Linux 服务器,并对接飞书打造专属 AI 助手:涵盖环境准备、Node.js/NVM 安装、Moltbot 快速安装(支持 Qwen 模型)、Web 管理面板配置及飞书应用创建、权限设置与事件回调对接,全程图文指引,安全可靠。
1646 3
Clawdbot 对接飞书详细教程 手把手搭建你的专属 AI 助手
|
28天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
未来趋势:AI 时代下 python 爬虫技术的发展方向
未来趋势:AI 时代下 python 爬虫技术的发展方向
|
3月前
|
存储 安全 Windows
微PE系统工具箱制作,超详细教程,自己也可以重装电脑系统
微PE系统工具箱是电脑维护利器,支持修复引导、清除病毒、分区硬盘、备份数据及重装系统。操作简单,功能强大,适合技术人员与普通用户应对各类系统问题。
1149 4
|
6月前
|
运维 供应链 Kubernetes
【云故事探索 | No.12】:茶百道——奶茶上云,原生的更好喝
【云故事探索 | No.12】:茶百道——奶茶上云,原生的更好喝
|
4月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
反爬虫机制深度解析:从基础防御到高级对抗的完整技术实战
本文系统阐述了反爬虫技术的演进与实践,涵盖基础IP限制、User-Agent检测,到验证码、行为分析及AI智能识别等多层防御体系,结合代码实例与架构图,全面解析爬虫攻防博弈,并展望智能化、合规化的发展趋势。
1220 0
反爬虫机制深度解析:从基础防御到高级对抗的完整技术实战
|
12月前
|
人工智能 安全 开发工具
Repomix:8.1K Star!轻松将整个代码库打包为AI友好格式的开源工具,使代码库更易于AI理解
Repomix 是一款强大的工具,能够将整个代码库打包成AI友好的单个文件,支持多种输出格式和安全检查。
1116 9
|
11月前
|
NoSQL IDE MongoDB
Studio 3T 2025.4 (macOS, Linux, Windows) - MongoDB 的终极 GUI、IDE 和 客户端
Studio 3T 2025.4 (macOS, Linux, Windows) - MongoDB 的终极 GUI、IDE 和 客户端
458 0
Studio 3T 2025.4 (macOS, Linux, Windows) - MongoDB 的终极 GUI、IDE 和 客户端
|
消息中间件 监控 物联网
MQTT协议对接及RabbitMQ的使用记录
通过合理对接MQTT协议并利用RabbitMQ的强大功能,可以构建一个高效、可靠的消息通信系统。无论是物联网设备间的通信还是微服务架构下的服务间消息传递,MQTT和RabbitMQ的组合都提供了一个强有力的解决方案。在实际应用中,应根据具体需求和环境进行适当的配置和优化,以发挥出这两个技术的最大效能。
1166 0
|
运维 Devops 测试技术
CICD与DevOps的详解与比较
CICD与DevOps的详解与比较
1383 1
|
Kubernetes Cloud Native API
云原生系列(十)
云原生系列(十)