leetcode算法题-有效的括号(简单)
【11月更文挑战第5天】本文介绍了 LeetCode 上“有效的括号”这道题的解法。题目要求判断一个只包含括号字符的字符串是否有效。有效字符串需满足左括号必须用相同类型的右括号闭合，并且左括号必须以正确的顺序闭合。解题思路是使用栈数据结构，遍历字符串时将左括号压入栈中，遇到右括号时检查栈顶元素是否匹配。最后根据栈是否为空来判断字符串中的括号是否有效。示例代码包括 Python 和 Java 版本。
快速排序的 Python 实践：从原理到优化，打造你的排序利器！
本文介绍了 Python 中的快速排序算法，从基本原理、实现代码到优化方法进行了详细探讨。快速排序采用分治策略，通过选择基准元素将数组分为两部分，递归排序。文章还对比了快速排序与冒泡排序的性能，展示了优化前后快速排序的差异。通过这些分析，帮助读者理解快速排序的优势及优化的重要性，从而在实际应用中选择合适的排序算法和优化策略，提升程序性能。
SciPy 空间数据1
SciPy 通过 `scipy.spatial` 模块处理空间数据，如判断点是否在边界内、计算最近点等。三角测量是通过测量角度来确定目标距离的方法。多边形的三角测量可将其分解为多个三角形，用于计算面积。Delaunay 三角剖分是一种常用方法，可以对一系列点进行三角剖分。示例代码展示了如何使用 `Delaunay()` 函数创建三角形并绘制。
SciPy 空间数据2
凸包（Convex Hull）是计算几何中的概念，指包含给定点集的所有凸集的交集。可以通过 `ConvexHull()` 方法创建凸包。示例代码展示了如何使用 `scipy` 库和 `matplotlib` 绘制给定点集的凸包。
数据分析编程：SQL,Python or SPL?
数据分析编程用什么，SQL、python or SPL?话不多说，直接上代码，对比明显，明眼人一看就明了：本案例涵盖五个数据分析任务：1) 计算用户会话次数；2) 球员连续得分分析；3) 连续三天活跃用户数统计；4) 新用户次日留存率计算；5) 股价涨跌幅分析。每个任务基于相应数据表进行处理和计算。
量化交易机器人系统开发逻辑策略及源码示例
量化交易机器人是一种通过编程实现自动化交易决策的金融工具。其开发流程包括需求分析、系统设计、开发实现、测试优化、部署上线、风险管理及数据分析。示例中展示了使用Python实现的简单双均线策略，计算交易信号并输出累计收益率。
揭秘AI：机器学习的魔法与代码
【10月更文挑战第33天】本文将带你走进AI的世界，了解机器学习的原理和应用。我们将通过Python代码示例，展示如何实现一个简单的线性回归模型。无论你是AI新手还是有经验的开发者，这篇文章都会给你带来新的启示。让我们一起探索AI的奥秘吧！