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数据分析编程：SQL,Python or SPL?

2024-11-12 65 发布于北京
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简介： 数据分析编程用什么，SQL、python or SPL?话不多说，直接上代码，对比明显，明眼人一看就明了：本案例涵盖五个数据分析任务：1) 计算用户会话次数；2) 球员连续得分分析；3) 连续三天活跃用户数统计；4) 新用户次日留存率计算；5) 股价涨跌幅分析。每个任务基于相应数据表进行处理和计算。

image.png
1. 计算用户会话次数
用户行为数据表
QQ_1731397363146.png

10 分钟没有任何动作或退出后 5 分钟没有登录则认为会话结束，计算各用户的会话次数。
image.png

2. 1 分钟内连续得分 3 次的球员
球赛得分表
QQ_1731397473511.png
image.png

3. 每 7 天中连续三天活跃的用户数
用户登录表
QQ_1731397537594.png
image.png

4. 每天新用户的次日留存率
用户登录表
QQ_1731397586945.png
image.png

5. 股价高于前后 5 天时当天的涨幅
股价信息表
QQ_1731397637752.png
image.png

文章标签：
Python
数据挖掘
SQL
关键词：
编程Python
数据分析python
SQL python
数据分析sql Python
SQL spl
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