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Kafka Exactly Once 语义实现原理：幂等性与事务消息
Apache Kafka的Exactly-Once语义确保了消息处理的准确性和一致性。通过幂等性和事务消息，Kafka实现了要么全处理要么全不处理的原子性。文章详细解析了Kafka事务的工作流程，包括生产者的幂等性（通过序列号保证），以及事务消息的提交和回滚过程。Kafka事务提供了ACID保证，但存在性能限制，如额外的RPC请求和单生产者只能执行一个事务。此外，事务适用于同集群内的操作，跨集群时原子性无法保证。了解这些原理有助于开发者更好地利用Kafka事务构建可靠的数据处理系统。
JVM工作原理与实战(三十四)：解决GC问题的方法
JVM作为Java程序的运行环境，其负责解释和执行字节码，管理内存，确保安全，支持多线程和提供性能监控工具，以及确保程序的跨平台运行。本文主要介绍了常见的垃圾回收（GC）模式、解决GC问题的方法（优化基础JVM参数、减少对象产生、更换垃圾回收器、优化垃圾回收器的参数）等内容。
AI 001 号员工通义灵码入职阿里云丨阿里云云原生 4 月产品月报
阿里云云原生2024年4月月报。
从0到服务器开发——TinyWebServer（下）
从0到服务器开发——TinyWebServer
Kafka消息队列原理及应用详解
【5月更文挑战第6天】Apache Kafka是高性能的分布式消息队列，常用于实时数据管道和流应用。它提供高性能、持久化、分布式和可伸缩的消息处理，支持解耦、异步通信和流量控制。Kafka的核心概念包括Broker、Topic、Partition、Producer、Consumer和Consumer Group。其特点是高吞吐、低延迟、数据持久化、分布式架构和容错性。常见应用包括实时数据流处理、日志收集、消息传递和系统间数据交换。
实现HBase表和RDB表的转化(附Java源码资源)
该文介绍了如何将数据从RDB转换为HBase表，主要涉及三个来源：RDB Table、Client API和Files。文章重点讲解了RDB到HBase的转换，通过批处理思想，利用RDB接口批量导出数据并转化为`List<Put>`，然后导入HBase。目录结构包括配置文件、RDB接口及实现类、HBase接口及实现类，以及一个通用转换器接口和实现。代码中，`RDBImpl`负责从RDB读取数据并构造`Put`对象，`HBaseImpl`则负责将`Put`写入HBase表。整个过程通过配置文件`transfer.properties`管理HBase和RDB的映射关系。
使用kubeadm部署高可用IPV4/IPV6集群
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MySQL是怎样存储数据的？
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