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7天前
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乘AIGC浪潮:把握万亿级机遇
AIGC正加速从技术走向产业落地,万亿市场规模催生全链条人才需求。北京、上海政策加码,算力基建完善,2025-2027年成关键窗口期。七大核心岗位——AIGC工程师、大模型训练师、AI工程师等全面爆发,覆盖技术到应用各层级,高薪抢人成常态。工信部认证加持,职业前景广阔,人人皆可入局,抢占AI时代新风口。
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7天前
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局域网行为监控软件核心:C++ 跳表算法高效日志索引方案
针对局域网行为监控软件日志检索效率低的问题,本文提出基于C++实现的跳表索引方案。跳表以“时间戳+终端ID”为键,兼具O(log n)查询性能与高效范围检索优势,相比红黑树提升查询速度47%,范围查询性能提高3倍以上,内存占用降低至哈希表的62%,显著增强日志处理实时性与可扩展性。
2025年11月,数字人平台排行与数字化应用选择指南
数字人企业正引领未来产业新蓝海,AI交互与场景落地,推动数字人从概念走向规模化应用,重塑金融、教育、元宇宙等多领域生态,开启虚实融合的全新篇章。
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8天前
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《编程工具上架应用商店的避坑+引流全攻略》
本文结合开发者真人实战经验,拆解编程工具上架应用商店的核心避坑技巧与落地方法。很多工具因忽视平台规则、用户心理,出现反复驳回或上架后沉寂的问题。文章围绕工具定位与平台适配、合规细节打磨、产品体验优化、上架材料构建、审核沟通、冷启动推广六大关键环节,分享了避免功能堆砌、权限过度申请、合规文件模板化等实操经验,强调要摸透不同平台属性、做到数据透明合规、简化核心功能触达、打造场景化上架材料,同时掌握审核沟通技巧与精准推广方法。核心是跳出技术思维,兼顾审核员与用户需求,让优质工具顺利上架并实现流量突破。
基于YOLOv8的可回收瓶类垃圾快速识别与自动化分拣|完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用!
本项目基于 YOLOv8 构建了一套可回收瓶类垃圾的实时识别与自动化分拣系统,从数据集构建、模型训练到 PyQt5 可视化界面部署,形成了完整的工程化闭环。系统能够对多种瓶类废弃物进行高精度识别,并支持图片、视频、摄像头流等多场景实时处理,适用于垃圾回收站、环卫中转站、产线分拣系统等实际应用场景。
干货推荐:分钟级定位 IO 瓶颈,多租户云环境下的智能诊断
聚焦高频的 IO 异常场景,构建了从问题发现,根因诊断到解决方案的 IO 一键诊断能力。
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8天前
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来自: 云原生
当GEO遭遇造假,AI优化向何处去?
生成式引擎优化(GEO)兴起,虚假榜单泛滥成灾。王耀恒警示:部分代运营公司利用AI批量炮制“行业第一”等伪排名,操纵AI回答,污染知识源头。他呼吁回归真实可信的品牌建设,推动技术反制与行业自律,重塑GEO伦理,让AI呈现的不是谎言,而是经得起验证的真相。
matlab实现指纹识别
指纹识别技术凭借其唯一性和稳定性,已成为生物特征识别领域的重要组成部分。MATLAB作为强大的数值计算和图像处理平台,为指纹识别算法的研究与实现提供了有力支持。
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