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淘宝商品详情API接口指南
淘宝商品详情API(taobao.item.get)可获取商品标题、价格、图片、库存、销量等核心信息。支持POST/GET请求,返回JSON格式数据。需提供app_key、timestamp、sign等参数,常见响应码包括200(成功)、401(权限不足)、403(签名错误)等,适用于电商数据对接与分析。
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6天前
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Python | K折交叉验证的参数优化的决策树回归(DT Regression)预测及可视化算法
本教程介绍基于Python的决策树回归模型,结合K折交叉验证与贝叶斯、随机、网格搜索三种参数优化方法,实现数据预测与可视化,适用于多领域回归分析,含完整代码与数据。
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6天前
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监控电脑操作记录软件的LRU缓存算法及C++实现研究
本文探讨LRU缓存算法在监控电脑操作记录软件中的应用,结合其时序性与局部性特征,通过“双向链表+哈希表”实现高效数据缓存,显著提升数据访问速度与系统响应性能。
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6天前
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构建AI智能体:八十七、KM与Chinchilla法则:AI模型发展的两种训练法则完全解析
摘要: 大模型训练中,如何在有限计算预算(C≈6ND)下最优分配模型参数量(N)与训练数据量(D)是关键挑战。KM扩展法则主张“模型优先”,认为增大N的收益高于D(α=0.076<β=0.103),推荐N∝C^0.73、D∝C^0.27。Chinchilla法则则通过实验发现大模型普遍训练不足,提出平衡策略(α=β≈0.38),推荐N∝D∝C^0.5,即在相同预算下减小模型规模并大幅增加数据量,可提升性能。
基于深度学习的车牌识别系统
在智能交通快速发展背景下,传统车牌识别技术受限于复杂环境,难以满足高精度需求。深度学习凭借强大特征学习能力,显著提升识别准确率与鲁棒性,成为主流技术方向。本文综述基于YOLOv8等先进模型的研究进展,探讨系统实现关键步骤,推动智慧交通与城市治理智能化升级。
从入门到选型:GEO生成式引擎优化科普与优质geo优化服务商推荐
GEO(生成式引擎优化)正取代SEO,助力企业在AI搜索中抢占流量先机。本文解析GEO核心逻辑,对比SEO差异,揭示其提升获客效率2.8倍的潜力,并结合国内外权威数据,分场景推荐适配的优质服务商,助企业从懂原理到会选型,规避布局风险。
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7天前
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从明文到加密:HTTP与HTTPS核心知识全解析
本文深入解析HTTP与HTTPS的核心差异,揭示HTTPS如何通过SSL/TLS协议、CA证书和混合加密机制,解决HTTP的窃听、篡改与冒充三大安全问题,全面科普网络安全关键技术。
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7天前
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Python | K折交叉验证的参数优化的弹性网络回归预测及可视化算法
本教程介绍基于Python的K折交叉验证与参数优化的弹性网络回归预测算法,涵盖贝叶斯、随机及网格搜索三种调参方法,结合SHAP分析、密度散点图与热力图等可视化技术,适用于多领域回归任务,代码及数据完整可复现。
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