导读：众调科技的擎天大模型，正在为汽车行业带来前所未有的变革，推动汽车行业迈向AI大模型时代。这不仅提升了汽车行业营销与培训领域的效率与产能，更在推动整个行业智能化、电动化、网联化的发展中发挥了举足轻重的作用。
进入下半年，几乎所有的车企都在抓住公开场合的发声机会，谈论对大模型的拥抱或布局。毫无疑问，大模型正“席卷”汽车业。而且，随着通用大模型领域的喧嚣渐远，角逐已经进入下半场，未来的竞争将聚焦于以大模型能力解决特定领域的复杂型问题。
而在诸多头部汽车主机厂品牌背后，众调科技和阿里云正在低头看路——让AI能力真正落地应用、深入赋能汽车行业的智慧升级。
从数据平台到垂直大模型
众调科技创始人郑鑫博士在汽车研发、生产制造、供应链、二手车和销售等各领域已经有二十余年的连续创业经验。早在读博期间，他观察到J.D Power当时凭借基于中国市场提供消费者的汽车行业满意度调查、指数、咨询、培训等等相关服务，实现超10亿元的收入规模。当时国内企业在汽车销售服务领域还没有这样的标准和客户满意度评价体系，这也启发了郑鑫博士，经过几次探索，他决定用大数据和算法来形成中国汽车行业自己的一系列指数。
2015年众调科技创立，专注在二手车估值和残值预测算法领域，通过帮整车厂商构建残值算法平台，从保险公司销售车辆的融资租赁残值保险费中进行分成获取收入，已经实现了正向营收。
随着2019年汽车产业数字化进程加快，产生了大量的网络化、车联化和智能化数据，而国内融资租赁市场不够成熟且渗透率不高，众调科技业务重心开始转向应用这些数据，并正式转型为汽车全链路数据智能服务商。
在郑鑫博士看来，车企的首要目标就是提升车辆和配件的销售量，提高销售转化效率、售后维修效率、服务质量和客户体验。众调科技的业务逻辑就是将汽车营销、销售、售后和研发链路的各个环节进行拆解，在以营销端、车机端和自动驾驶端为主的全链路关键节点提供对应产品，帮助车企实现业务升级和优化，在降本增效的同时提升客户体验。
于是，众调科技基于此前积累的18万+车型数据、6500万+二手车交易价格数据、2万+经销商网点信息、4万+车商信息、50万+合伙人数据、销售/维保/检测数据、电池充电及SOH数据......定位于以“一个大脑，两个引擎”为核心的大数据智能引擎服务商，基于数据中台驱动的营销大脑和产品+成交双引擎，从数据、产品、算法服务等三个层面展开深度融合，为车企数字化企业提供一体化智慧运营解决方案，帮助车企打通线上线下、链接前台后台、贯通私域公域。
而GPT的出现，让郑鑫博士“既兴奋又惊恐”——因为一直关注大数据和人工算法领域，众调科技很早就关注到Transformer模型，认为这是未来技术发展的重要方向。直到GPT出现，人工智能快速迈入了2.0阶段，语言智能迎来飞跃发展，这对众调科技核心的营销、培训、车联网、自动驾驶等场景将产生明显影响。
毫无疑问，这将会是人工智能领域新的转折点，会为众调科技所布局的汽车营销端、车机端、自动驾驶端带来巨大改变。问题是，新技术浪潮下，迎接众调科技的是升级迭代还是被颠覆？
好在，这并不是一场无准备之战——众调科技在过去多年，不仅积累了技术经验，也收获了一位技术队友阿里云。以开源大模型和通义大模型为基础，众调·擎天大模型应运而生。
一个大脑，两个引擎
众调科技构建了一套汽车全链路数智赋能矩阵——“一个大脑，两个引擎”。这套矩阵从横向行业和纵向深度的两个维度解决特定场景的复杂问题：“一个大脑”集成了四大数据中台及一套模型算法AI平台，即用户数据中台CDP、车联数据中台VDP、网络数据中台NDP、内容数据中台MDP以及众调·擎天大模型和企业开放AI平台；“两个引擎”即成交引擎、直售引擎，赋能门店成交率。
作为四大数据中台的技术底座，企业开放AI平台集成了许多自研及达摩院的底层算法，车企可以通过可视化拖拉拽的低代码方式建模，自由调用和组合这些算法形成新的功能，以满足其个性化需求。
擎天大模型则将整体中台智能能力进一步提升，为客户提供高效、精准的AI应用，覆盖了汽车研发、营销、销售、售后、车联、智驾、智能座舱等全生命周期。
擎天大模型有两套版本，一套基于开源大模型，一套基于通义大模型。整体采用低秩自适应(LoRA)方法加入大量高质量的行业数据进行微调训练，在保持底座大模型原有通用逻辑推理能力不变的前提下，使其对特定行业的知识理解、推理能力有显著的提升，能够更好应用到具体的行业场景中。
在郑鑫博士看来，只有足够的语料和精准的推理能力，才能实现在语义理解、对话生成、文档理解和情感分析等任务方面卓越的能力，使得大模型在汽车业务场景中得以有效应用。
围绕擎天大模型，众调科技还提供了大模型一体化服务解决方案，包括应用研发平台和模型服务。解决方案支持公共云MaaS交付和专有云部署交付的方式。应用研发平台包括语料管理、标注清洗、大模型微调训练、模型效果评测等功能；模型服务则以擎天大模型为核心，通过服务API的形式可灵活地将模型能力集成到不同的应用场景中。
基于通义大模型，众调科技联合阿里云推出MaaS的VPC部署方案，提供算力、算法和场景服务的一体化解决方案，整体方案通过网络专线、IP白名单、VPC专有隧道、OAuth2.0认证、租户隔离等技术手段，在安全高效的前提下能有效兼容用户侧专有云或专有云+阿里云VPC的底层架构。同时，允许用户提供自有的GPU资源，通过托管的方式纳入到众调科技的大模型一体化服务平台，提供模型推理算力，使客户可以有效利用已有资源降低成本。
此外，众调科技在主流LangChain架构下，自研了语料Chunk方案、微调向量模型及召回模型，使得基于擎天大模型的解决方案能更有效解决行业难题，如汽车行业召回主语混淆、专业词汇无法理解、内容生成缺少行业专业性等，从而提升大模型在特定业务场景下的服务效果。
如今，根据自身在汽车行业多年的积累，众调科技探索出了基于大模型的六大模块、三十多个场景布局，并已经陆续向国内头部主机厂交付大模型应用项目。
以AI培训为例，过去汽车培训过度依赖培训师，并受限于培训人员水平、状态浮动等因素，学员在实操场景中会时刻遇到许多不能马上解决或回答的问题，整体影响消费者的购车体验。当接入AI后，基于擎天大模型以及销售培训语料库，构建了AIGC生成培训PPT与视频、销售顾问培训对练以及知识问答功能模块，实现了汽车培训场景的“学、练、考、评、问”一体化。
员工遇到任何汽车相关问题也不必依赖培训老师，而是形成了一套标准化的体系，员工素质、客户响应速度得以提升，为用户提供良好体验的同时，带动销售业绩。
再比如AI内容营销，包含大量文本、图片、视频和声音素材，帮助工作人员通过AIGC生成创意内容，定向推送给目标客户，提高员工工作效率和营销的智能化水平。
两大引擎，则是指成交引擎和直售引擎，是众调科技SaaS层面向门店的数智化运营工具，通过线索评级、智能客服和智能工牌等数字化工具和方式，按照销售漏斗全过程和售后服务全链路进行监测和辅助，最终目的是提升交易转化率。其中，成交引擎主要服务特许经营模式的传统4S店，直售引擎则面向新能源直营销售DTC模式的直营门店。
截至目前，众调科技的业务基本覆盖30多个头部汽车主机厂品牌，如上汽大众、上汽通用、上汽奥迪、沃尔沃、一汽奥迪、捷豹路虎、奔驰、吉利、长安、比亚迪、一汽奥迪、北汽福田、上汽通用、上汽奥迪、江铃商用车等在内的3000余家门店。
例如，在AI引擎的驱动下，众调科技的客户数据中台(CDP)垂直于汽车行业，以“客户”为中心，匹配具有行业级特征的标签模型库，将车企数据进行客户、车、店三维关联，生成符合车企需求的市场和消费洞察，提高销售转化率。据了解，一家国内主机厂品牌不仅在销售线索成本层面节省了八千多万，还实现了对集团多品牌赋能。此外，众调科技CDP在销售漏斗的转化上也实现了10%以上的提升。
近两年，众调科技的营收保持在亿元以上级别，预计2023年将超过前两年的总和。其中，数据中台和企业开放AI平台收入占比约40%，成交引擎收入占比约40%，直售引擎占比约20%。大模型能力的应用变现也成为众调科技转型路上的加速器——自2023年4月至今，众调科技连续累计获得三轮过亿元融资。
共创产业新生态
众调科技和阿里云，始于一次偶然的合作。
2019年，众调科技在为一个主机厂搭建车联数据中台时，口碑传到该主机厂的另外一个品牌，并提出需求希望众调科技与阿里云一起合作该品牌共建用户数据中台。在一场互相信任的合作之后，不仅诞生出一套优秀的数据中台解决方案，也开启了一场肩并肩的共同探索，累计已经帮助十余整车厂商构建了数据中台，并形成良好的口碑效应。
此后，众调科技与阿里云开启了全面深度的行业生态合作，首先深扎汽车行业线业务，客户基本覆盖中国主流的头部汽车主机厂。
“擎天大模型作为众调科技公司的创新成果，正在为汽车行业带来前所未有的变革，引领汽车行业迈向AI大模型时代。”郑鑫博士坦言，这不仅提升了汽车行业营销与培训领域的效率与产能，更在推动整个行业智能化、电动化、网联化的发展中发挥了举足轻重的作用。
帮助车企构建一套快速提升销售能力和售后服务能力产品矩阵还值得进一步探索。郑鑫博士坦言，一方面技术本身要不断学习和优化，另一方面，行业认知和理解也要持续迭代。在他看来，众调科技在营销端、车机端和自动驾驶端还将继续深入提升，而且他很明确，这些探索也将与阿里云共同拓展。
如今，在深耕汽车行业以外，凭借与阿里云人工智能平台PAI集成认证的企业开放AI平台等产品，众调科技正加速在电力、烟草、医药、高校等行业拓展。以电力行业为例，结合阿里云电力行业的语料，众调科技利用开放AI平台的通用化能力将其进行梳理，帮助企业结合电力体系知识，实现在设备、调度、营销及重大保电任务中的知识归纳、推理研判、日志摘要、报告生成等场景的电力大模型应用落地。
2023年5月，众调科技成为阿里云“行业优选MSP合作伙伴”，取得了阿里云产品生态的集成认证，并全面开启大模型领域的深度合作。
大模型时代，双方的合作就像一个缩影，在智能和云计算的底座上，产业垂直解决方案正在开花结果，收获更广阔的空间。
