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亮点抢先看!AMD、中兴通讯等企业大咖解码下一代 OS|2026 云栖大会
一览来自 AMD、中兴通讯、阿里云、英特尔,以及上海交通大学等企业/高校专家的精彩金句和重磅议题。
基于魔搭 MS-Swift 实现大模型微调落地指南
MS-Swift是阿里达摩院魔搭社区开源的一站式大模型开发框架,支持预训练、微调、对齐、推理、量化与部署全链路,兼容600+文本及300+多模态模型,助力企业高效落地Agent定制。
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1月前
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Python的装饰器把我坑惨了,原来加不加@wraps的区别这么大
本文深入剖析Python装饰器中`@functools.wraps`的必要性:不加会导致函数名、文档、签名、类型信息丢失,引发调试困难、日志混乱、类型检查失效及框架兼容问题;加上则精准复制元信息,保障工具链正常工作。强烈建议所有装饰器默认使用。
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1月前
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来自: 云原生
阿里云亮相开源 AI 三大顶会!我们上海见
2026 年 9 月 5 日至 9 日,AGNTCon + MCPCon、PyTorch Conf China、KubeCon + CloudNativeCon China 等开源 AI 顶会即将在上海举办。 阿里云技术专家们将在大会上,为广大开发者带来 Agent 运行时、模型训练和推理、云原生基础设施等领域的开源项目最新进展分享。
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2月前
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为什么大模型不会读乱语序:从绝对座位号、高维时针到RoPE旋转位置编码全解析
本文深度解析大模型自注意力机制的时序盲区,揭示RoPE旋转位置编码如何通过复数旋转变二维向量为“高维时钟”,使相对距离自然浮现于内积计算中,并详解其支持百万Token长文本外推的几何原理与PyTorch实现。
极端天气目标识别的工程化补强:本地检测、视觉模型复核与人工闭环
本文提出面向极端天气(雨雪、雾霾、夜间等)的目标识别分层方案:本地检测器高效定位,规则层动态分流低置信/关键目标,视觉模型语义复核,人工闭环高风险样本。强调可落地性——不依赖“更大模型”,而通过职责分离、阈值校准、接口解耦与合规管控,实现鲁棒、可控、可演进的工业级识别系统。(239字)
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