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2026年01月

• 01.11 22:52:20
  发表了文章 2026-01-11 22:52:20

  3种大模型微调技术对比：全参、LoRA、RAG，你的项目该怎么选？

  本文深入浅出地解析了大语言模型适应专业场景的三种核心技术：**全参数微调 (Full Fine-Tuning)**、**LoRA微调 (Low-Rank Adaptation)** 和 **检索增强生成 (RAG)**。 文章通过生动的比喻，将通用大模型比作“通才毕业生”，而三种技术则是为其“开小灶”的不同路径： - **全参数微调**：成本高昂的“回炉重造”，效果深入但资源消耗巨大。 - **LoRA微调**：高性价比的“技能插件”，以极低成本实现专业能力定制。 - **RAG**：即插即用的“外挂知识库”，无需训练模型，通过检索外部知识实时生成答案。