《强化学习“新势力”：策略梯度算法大揭秘》
策略梯度算法是强化学习中的核心方法，直接优化智能体的策略以最大化奖励。REINFORCE算法作为基础，通过蒙特卡洛采样估计策略梯度，但存在高方差问题，可通过引入基线或标准化累积奖励来改善。Actor-Critic算法结合价值函数估计，降低方差并实现实时更新，适用于复杂任务。DDPG扩展至连续动作空间，而TD3进一步优化稳定性。PPO和TRPO则通过限制策略更新幅度提升训练可靠性。这些算法各具特色，在机器人控制、自动驾驶等领域展现巨大潜力，推动强化学习不断突破。
首个云超算国标正式发布！
近日，我国首个云超算国家标准GB/T 45400-2025正式发布，将于今年10月实施。该标准由阿里云联合多家机构起草，为云超算在高性能计算领域的应用提供规范。云超算结合传统HPC与云计算优势，解决传统HPC复杂、昂贵等问题。阿里云E-HPC V2.0是国内首批通过该标准认证的产品，支持大规模弹性计算，显著降低成本。新标准将推动算力基础设施迈向标准化、智能化新时代。
生成式人工智能的价值回归：重塑技术、社会与个体的发展轨迹
生成式人工智能（Generative AI）正以前所未有的速度重塑社会面貌。它从单一决策工具转变为创造性生产力引擎，推动知识生产、艺术创作与科学研究的发展。同时，其广泛应用引发社会生产力和生产关系的深刻变革，带来就业结构变化与社会公平挑战。此外，生成式AI还面临伦理法律问题，如透明性、责任归属及知识产权等。培生公司推出的生成式AI认证项目，旨在培养专业人才，促进技术与人文融合，助力技术可持续发展。总体而言，生成式AI正从工具属性向赋能属性升华，成为推动社会进步的新引擎。
AI大模型都有的“幻觉病”，企业AI应用创新路上须警惕
法思诺创新提醒：AI大模型虽强大，但其“幻觉病”不容忽视。文章剖析了AI生成错误信息的现象及其成因，包括数据质量问题、缺乏常识理解及追求流畅度的倾向，并警示企业在医疗、法律、金融等关键领域应用AI时需警惕潜在风险。为应对挑战，应通过技术改进、人机协同和伦理规范三重手段约束AI行为，同时强调企业应以人为主导，将AI作为辅助工具，在享受技术便利的同时有效控制风险。
如何把技术创新从“无限可能”，聚焦到精选的几个？“TRIZ技术进化AI助手”不妨一试
企业创新面临诸多“坑”，尤其在技术竞争中常遇“卡脖子”问题。法思诺推出TRIZ技术进化AI助手，基于阿奇舒勒理论，集成几十条技术进化路线，从时间、空间和界面三大维度助力研发人员识别问题、分析现状并提供三条进化路线参考。该工具可有效帮助企业节约资源、规避风险，探索不同技术路径。通过测试如触觉传感器等35项我国“卡脖子”关键技术，验证其有效性。真创新，不平凡！欢迎试用与交流。
AI的出现，让月入几万的程序员，要被AI取代了？
人工智能（AI）的快速发展对程序员的工作带来了挑战与机遇。AI在自动化代码生成、问题解决及效率提升方面表现出色，但程序员在复杂系统架构设计、创新思维和业务沟通上仍具不可替代的优势。AI可作为辅助工具提升效率，同时催生新职业机会如AI工程师和数据科学家。获取生成式人工智能认证（GAI认证）能增强竞争力，拓展职业领域并提高稳定性。应对AI挑战的关键在于持续学习、培养软技能和关注行业动态，实现与AI的合作共生。
