手把手教你在Mac上搭建OpenClaw龙虾AI助手，接入飞书和阿里云百炼
本文以 Mac 操作系统为实操环境，完整讲解 OpenClaw 龙虾 AI 助手本地部署、对接阿里云百炼大模型、接入飞书机器人全流程，同时补充轻量服务器零代码可视化部署方案。OpenClaw 是开源 AI 助手工具，可对接钉钉、飞书等主流 IM，依托百炼平台 Qwen、DeepSeek、Kimi 等多类大模型实现智能对话。教程先说明前置环境要求，指导安装 Node.js 后通过脚本或 npm 部署 OpenClaw，完成初始化基础配置OpenClaw云端部署教程：https://t.aliyun.com/U/z5eiGA
阿里云企业 Agent 应用平台对接实战：从零搭建生产级智能体
本文系统讲解阿里云企业级Agent应用平台的对接与使用全流程。首先介绍平台产品矩阵（百炼、AgentRun、AgentTeams等）及核心能力。然后从环境准备、API Key获取、模型配置等前置工作入手，详细演示通过百炼平台创建Agent、定义工具函数（Function Calling）、配置MCP协议工具与RAG知识库的完整步骤。接着深入讲解Agent的三种集成方式（UI集成、代码集成、生态集成），提供HTTP API调用与Python/Java SDK的完整代码示例。同时涵盖企业级安全管控（RAM权限最小化、Agent Identity授权）、可观测性配置（日志与监控）、成本优化策略（Se
AI Agent标准化工作流实战：10套开箱即用完整模板全解析
多数使用者容易混淆AI Agent与普通聊天机器人：聊天机器人仅完成单次问答交互，而AI Agent可以自主串联读取信息、数据核对逻辑、多维度决策、内容起草、系统更新一整条完整业务链路，仅高风险节点暂停等待人工确认。标准化工作流具备可复用、可审计、低幻觉三大优势，核心思路为先梳理完整业务流程，再配套结构化指令，而非临时编写单次Prompt。本文先拆解Agent工作流五大核心组成模块，再分享10套覆盖市场、财务、销售、研发、运营的开箱即用标准化模板，所有模板自带执行步骤、决策规则与输出规范，可直接落地部署。
可回收垃圾目标检测数据集：3类别 | 目标检测
本数据集含2800张真实场景图像，精准标注金属、纸张、塑料三类可回收垃圾，采用YOLO格式，适配YOLOv5/v8/v11等主流模型，开箱即用，助力智能分类系统快速落地。（239字）
十个 AI Agent 工作流模板，照着搭就能用
AI Agent 不是高级聊天机器人，而是能自动执行完整工作流的智能协作者：读取、核对、决策、起草、更新，仅高风险环节交由人工拍板。文末分享10个开箱即用的模板——从邮件分类、研究简报到CRM补全、QA审查，聚焦解决重复性数字劳动，强调“先设计工作流，再写Prompt”，兼顾效率与可控性。
