《对话》精选｜中国大模型凭何成为全球AI底座？
在“人工智能+”上升为国家战略的关键节点，央视财经频道《对话·创新中国行》，邀请到阿里云智能集团首席技术官周靖人、阿里云智能集团副总裁张亮与来自机器人、智能硬件、AIGC视频生成、AI短漫剧、教育等领域的产业先锋：科沃斯集团董事长钱东奇、自变量机器人创始人兼CEO王潜、爱诗科技创始人兼CEO王长虎、巨日禄科技创始人熊义辉、批改邦创始⼈兼CEO王庆棒展开深度对话。嘉宾们围绕“中国大模型，凭何成为全球AI底座？”这一主题共同探讨中国AI的全球竞争力，分享AI落地千行百业的丰富场景，并展望AI带来的时代变革与未来发展。完整节目已于1月25日22:16在CCTV-2及央视频同步播出。
智能体来了：那个24小时不休息的《销冠》上线了
内容摘要：随着大模型进入应用爆发期，基于Coze开发的AI智能体正零售成交格局。论文深度拆解24小时“销冠”智能体的底层逻辑，从私域转化、实时触达达到模型，为您提供一套可落地的AI销售增长方案。
零基础也能懂的PPO算法指南：从原理公式到机器人控制实战
本文深度解析强化学习核心算法PPO（近端策略优化），以“迷宫马拉松”比喻其稳健学习特性，详解Clipped Objective与KL约束双版本原理，结合CartPole实战代码，涵盖环境搭建、采样计算、更新循环及多维评估指标，突出其工业级稳定性与易用性。
【路径规划】基于双向RRT算法结合Dijkstra算法实现机器人路径最优化附matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。
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🔥 内容介绍
本研究针对传统路径规划算法在复杂动态环境中存在的效率低、路径非最优等问题，提出一种融合双向快速扩展随机树（Bi-RRT）与Dijkstra算法的混合路径规划框架。通过Bi-RRT的双向搜索机制实现高效全局探索，结合Dijkstra算法对初始路径进行局部优化，在30×30栅格地图
TCN-BiLSTM回归+特征贡献SHAP分析+新数据预测+多输出附MATLAB代码
🔥 内容介绍
一、核心升级：TCN-BiLSTM 的优势与适配场景
1.1 为什么用 BiLSTM 替代 LSTM？
普通 LSTM 仅能单向捕捉时序依赖（从过去到现在），而 BiLSTM 通过前向 LSTM（捕捉过去→现在）和后向 LSTM（捕捉现在→过去）的双向融合，能：
•
更全面提取时序特征（比如机器人运动的 “历史惯性”+“未来趋势预判”）；
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缓解长序列依赖的信息衰减（尤其时间窗长度＞30 时效果更明显）；
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不泄露未来信息（双向仅作用于输入时间窗内部，预测第 31 帧时仅用前 30 帧双向建模）。
1.2 升级后方案的核心价值
保持 “TCN 特征提取→
