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最新 热门 文章 问答 视频 电子书 课程 训练营
1575030468644753
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6天前
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博文
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来自： 阿里云百炼
【开源剪映小助手】视频生成流程
本项目是基于剪映专业版自动化控制的云端视频生成系统，支持草稿创建、素材添加、渲染导出、状态查询与结果下载全流程。采用异步任务队列与三层架构，具备Windows/Linux/macOS跨平台兼容性，并在非Windows环境提供优雅降级机制。（239字）
# 大模型服务平台百炼 # 监控 # Linux # API # iOS开发 # Windows
来一杯热Java
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6天前
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博文
【AI工程化】AI工程化：MLOps、大模型全生命周期管理、大模型安全（幻觉、Prompt注入、数据泄露、合规）
本知识体系构建以LLMOps为底座、大模型全生命周期管理为核心、安全合规为红线的AI工程化系统性框架，覆盖规划选型、数据治理、研发训练、部署运维到迭代退役全流程，解决落地难、风险高、成本大等核心痛点。
# 人工智能 # 运维 # 监控 # 安全 # 算法
nick6507384252
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6天前
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博文
GAViD: A Large-Scale Multimodal Dataset for Context-Aware Group Affect Recognition from Videos
本研究构建了当前规模最大、标注最完备的**多模态上下文感知群体情感视频数据集GAViD**，并提出CAGNet模型实现视觉、音频、上下文信息的有效融合，在效价分类与离散情感识别任务上取得领先性能，填补了领域内数据与模型的双重缺口，为自然场景下群体情感计算研究提供了关键支撑。
# 数据采集 # 机器学习/深度学习 # 监控 # 人机交互 # 异构计算
来一杯热Java
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6天前
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博文
【架构设计】高性能架构设计：QPS/TPS/RT核心指标、性能优化方法论、水平/垂直扩展、缓存、异步、池化
本文系统构建高性能架构知识体系：以QPS/TPS/RT为核心标尺，遵循“空间换时间、分而治之、无状态化”等七大原则；涵盖垂直/水平扩展骨架、缓存/异步/池化三大引擎，并通过全链路监控、压测、限流熔断等保障闭环。
# 存储 # 缓存 # 监控 # 测试技术 # 数据库
游客dng4gjyb342he
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6天前
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博文
C#与三菱PLC串口通信源码实现（基于MC协议）
基于System.IO.Ports.SerialPort实现三菱FX系列PLC的串口通信，支持D寄存器、M位元件读写操作，包含指令帧构建、校验和计算、响应解析等关键模块。
# 监控 # 安全 # C#
极客小俊
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6天前
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博文
免费开源天花板！Veyon 机房多媒体教学管控全套部署 + 零基础实操教程
Veyon是一款完全免费、开源的跨平台教室控制软件，支持Windows/macOS/Linux，提供屏幕监控、广播、远程控制、文件分发等全功能，无需授权、无广告、无人数限制，轻松替代极域、红蜘蛛，是学校与培训机构的高性价比教学管控方案。
# 监控 # Linux # iOS开发 # MacOS # Windows
陈恩华
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6天前
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博文
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来自： 视觉智能
量子坍缩视觉引擎：85%噪声下SSIM=0.39，中值直接跪！工业视觉的救命稻草
CEH-QCV量子坍缩算法，专为极端噪声（如85%彩色噪声、辐射/深海/电磁干扰场景）设计，不依赖训练与GPU，纯C++实现，320×240实时处理仅22ms。锁定率100%，SSIM达0.394，是传统方法失效时唯一稳定输出结构的方案。
# 视觉智能开放平台 # 机器学习/深度学习 # 监控 # 算法 # C++ # 异构计算
游客5ghrq7wwljqxu
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7天前
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博文
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来自： ModelScope模型即服务
美股市场API技术对接指南，涵盖实时行情、历史数据、指数信息、公司详情等功能
StockTV API提供全面美股数据服务，涵盖实时行情、历史K线、指数、公司详情等，支持HTTP/HTTPS与WebSocket双协议，返回标准JSON。含涨跌榜、技术指标、批量查询等功能，适用于行情展示、量化分析与实时监控。（239字）
# JSON # 监控 # API # 数据格式 # 开发者
AI大王Alex
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7天前
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博文
单车共享单车已标注数据集分享（适用于YOLO系列深度学习分类检测任务）
本数据集含高质量标注的单车与共享单车图像，覆盖多场景、多光照条件，已划分train/val/test，并提供VOC/COCO格式标签，专为YOLO等目标检测模型优化，适用于智能交通、城市管理及自动驾驶研究。（239字）
# 机器学习/深度学习 # 监控 # 自动驾驶 # 计算机视觉 # 数据格式
AI研究者手札
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7天前
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博文
人体部位细粒度检测数据集（7000张，5类）｜YOLO训练数据集 人体检测 姿态分析 智能安防
本数据集含7000张高质量图像，涵盖人体、身体、头部、手部、脚部5类细粒度目标，YOLO标准格式，标注精准、场景多样、姿态丰富，专为人体部位检测、姿态分析与智能安防等任务优化，开箱即用，支持YOLOv5/v8快速训练。
# 数据采集 # 监控 # 人机交互 # vr&ar # 计算机视觉
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