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27天前
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5类校园公共区域安防异常行为检测数据集(7000+张)|YOLO训练数据集 智慧校园 安全预警 行为识别 智能监控
本数据集含7000+张真实校园监控图像,覆盖操场、走廊等5类高风险异常行为(斗殴、刀具、跌倒、火焰、棍棒),YOLO格式标注,场景多样、标注精准,专为智慧校园智能预警与行为识别模型训练打造,开箱即用。
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27天前
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来自: 弹性计算
阿里云服务器计算型c9i实例测评:企业用户Web前端服务器、机器学习推理等应用场景首选
阿里云服务器计算型c9i实例凭借其全新CIPU架构与英特尔® 至强® 6处理器,在算力、I/O性能及安全性方面表现卓越,尤其适合机器学习推理、数据分析、高性能Web前端等场景。其特色包括高频CPU、低延迟存储、强大网络支持及芯片级安全加固,确保了高性能需求下的稳定运行。对于追求顶级计算性能的企业,c9i实例提供了可靠的技术保障,且当前活动优惠下更具性价比,是技术驱动业务发展的优选。
现货期权与币合约跟单交易所系统组成架构
现货期权与币合约跟单交易所系统,集智能策略、多元品种、实时风控、全球行情、数据驱动及安全合规于一体,支持跟单顶级交易者,提供友好界面与24小时服务,助力新手进阶、老手提效,开启智能化投资新纪元。
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27天前
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11类水下渔具与海洋垃圾检测数据集(2500张)|YOLO训练数据集 水下目标检测 海洋环保 无人潜航器 生态监测
本数据集含2500张真实水下图像,涵盖11类废弃渔具与海洋垃圾(如渔网、鱼笼、轮胎、木材等),专为YOLO等模型训练优化,支持无人潜航器巡检、生态监测与环保治理,标注精准、场景复杂、开箱即用
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27天前
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AI 驱动网络钓鱼攻击演化机理与闭环防御体系研究
本文剖析AI驱动钓鱼攻击的四大新特征(内容零缺陷、精准定制化、多模态渗透、动态逃逸),揭示其86%高渗透率与指数级危害。提出以意图识别为核心、融合语义检测、行为基线、多模态校验与人机协同的闭环防御体系,附可部署代码,实测阻断率达96%以上。(239字)
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28天前
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大模型应用:大模型时代的XGBoost:传统梯度提升树与大模型的协同应用.103
本文详解XGBoost与大模型融合方法:利用大模型提取文本等非结构化数据的语义Embedding,与XGBoost处理的结构化特征拼接建模,兼顾高精度、强可解释性与语义理解能力,显著提升预测性能。
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29天前
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来自: 视觉智能
「独家」AI视觉防御被彻底颠覆?无需训练、实时检测对抗样本,还能量化防御副作用的开源引擎问世
AI视觉存在致命盲区——对抗攻击:微小扰动即可导致误判。现有防御方案或依赖GPU、或破坏图像细节、或不可解释。本系统零训练、纯CPU运行,首创ORB特征保真度量化,支持实时检测、可解释诊断与相位自校正净化。
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30天前
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Dense结构下的大模型系统架构研究
本文详解大模型推理全流程:从硬盘加载模型权重,经CPU预处理(Token映射、校验),再送入GPU, 进行Token ID的量化,执行Prefill(全序列推理)与Decode(自回归生成)。巧妙利用CPU内存缓解显存瓶颈,体现KTransformers等框架“CPU+GPU协同推理”的创新思路。(239字)
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