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23天前
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缓存输入便宜120倍,DeepSeek V4 怎么做到的
DeepSeek V4创新采用CSA+HCA混合注意力架构,支持1M超长上下文,并通过KV缓存压缩、磁盘存储与智能命中复用,大幅降低prefill成本。其Pro版未命中/命中输入价差达120倍,显著高于竞品,真正实现长上下文“又便宜又高效”。
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23天前
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基于蝙蝠优化的恶意 URL 检测元启发式特征选择模型研究
本文提出基于蝙蝠算法的包装式特征选择模型,有效解决恶意URL检测中高维特征冗余问题。在ISCX-URL-2016等数据集上实现最高67.09%降维,BA-LightGBM准确率达99.92%,兼具高精度、低延迟与强泛化能力,支持网关、邮件系统等工程化部署。(239字)
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23天前
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高校失陷账号驱动型钓鱼攻击机理与闭环防御体系研究 —— 以 IU 事件为实证
本文以印第安纳大学2026年失陷账号钓鱼事件为案例,系统解析其技术特征与社会工程逻辑,指出传统防御失效,提出“技术检测、身份加固、行为管控、应急响应、意识培育”五位一体闭环防御体系,并提供可落地的代码实现与实践指南。(239字)
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23天前
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河道塑料瓶识别标准数据集分享(适用于YOLO系列深度学习分类检测任务)
本数据集专注河道塑料瓶识别,含多场景、多尺度、复杂背景图像,已按YOLO格式精准标注(train/val/test划分),支持YOLOv5-v9等主流检测模型,助力环保监测、无人船清洁与智慧水务应用。(239字)
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24天前
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来自: 云原生
阿里云 AI 网关支持 DeepSeek V4
阿里云 AI 网关,提供 Model API、Agent API、MCP Server 的管理能力,现已率先支持 DeepSeek-V4 API 的管理。
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24天前
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焊接情况检测数据集分享(适用于YOLO系列深度学习分类检测任务)
本数据集含约1000张真实工业焊接图像,标注3类(不良/良好焊缝、缺陷),采用YOLO格式,已划分训练/验证/测试集,适配YOLO等主流检测模型,助力焊接缺陷智能识别与工业质检落地。(239字)
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25天前
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大模型应用:慢病智能筛查与风险预警:XGBoost+规则引擎+大模型全解析.106
本文介绍“慢病智能筛查与风险预警”系统,融合XGBoost(精准打分)、规则引擎(合规校验)和大模型(自然语言解读),实现高效、准确、可解释的高血压等慢病风险分级,提升基层诊疗效率与规范性。
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26天前
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公路表面裂缝目标检测数据集分享(适用于YOLO系列深度学习检测任务)
本数据集含1500张真实道路图像,覆盖多种材质、光照与角度,统一标注为“crack”单类别,采用YOLO格式边界框标注,适配YOLO系列等主流检测模型,专为裂缝定位与智能巡检任务设计。(239字)
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