工地机械检测数据集 | 4600张YOLO智慧工地数据集
本数据集含4600张真实工地场景图像,YOLO格式标注8类目标(推土机、挖掘机、自卸车、打桩机、搅拌车、装载机、挖掘机机身、工人),专为智慧工地安全监管、机械调度与目标检测研究设计,适配YOLOv5-v12等主流模型,即下即用。(239字)
基于yolov8的玉米杂草检测系统
本研究基于YOLOv8构建面向我国大田复杂环境的玉米杂草检测系统,解决苗期玉米与杂草形态相似、光照遮挡干扰等难题,实现高精度、实时识别,支撑智能变量施药与机械除草,助力绿色农业与智慧农机发展。