ubuntu16.04下ROS操作系统学习笔记(四 )机器人系组成、URDF机器人建模、xacro模型优化

简介: ubuntu16.04下ROS操作系统学习笔记(四 )机器人系组成、URDF机器人建模、xacro模型优化
  • 机器人的定义与组成

 

  • 机器人系统构建

机器人系统的构建主要有以下几点:

  1. 执行机构的实现:轮子、电机、舵机等。
  2. 驱动系统的实现:电源子系统、电机驱动子系统、传感器接口等。
  3. 内部传感系统的实现:机器人里程计:
    通过电机带动光删计数,实现对机器人运动速度的求取,然后计算积分得到里程。惯性测量单元(IMU):测量物体速度姿态,主要包括三轴陀螺仪、三轴加速度计、磁力计等。
  4. 控制系统的实现:常用的框架如下:

  5. 外部传感系统的实现

我们接下来连接一下摄像头:

 sudo apt-get install ros-kinetic-usb-cam
 roslaunch usb_cam usb_cam-test.launch
 rqt_image_view

第一句命令是安装这个功能包。如果是使用indigo版本的话需要把kinetic改为indigo。安装完成之后我们就可以来启动这个文件。运行成功之后就可以看到调用了的一个摄像头弹出来了。

第三句命令的话就是qt当中的一个功能包,运行成功之后就会弹出这样一个窗口出来。

在弹出的左上角部位我们可以选择原始数据,或者压缩数据。ros当中有很多功能包,当我们接触一个功能包的时候我们首先需要去了解的是这个功能包的输入输出,以及一些参数是怎么样的。这个usb_cam功能包能发布的话题主要是一些图像的话题。

这样的话题和参数在ros wiki上面都可以找到。

我们接下来可以看一下我们刚才启动的launch文件:

主要的话就是节点的信息,相关参数信息的配置。第二个node节点就是弹出的可视化的界面的节点。

1.什么是URDF模型?

  1. Unified Robot Description Format,统一机器人描述格式;
  2. ROS中一个非常重要的机器人模型描述格式;
  3. 可以解析URDF文件中适用XML格式描述的机器人模型,xml能够方便地使用标签、属性来描述模型当中的相关信息;
  4. ros同时也提供URDF文件的C++解析器,能够在代码当中调用模型当中的一些信息。

一个机器人拆开的话大致上可以分为两个部分,一个是连杆、两个连杆(link)之间通过关节(joint)来连接。

link的话主要是设置连杆部分的尺寸、颜色、形状等等。Collision一般都画成矩阵,会比椭圆方便点,计算起来运算量也会比较小。

joint的话主要是连接两个关节。关节可以分为六种:无限旋转关节(如小车车轮等)、有旋转角度极限关节(手臂关节)、滑动关节(在某一个坐标系上可以滑动的关节)、平面关节、浮动关节、固定关节。用的最多的还是旋转关节。

 

还有一些其他的参数,想关节的参考位置,阻尼(物理仿真引擎里面会有),mimic描述关节与已有关节之间的关系等。

整个的机器人模型是可以采用link和joint来描述的,但是整个的标签都得在根标签(robot)里面。根标签里面指定机器人的名字是什么:

2.创建一个机器人功能包

在工作空间的src目录下面打开终端,输入以下命令:

catkin_create_pkg mbot_description urdf xacro

后面还跟了两个功能包,urdf是用于解析整个模型。后面还有一个xacro功能包。

创建成功之后里面有两个文件cmakelists.txt和package.xml。

我们需要在里面创建几个文件夹:

urdf:存放机器人模型的URDF或xacro文件。

meshes:存放URDF中引用的模型渲染文件。

launch:保存相关启动文件。

config:保存rviz的配置文件。

第一行表示的是参数的名字,然后定义文件位置。

joint_state_publisher:发布每个joint(除fixed类型)的状态,而且可以通过UI界面对joint进行控制。

robot_state_publisher:将机器人各link、joint之间的关系,通过tf的形式,整理成三维姿态信息发布。

然后还有一些文件,都可以在分享的资源里面找到,视频里面对文件的源码都做了解析,这里我就不写了。

我们运行以下命令,就可以看到机器人的模型(模型描述文件在urdf里面):

roslaunch mbot_description display_mbot_base_urdf.launch

得到结果如上图所示。

在urdf目录下面,输入以下命令:

urdf_to_graphiz mbot_with_kinect.urdf

在上一节中,我们说到了机器人模型代码冗长,内容重复过多。像左右轮的代码就有点重复。所以我们需要一种URDF模型的进化版本--xacro模型文件。这个模型文件也是基于URDF的,但是它模型的管理上面发生了一些变化,精简了模型的代码,创建了宏定义,文件的包含等等。也提供了可编程接口,使得我们能够定义常量,定义变量,能够做一些数学计算,也能够去调用条件语句等等。

我们在xacro里面通过以下方式定义并且使用常量:

在$加大括号的方式可以实现对其内部数据的计算。还有一种机制叫做宏定义,通过这种方式能够实现像c++函数那样的功能一样。

在urdf文件里面是没有办法像c++那样做文件的包含的,在xacro里面就可以。这样的话我们就可以实现文件之间的调用。

我的微信公众号名称:深度学习与先进智能决策

微信公众号ID:MultiAgent1024

公众号介绍:主要研究强化学习、计算机视觉、深度学习、机器学习等相关内容,分享学习过程中的学习笔记和心得!期待您的关注,欢迎一起学习交流进步!

相关实践学习
Docker镜像管理快速入门
本教程将介绍如何使用Docker构建镜像,并通过阿里云镜像服务分发到ECS服务器,运行该镜像。
阿里云资源编排ROS使用教程
资源编排(Resource Orchestration)是一种简单易用的云计算资源管理和自动化运维服务。用户通过模板描述多个云计算资源的依赖关系、配置等,并自动完成所有资源的创建和配置,以达到自动化部署、运维等目的。编排模板同时也是一种标准化的资源和应用交付方式,并且可以随时编辑修改,使基础设施即代码(Infrastructure as Code)成为可能。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/ros/
相关文章
|
5月前
|
人工智能 算法框架/工具 Anolis
Anolis OS 23 基于 AMD 实例的 AI 推理优化实践 | 龙蜥技术
如何使用龙蜥社区容器镜像加速 AI 应用推理部署?
|
8月前
|
算法 数据可视化 机器人
ubuntu16.04下ROS操作系统学习笔记(九)Moveit(上)
ubuntu16.04下ROS操作系统学习笔记(九)Moveit(上)
104 0
|
1月前
|
网络协议 机器人 中间件
单片机和FreeRTOS上跑机器人ROS的应用
单片机和FreeRTOS上跑机器人ROS的应用
67 0
|
3月前
|
传感器 机器人 C++
ROS 2机器人编程实战:基于现代C++和Python 3实现简单机器人项目
ROS 2机器人编程实战:基于现代C++和Python 3实现简单机器人项目
188 0
|
5月前
|
传感器 机器人 C++
机器人操作系统ROS 编程开发--详细总结
最近工作涉及到自动驾驶的,需要学习ROS,学习中总结了一些知识点,分享给大家。 机器人操作系统ROS,是一种分布式处理框架(又名Nodes),ROS常用C++和python编程语言开发;(这里项目开发采用C++ 11版本)。ROS的点对点设计以及服务和节点管理器等机制,可以分散由计算机视觉和语音识别等功能带来的实时计算压力,能够适应多机器人遇到的挑战。ROS免费并且开源。
322 0
|
8月前
|
传感器 Ubuntu 机器人
【5. ROS机器人的运动控制】
【5. ROS机器人的运动控制】
326 0
【5. ROS机器人的运动控制】
|
8月前
|
机器学习/深度学习 传感器 机器人
ubuntu16.04下ROS操作系统学习笔记(九)Moveit(下)
ubuntu16.04下ROS操作系统学习笔记(九)Moveit(下)
|
8月前
|
机器学习/深度学习 传感器 Ubuntu
ubuntu16.04下ROS操作系统学习笔记(八)机器人SLAM与 Gmapping-Hector_slam-Cartographer--ORB_SLAM(下)
ubuntu16.04下ROS操作系统学习笔记(八)机器人SLAM与 Gmapping-Hector_slam-Cartographer--ORB_SLAM(下)
120 0
|
2月前
|
传感器 人工智能 监控
智能耕耘机器人
智能耕耘机器人
43 3
|
6月前
|
人工智能 自然语言处理 机器人
智能电话机器人核心技术:自然语言处理
什么是自然语言处理? 自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向.它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法.自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学.因此,这一领域的研究将涉及自然语言,即人们日常使用的语言,所以它与语言学的研究有着密切的联系,但又有重要的区别. 自然语言处理并不是一般地研究自然语言,而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统,特别是其中的软件系统.因而它是计算机科学的一部分. 自然语言处理(NLP)是计算机科学,人工智能,语言学关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域.