Feature Generator（FG）特征算子配置指南
本文档全面介绍Feature Generator（FG）的各类特征算子配置方法，涵盖基础（ID/原始特征）、计算（表达式）、交叉（组合）、查找（Lookup/Match）、文本（重叠/BM25）、序列、预处理（分词/归一化）及字符串处理（正则替换/切片）等9大类算子，附详细配置示例与说明。
PAI-Rec 召回引擎：构建高性能推荐系统的核心引擎
PAI-Rec是阿里云智能推荐平台的核心召回引擎，经阿里大规模场景验证。支持多路召回融合（U2I/I2I/向量/随机）、召回即过滤、毫秒级实时更新与分布式弹性架构，开箱即用，助力企业构建毫秒级、高精度、强实时的推荐系统。
企业级智能问数：为什么需要“业务本体”而非“技术映射”？
本文探讨企业智能问数的核心路径选择：为何“业务本体”语义层（如UINO方案）比“技术映射”（宽表/Text2SQL/指标平台）更适配复杂统计、跨域分析等真实场景。指出本体建模以业务对象为中心，支持动态推理与低维护泛化，是POC走向规模化落地的关键。
