色彩命名工具核心JS实现
这是一款智能色彩命名工具，支持HEX/RGB/HSL及中英文色名输入，自动归一为RGBA并校验范围；通过多维距离算法（RGB+色相+饱和度+明度）精准匹配主色名与置信度；生成相近色列表，并基于HSL色相逻辑提供互补、类似、三色等专业配色方案。
医院定位手环从技术框架、技术对比、应用场景到价值详解
本文探讨医院定位手环的技术演进与应用：从早期身份识别手环，发展为集成蓝牙、Wi-Fi、UWB等多模定位及心率、血氧、体温监测的智能终端。分析三类技术精度、功耗与场景适配性，阐述其在患者安全、流程优化中的价值，并指出多径干扰、材质安全、数据隐私等落地难点。如果您想进一步了解医院定位手环的技术和案例，欢迎关注、评论留言~也可搜索维构lbs智能定位。
灵码+Qwen3-Coder——使用Skill机制实现代码审核
本文介绍如何在灵码中实现Claude Skills能力：基于openskills方案，通过配置project_rules.md适配Skill元数据与SKILL.md提示模板，支持动态加载领域知识（如代码审核、DOCX生成），实现模块化AI能力扩展与按需调用。
面向关键基础设施的“Quishing”攻击向量分析与多维防御架构研究
本文深度剖析朝鲜APT组织Kimsuky利用“Quishing”（二维码钓鱼）攻击关键基础设施的新型战术：通过伪造二维码绕过邮件网关检测，诱导用户扫码跳转至仿冒登录页窃取凭证。文章系统解构其TTPs，提出融合OCR解码、动态沙箱、FIDO2抗钓鱼认证与心理认知干预的纵深防御体系。（239字）
基于社交工程评论注入的LinkedIn钓鱼攻击机制与防御策略研究
本文剖析LinkedIn评论区新型钓鱼攻击：攻击者利用自动化脚本在热门帖子下批量发布“账户受限”虚假评论，结合短链接混淆、伪造登录页与心理操纵（恐惧诉求、权威暗示），实施大规模凭证窃取。研究提出融合图神经网络检测、多模态识别与用户认知防御的综合治理体系。（239字）
基于深度学习的电信级反垃圾与反钓鱼短信防护系统研究
本文提出基于多模态深度学习的电信级反垃圾短信防护架构，融合BERT语义分析、CNN URL特征提取与LSTM行为建模，实现对Smishing及非法推广信息的实时精准识别。实验表明，该系统在召回率98%下误报率降低60%，具备强鲁棒性与动态自适应能力。（239字）
基于 YOLO26 的交通标识智能检测（中英文双版） | 附完整源码与效果演示
随着自动驾驶技术的兴起，交通标识检测的重要性进一步凸显。自动驾驶车辆需要实时、准确地识别周围环境中的交通标识，以便做出正确的驾驶决策。此外，智能交通系统也需要通过交通标识检测来实现交通流量的优化和交通违法行为的自动识别。
基于深度学习的目标检测算法，特别是 YOLO 系列算法的出现，为交通标识检测提供了新的思路。这些算法可以自动学习交通标识的特征，实现端到端的检测，不仅提高了检测精度，还大大提高了检测速度，为实时应用奠定了基础。
