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蚝油菜花
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9小时前
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来自： ModelScope模型即服务
Promptic：轻量级 LLM 应用开发框架，提供完善的底层功能，使开发者更专注于构建上层功能
Promptic 是一个轻量级的 LLM 应用开发框架，支持通过一行代码切换不同的 LLM 服务提供商。它提供了类型安全的输出、流式支持、内置对话记忆、错误处理和重试等功能，帮助开发者专注于构建功能，而不是底层的复杂性。
# 开发框架 # 人工智能 # 安全 # 开发者 # Python
蚝油菜花
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9小时前
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来自： ModelScope模型即服务
CodeArena：在线 LLM 编程竞技场！用于测试不同开源 LLM 的编程能力，实时更新排行榜
CodeArena 是一个在线平台，用于测试和比较不同大型语言模型（LLM）的编程能力。通过实时显示多个 LLM 的代码生成过程和结果，帮助开发者选择适合的 LLM，并推动 LLM 技术的发展。
# 人工智能 # 自然语言处理 # 前端开发 # JavaScript # 开发者
蚝油菜花
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9小时前
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来自： ModelScope模型即服务
Maya：基于 LLaVA 开发的多模态小模型，能理解和处理八种语言，适用于低资源环境
Maya 是一个开源的多语言多模态模型，能够处理和理解八种不同语言，包括中文、法语、西班牙语、俄语、印地语、日语、阿拉伯语和英语。该模型基于LLaVA框架，通过指令微调和多语言数据集的预训练，提升了在视觉-语言任务中的表现，特别适用于低资源语言的内容生成和跨文化理解。
# 人工智能 # 自然语言处理 # 并行计算 # 计算机视觉
蚝油菜花
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9小时前
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来自： ModelScope模型即服务
SynCamMaster：快手联合浙大、清华等大学推出的多视角视频生成模型
SynCamMaster是由快手科技联合浙江大学、清华大学等机构推出的全球首个多视角视频生成模型，能够结合6自由度相机姿势，从任意视点生成开放世界视频。该模型通过增强预训练的文本到视频模型，确保不同视点的内容一致性，支持多摄像机视频生成，并在多个应用场景中展现出巨大潜力。
# 人工智能
蚝油菜花
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9小时前
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来自： ModelScope模型即服务
DiffSensei：AI 漫画生成框架，能生成内容可控的黑白漫画面板，支持多角色和布局控制
DiffSensei 是一个由北京大学、上海AI实验室及南洋理工大学共同推出的AI漫画生成框架，能够生成可控的黑白漫画面板。该框架整合了基于扩散的图像生成器和多模态大型语言模型（MLLM），支持多角色控制和精确布局控制，适用于漫画创作、个性化内容生成等多个领域。
# 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 自然语言处理 # 搜索推荐 # 计算机视觉
蚝油菜花
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9小时前
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来自： ModelScope模型即服务
ChatMCP：基于 MCP 协议开发的 AI 聊天客户端，支持多语言和自动化安装 MCP 服务器
ChatMCP 是一款基于模型上下文协议（MCP）的 AI 聊天客户端，支持多语言和自动化安装。它能够与多种大型语言模型（LLM）如 OpenAI、Claude 和 OLLama 等进行交互，具备自动化安装 MCP 服务器、SSE 传输支持、自动选择服务器、聊天记录管理等功能。
# 存储 # 人工智能 # 自然语言处理 # API # 数据库
蚝油菜花
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9小时前
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来自： ModelScope模型即服务
Multimodal Live API：谷歌推出新的 AI 接口，支持多模态交互和低延迟实时互动
谷歌推出的Multimodal Live API是一个支持多模态交互、低延迟实时互动的AI接口，能够处理文本、音频和视频输入，提供自然流畅的对话体验，适用于多种应用场景。
# 人工智能 # 自然语言处理 # API # 数据处理 # 语音技术
蚝油菜花
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9小时前
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博文
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来自： ModelScope模型即服务
Insight-V：腾讯联合南洋理工、清华大学推出提升长链视觉推理能力的多模态模型
Insight-V是由南洋理工大学、腾讯公司和清华大学联合推出的多模态模型，旨在提升长链视觉推理能力。通过渐进式数据生成、多智能体系统和两阶段训练流程，Insight-V在多个视觉推理基准测试中表现出色，展现出强大的视觉推理能力。
# 人工智能 # 算法 # 测试技术 # 决策智能
灵杰开发者
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13小时前
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来自： 大数据与机器学习
The Past, Present and Future of Apache Flink
本文整理自阿里云开源大数据负责人王峰（莫问）在 Flink Forward Asia 2024 上海站主论坛开场的分享，今年正值 Flink 开源项目诞生的第 10 周年，借此时机，王峰回顾了 Flink 在过去 10 年的发展历程以及 Flink社区当前最新的技术成果，最后展望下一个十年 Flink 路向何方。
# 存储 # 人工智能 # 大数据 # Apache # 流计算
1778908750453455
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13小时前
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AI视频监控技术的核心优势与实践
AI视频监控技术结合了计算机视觉、深度学习和大数据分析，能够实时分析监控画面，识别异常行为和场景变化。其核心在于从“被动记录”转型为“主动识别”，提升监控效率并减少安全隐患。主要应用场景包括泳池管理、健身器械区域、人员密度预警和异常事件检测。系统架构支持多种摄像头设备，采用边缘计算和Docker部署，具备实时性、高准确率和扩展性等优势。未来将优化复杂场景适应性和实时计算负载，进一步提高系统性能。
# 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 监控 # 算法 # 计算机视觉
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