禅道文档 300 条用例一键生成：一次看懂爱测智能化测试平台的实力
测试团队面临需求碎片化、迭代加速的挑战，传统用例编写效率瓶颈凸显。爱测智能化测试平台借助生成式AI，实现从需求文档自动生成多场景、多格式、可执行的测试用例。通过大模型理解文档、智能体配置、知识图谱与自然语言驱动执行，平台几分钟内生成近300条高覆盖用例，支持导出至禅道等系统，全链路自动化。未来测试的竞争，是“会用AI”与“不会用AI”的差距。
多平台商品详情 API 统一封装：适配层设计与异构数据映射
电商企业对接多平台（如淘宝、京东、拼多多、抖音电商，或自有小程序 / APP/H5）时，各平台商品详情 API 存在接口协议异构、字段命名不一、数据格式差异、业务规则不同等问题，直接调用会导致代码耦合度高、维护成本激增。本文聚焦「适配层设计」和「异构数据映射」两大核心，拆解多平台商品详情 API 统一封装的落地方案，实现「一套上层接口、多平台底层适配」的目标。
高级检索增强生成系统：LongRAG、Self-RAG 和 GraphRAG 的实现与选择
检索增强生成（RAG）已超越简单向量匹配，迈向LongRAG、Self-RAG与GraphRAG等高级形态。LongRAG通过大块重叠分片保留长上下文，提升连贯性；Self-RAG引入反思机制，动态判断检索必要性与内容相关性，增强可信度；GraphRAG构建知识图谱，支持多跳推理与复杂关系挖掘。三者分别应对上下文断裂、检索盲目性与关系表达缺失难题，代表2025年RAG工程化核心进展，可依场景组合使用以平衡准确性、成本与复杂度。
TestNG测试报告美化教程：使用testng-xslt-1.1.zip生成可视化HTML报告（附安装包）
下载并解压testng-xslt-1.1.zip，获取testng-results.xsl文件。将其复制到TestNG生成的test-output目录，与testng-results.xml同路径。用记事本在xml头部添加`<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="testng-results.xsl"?>`并保存，双击xml文件即可在浏览器中查看美化后的HTML测试报告。
