阿旭算法与机器学习_社区达人页

2024年06月

• 06.13 16:57:40
  发表了文章 2024-06-13 16:57:40

  一招告别百度广告烦恼，同时效率提高100倍的几个常用搜索技巧！

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• 06.13 16:56:44
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  轻松搜寻GitHub宝藏！掌握这些技巧快速找到理想项目

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• 06.13 16:55:46
  发表了文章 2024-06-13 16:55:46

  告别龟速，从GitHub快速下载项目的技巧分享，简单又高效！

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• 06.13 16:54:59
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  轻松玩转人物风格迁移！DualStyleGAN让你一键生成各种风格人物图片！【一个有趣的开源项目】

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• 06.13 16:54:06
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  在python的应用程序中如何终止QThread 线程

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• 06.13 16:53:09
  发表了文章 2024-06-13 16:53:09

  python实现图片与视频转换：将视频保存为图片，将批量图片保存为视频

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• 06.13 16:44:33
  发表了文章 2024-06-13 16:44:33

  基于YOLOv8的多目标检测与自动标注软件【python源码+PyqtUI界面+exe文件】【深度学习】

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• 06.13 16:43:18
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  【已解决】pyinstaller 将程序打包成 exe 文件后，无法保存视频或者保存的视频为空文件

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• 06.13 16:42:29
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  ChatGpt是如何理解刀郎新歌《罗刹海市》歌词具体含义的，大家觉得结果如何？

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• 06.13 16:37:31
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  敢不敢和AI比猜拳？能赢算我输----基于手势识别的AI猜拳游戏【含python源码+PyqtUI界面+原理详解】-python手势识别 深度学习实战项目

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• 06.13 16:36:14
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  【SAM模型超级进化】MobileSAM轻量化的分割一切大模型出现，模型缩小60倍，速度提高40倍，效果不减

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• 06.13 16:34:18
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  活体检测眨眼、张嘴、点头、摇头动作一网打尽:人脸面部活体检测系统【含Python源码+PyqtUI界面+原理详解】

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• 06.13 16:32:26
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  基于深度学习的人脸面部表情识别系统【含Python源码+PyqtUI界面+原理详解】

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• 06.13 16:30:58
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  基于OpenCV的人脸对齐步骤详解及源码实现

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• 06.13 16:28:30
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  【CV大模型SAM（Segment-Anything)】如何一键分割图片中所有对象？并对不同分割对象进行保存？

  【CV大模型SAM（Segment-Anything)】如何一键分割图片中所有对象？并对不同分割对象进行保存？
• 06.13 16:27:02
  发表了文章 2024-06-13 16:27:02

  【CV大模型SAM（Segment-Anything)】如何保存分割后的对象mask？并提取mask对应的图片区域？

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• 06.13 16:25:27
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  基于OpenCV的人脸检测软件（含Python源码+UI界面+图文详解）

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• 06.13 16:24:11
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  huggingface下载的.arrow数据集读取与使用说明

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• 06.13 16:22:44
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  【超详细】【YOLOV8使用说明】一套框架解决CV的5大任务：目标检测、分割、姿势估计、跟踪和分类任务【含源码】（2）

  【超详细】【YOLOV8使用说明】一套框架解决CV的5大任务：目标检测、分割、姿势估计、跟踪和分类任务【含源码】
• 06.13 16:22:31
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  【超详细】【YOLOV8使用说明】一套框架解决CV的5大任务：目标检测、分割、姿势估计、跟踪和分类任务【含源码】（1）

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• 06.13 16:19:29
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  windows安装dlib库方法

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• 06.13 16:18:42
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  【tensorboard】深度学习的日志信息events.out.tfevents文件可视化工具

  【tensorboard】深度学习的日志信息events.out.tfevents文件可视化工具
• 06.13 16:16:51
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  【超详细】MMLab分类任务mmclassification：环境配置说明、训练、预测及模型结果可视化展示（3）

  【超详细】MMLab分类任务mmclassification：环境配置说明、训练、预测及模型结果可视化展示
• 06.13 16:16:36
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  【超详细】MMLab分类任务mmclassification：环境配置说明、训练、预测及模型结果可视化展示（2）

  【超详细】MMLab分类任务mmclassification：环境配置说明、训练、预测及模型结果可视化展示
• 06.13 16:16:13
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  【超详细】MMLab分类任务mmclassification：环境配置说明、训练、预测及模型结果可视化展示（1）

  【超详细】MMLab分类任务mmclassification：环境配置说明、训练、预测及模型结果可视化展示
• 06.13 16:11:35
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  YOLOV5应用实战项目：钢材表面缺陷检测（数据集：NEU-CLS）笔记

  YOLOV5应用实战项目：钢材表面缺陷检测（数据集：NEU-CLS）笔记
• 06.13 16:10:11
  发表了文章 2024-06-13 16:10:11

  Qtdesigner报错：This application failed to stat could not find or load the Qt platform plugin “windows“

  Qtdesigner报错：This application failed to stat could not find or load the Qt platform plugin “windows“
• 06.13 16:08:33
  发表了文章 2024-06-13 16:08:33

  【阿旭机器学习实战】【37】电影推荐系统---基于矩阵分解

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• 06.13 16:07:07
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  【KMeans】Python实现KMeans算法及其可视化

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• 06.13 16:06:03
  发表了文章 2024-06-13 16:06:03

  【决策树】一文看懂图解决策树原理：信息熵、条件熵与信息增益

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• 06.13 16:04:50
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  【阿旭机器学习实战】【36】糖尿病预测---决策树建模及其可视化

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• 06.13 16:00:43
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  【阿旭机器学习实战】【35】员工离职率预测---决策树与随机森林预测

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• 06.13 15:58:03
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  【阿旭机器学习实战】【34】使用SVM检测蘑菇是否有毒--支持向量机

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• 06.13 15:56:41
  发表了文章 2024-06-13 15:56:41

  【阿旭机器学习实战】【33】中文文本分类之情感分析--朴素贝叶斯、KNN、逻辑回归

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• 06.13 15:54:57
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  【阿旭机器学习实战】【32】预测银行客户是否会开设定期存款账户--逻辑回归

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• 06.13 15:52:31
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  【阿旭机器学习实战】【31】股票价格预测案例--线性回归

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• 06.13 15:50:31
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  【阿旭机器学习实战】【30】二手车价格预估--KNN回归案例

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• 06.13 15:49:01
  发表了文章 2024-06-13 15:49:01

  【阿旭机器学习实战】【29】产品广告投放实战案例---线性回归

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• 06.13 15:46:57
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  【从零开始学习深度学习】50.Pytorch_NLP项目实战：卷积神经网络textCNN在文本情感分类的运用

  【从零开始学习深度学习】50.Pytorch_NLP项目实战：卷积神经网络textCNN在文本情感分类的运用
• 06.13 15:43:57
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  【从零开始学习深度学习】49.Pytorch_NLP项目实战：文本情感分类---使用循环神经网络RNN

  【从零开始学习深度学习】49.Pytorch_NLP项目实战：文本情感分类---使用循环神经网络RNN
• 06.13 15:42:12
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  【从零开始学习深度学习】48.Pytorch_NLP实战案例：如何使用预训练的词向量模型求近义词和类比词

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• 06.13 15:39:25
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  【从零开始学习深度学习】47. Pytorch图片样式迁移实战：将一张图片样式迁移至另一张图片，创作自己喜欢风格的图片【含完整源码】

  【从零开始学习深度学习】47. Pytorch图片样式迁移实战：将一张图片样式迁移至另一张图片，创作自己喜欢风格的图片【含完整源码】
• 06.13 15:34:09
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  【从零开始学习深度学习】46. 目标检测中锚框的概念、计算方法、样本锚框标注方式及如何选取预测边界框

  【从零开始学习深度学习】46. 目标检测中锚框的概念、计算方法、样本锚框标注方式及如何选取预测边界框
• 06.13 15:26:56
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  【python绘图库turtle实战】使用python绘图库turtle绘制：太阳花、彩虹线与小黄人【含完整源码】

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• 06.13 15:25:44
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  【机器学习知识点】3. 目标检测任务中如何在图片上的目标位置绘制边界框

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• 06.13 15:24:45
  发表了文章 2024-06-13 15:24:45

  【从零开始学习深度学习】45. Pytorch迁移学习微调方法实战：使用微调技术进行2分类图片热狗识别模型训练【含源码与数据集】

  【从零开始学习深度学习】45. Pytorch迁移学习微调方法实战：使用微调技术进行2分类图片热狗识别模型训练【含源码与数据集】
• 06.13 15:23:14
  发表了文章 2024-06-13 15:23:14

  【从零开始学习深度学习】44. 图像增广的几种常用方式并使用图像增广训练模型【Pytorch】

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