1、将视频保存为图片
1.1 完整代码
# -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import os cap = cv2.VideoCapture('TestFiles/2.mp4') index = 0 prop = cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT total = int(cap.get(prop)) # 获取视频总帧数 while(cap.isOpened()): # ret返回布尔值 ret, frame = cap.read() if ret: img_name = f'{index}.jpg' save_path = os.path.join('test1', img_name) cv2.imwrite(save_path, frame) index += 1 print(f'已保存第{index}帧图片,视频总帧数{total}') if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break else: break # 释放资源 cap.release() # 关闭窗口 cv2.destroyAllWindows()
1.2 运行结果
运行过程，打印信息如下：
图片存储样式如下：
2. 批量将图片保存为视频
注：所有图片的大小需要保持一致，如果图片大小不相同，需要resize成相同大小。
此处将上面示例的图片再存储为视频，图片如下：
2.1 完整代码
# # 将多张大小一样的照片制作成视频，注意要大小相同 import os import cv2 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('m', 'p', '4', 'v') # 视频编解码器mp4格式 #fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') # avi格式 width = 388 #图片宽，根据实际情况修改 height = 218 #图片长，根据实际情况修改 video_name = 'test1.mp4' #保存的视频名称 fps = 30 # 每秒保存帧数 out = cv2.VideoWriter(video_name, fourcc, fps, (width, height)) # 写入视频 img_dir = 'test1' # 图片所在的文件夹路径 img_list = [] # 需保证所有图片的大小一致 for name in os.listdir(img_dir): img_list.append(name) # 将图片按照文件名的数字大小排序,不然可能会出现图片保存视频，画面混乱的情况 img_list.sort(key=lambda x:int(x.split('.')[0])) index = 1 for each in img_list: img_path = os.path.join(img_dir, each) # 图片路径 img = cv2.imread(img_path) print(f'已存储至第{index}张图片，图片名称{each}') index += 1 out.write(img) # 释放资源 out.release()
注意，遍历时图片的顺序一定要正确，不然存储的视频可能会出现画面混乱的情况。遍历前最好按照名称对图片进行一下排序。
2.2 运行结果
过程中的打印信息如下：
