汽车品牌选择使用VR虚拟现实技术展示汽车
虚拟现实汽车展厅利用VR技术，为客户提供生动、便捷的在线购车体验。用户通过佩戴VR设备，可在虚拟环境中全方位观察汽车外观、内饰，了解功能并定制颜色和配置。此外，还可与虚拟工作人员互动，获取更多信息和建议。该展厅不仅节省了客户的时间和精力，也为经销商降低了展示成本，提升了销售效率。未来，随着VR技术的进步，展厅将更加智能和普及，进一步融合线上线下购车流程，提供更丰富的互动体验。
穹彻智能-上交大最新Nature子刊速递：解析深度学习驱动的视触觉动态重建方案
上海交大研究团队在Nature子刊发表论文，提出基于深度学习的视触觉动态重建方案，结合高密度可拉伸触觉手套与视觉-触觉联合学习框架，实现手部与物体间力量型交互的实时捕捉和重建。该方案包含1152个触觉感知单元，通过应变干扰抑制方法提高测量准确性，平均重建误差仅1.8厘米。实验结果显示，其在物体重建的准确性和鲁棒性方面优于现有方法，为虚拟现实、远程医疗等领域带来新突破。
XR交互技术趋势：6DoF追踪、手势识别、眼动跟踪……
XR交互技术与实时云渲染共同推动了虚拟现实和增强现实的沉浸式体验发展。XR交互技术通过6DoF追踪、手势追踪、眼动追踪等手段，提供更自然、精准的用户交互方式；而实时云渲染则利用云端计算能力，为终端设备呈现高质量、低延迟的复杂图形内容。两者结合，使用户在XR环境中获得更加真实、流畅的体验。未来，XR交互技术将向多模态、精细化方向发展，进一步提升用户的沉浸感和交互体验。
基于图像形态学处理和凸包分析法的指尖检测matlab仿真
本项目基于Matlab2022a实现手势识别中的指尖检测算法。测试样本展示无水印运行效果，完整代码含中文注释及操作视频。算法通过图像形态学处理和凸包检测（如Graham扫描法）来确定指尖位置，但对背景复杂度敏感，需调整参数PARA1和PARA2以优化不同手型的检测精度。
《软体机器人与仿生机器人的人工智能控制技术：挑战与突破》
在科技飞速发展的今天，软体机器人和仿生机器人成为研究焦点。软体机器人面临复杂环境适应性、力学性能控制及能源供给等挑战；仿生机器人则需解决生物灵感转化、系统集成及伦理问题。人工智能控制技术如智能算法、传感器创新和人机交互的发展为这些机器人带来新机遇，但也需关注伦理和社会影响。未来需跨学科合作，推动机器人技术进步并确保其符合人类利益。