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专注于原创的企业级内容行家。科技云报道成立于2015年，是前沿企业级IT领域Top10媒体。获工信部权威认可，可信云、全球云计算大会官方指定传播媒体之一。深入原创报道云计算、大数据、人工智能、区块链等领域。
擅长的技术
- 前端开发
- 容器
- 微服务
- Linux
- 数据库
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发表了文章 2022-06-08
阿里云首次年度盈利，国内云厂商何时迎来集体回报期？
科技云报道原创。成立13年来，阿里云首次实现年度盈利。阿里巴巴集团最新财报显示，2022财年（自然年2021年4月至2022年3月），阿里云业务营收（抵销跨分部交易前）超过1000亿，抵销后营收746亿，全年同比增长23％。在盈利方面，阿里云业务由2021财年的亏损22.51 亿，扭亏至2022财年的盈利11.46亿元。事实上，阿里云已连续6个季度盈利，成为中国首家实现持续盈利的云计算厂商。不过业内也注意到，阿里云的利润占比较小，且营收增幅连续多季回落，算是诞生以来的最低增速。阿里云能否持续扩大盈利，与亚马逊云科技（AWS）、微软云（Azure）等海外云计算企业的差距能否缩小，以及国内云计算厂商能否集体实现盈利，一连串的疑问依然悬而未决。云业务已成第二增长曲线，但中美盈利差距较大提起阿里云，自然会与AWS相提并论。无论是AWS背后的亚马逊公司，还是阿里云背后的阿里巴巴集团，都有一个共同的身份——电商龙头。电商平台天生就对云计算具有旺盛需求，无论是阿里云还是AWS，最初做云都是为了“求生存”，由此也诞生了中美两大云巨头。如今，云已经成为这两大电商龙头的第二增长曲线，成功实现“反哺”。亚马逊最新财报数据显示，2022年一季度，尽管亚马逊亏损38亿美元，是2015年以来首次财季亏损，但云业务成了亚马逊的“救命稻草”：AWS营收增长37%达184亿美元，占亚马逊总收入的16%左右；净利润同比增长近57%达65.2亿美元，填补了季度营收很大一部分亏空。值得关注的是，虽同为第一梯队， AWS与阿里云在全球云市场的份额差距仍比较大。据Gartner统计，2021年，AWS市场份额为38.92%，阿里云仅有9.55%。不过，在亚太地区，阿里云则以25.53%的市场份额稳居第一。在中国，阿里云更是几乎占据半壁江山。除此之外，两者的盈利能力更是差异巨大。财报数据显示，2021年，AWS营收为622亿美元，占亚马逊13%的营收份额，但是利润却高达185亿美元，贡献了55%的净利润。相比之下，阿里云在2022财年的营收规模占阿里巴巴总营收近12%，与AWS的营收占比接近，但盈利仅为11.46亿元，贡献了7%的净利润。为何阿里云的毛利率更低，不如国外同行赚钱？**国内数字化水平较低，或成云巨头盈利难的关键**众所周知，云计算属于重资产运营模式，具有典型的规模效应：客户越多，边际成本越低。当度过了最开始的盈亏平衡点，后面就接近“躺着赚钱”。但云厂商前期对服务器购置、IDC租赁等建设的巨量投入，以及资产折旧摊销等因素，都会拉长云厂商的盈利周期。这也是为什么AWS需要10年、阿里云花了12年才实现盈利。但为什么同样的高投入，却没有产生同样的高回报？其中一个很关键的原因在于，国内整体数字化水平较美国更低。尽管我国云计算产业近年来取得了一些成效，但与国外发达国家相比仍存在较大差距。据中国信通院数据统计，我国企业的上云率仅达到30%，工业、交通、能源、传统行业的上云率更低，大约在20%左右。在应用上，美国企业上云率高达85%，欧盟也有70%。这种差距导致国内政企机构对云的使用量远远不及国外发达国家。同时，由于中国政企机构整体IT水平不高，技术基础并不均衡，国内云计算厂商不得不承接较多的定制化项目、提供更多的线下解决方案，这也使得云厂商运营成本较高，毛利率跟不上。此外，产业生态薄弱也是拖累国内云厂商盈利的一大因素。从需求的角度来说，SaaS是IaaS、PaaS的需求之源，SaaS生态越繁荣，IaaS、PaaS的需求越大。数据显示，2020年，美国SaaS市场规模为1198.7亿美元，SaaS在美国公有云中的占比高达67.1%。同年，中国SaaS市场规模仅为美国的4.1%，SaaS在中国公有云中的占比仅为25.5%。贫瘠的SaaS生态，让国内的IaaS和PaaS厂商普遍“生意难做”。反观美国从60年代后就大力投入传统IT建设，技术生态经营时间长、底子厚，整个云产业标准化程度高，分工明确，产业上下游相互促进。例如，AWS近80%的收入来自于单一产品或模块的IaaS（基础设施即服务）业务。哪怕PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）层较单薄，行业认知不足，也能靠SAP、Salesforce等平台层合作伙伴补足。但中国是跨越式追赶，没有类似的技术产业生态和技术标准，云厂商必须自建生态、自造引擎。因此，阿里云提出“云钉一体”，将钉钉改造成云计算进入传统企业的先锋，一手低代码开发，一手团结ISV（软件供应商）、硬件、服务商、咨询商，以此降低传统企业搭建应用系统、切入云计算的难度。腾讯云则围绕SaaS生态推出“千帆计划”，在腾讯云和企业微信的基础上全面连接微信、QQ、腾讯会议等C端平台，发挥腾讯C2B的战略优势，助力企业转型升级。华为云坚持做行业应用的“黑土地”，陆续发布了及沃土云创计划、星光计划等多项生态伙伴计划，与伙伴共创共享共赢。目前，国内各大云厂商仍在补充业务生态，扩大解决方案的一站式属性，尝试在更多行业占据地利，不少营销费用都补贴给了生态伙伴，盈利空间进一步被压缩。**增速放缓，国内云厂商集体盈利尚早**无论如何，在亏损是常态的云计算行业，阿里云能实现年度盈利，已经是一个里程碑式的事件。从某种程度上说，阿里云盈利是一个信号，这意味着市场竞争到了另一个阶段，头部云厂商也走到了商业盈利拐点。但国内云厂商何时能实现集体盈利？近期，华为、腾讯、金山、百度等多家厂商，陆续放出各家云业务在新一季度的数据。数据显示，各家云业务的增速均有所放缓，例如：华为云从前年的三位数营收增速降到去年的34%；腾讯含云在内的To B业务收入增速放缓，一季度金融科技与云整体收入428亿元，同比增长10%，低于市场15%-20%的增速预期；百度智能云业务营收达39亿元，同比增长45%，相比前几个季度均超50%的高增速也有下降。阿里云增速同样放缓，2021财年阿里云收入同比增长50%，2022财年收入同比增长23%，成为近年来增速最低的一年。在互联网红利逐渐远去、需求疲软的当下，更为激烈的行业竞争仍在持续升温。字节跳动、快手等新巨头All in云计算的战略，已完全不能让阿里云等对手低估其做云计算的实力。在深度科技研究院院长张孝荣看来，新基建刚刚起步，云计算行业现在还处于投入期，云计算市场的比拼还远不到终局，现在预言行业集体盈利尚为时过早。随着巨头们内卷加剧，云计算仍需不断追加投入，降本增效；同时，国内产业互联网的深入，云计算需要针对各行各业有非常精细而专业的解决方案，难度越来越大。这将进一步加剧各家云厂商的成本压力，造成盈利能力偏弱。为了缓解压力，云巨头们将目光转向了政务云这一大蛋糕上。但单纯从投入与产出比来说，政务云对厂商而言并不算太好的生意，议价能力偏弱是回报能力不高的主因。如果不能早日过渡到PaaS区域，亏损压力仍将是巨头们悬在头上的达摩克利斯之剑。【关于科技云报道】专注于原创的企业级内容行家——科技云报道。成立于2015年，是前沿企业级IT领域Top10媒体。获工信部权威认可，可信云、全球云计算大会官方指定传播媒体之一。深入原创报道云计算、大数据、人工智能、区块链等领域。
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发表了文章 2020-06-04
1个平台，1套标准，中国五矿实现一体化CA认证平台建设
科技云报道原创。 一直以来，央企都是国家信息安全防护战略的核心。近年来，随着安全威胁向着多元化、复杂化方向发展，信息安全已上升到国家战略层面，国家对于央企的信息安全保障能力也提出了更高的要求。 中国五矿集团有限公司（简称：中国五矿）作为我国最大的金属矿产集团，在扛起参与全球化竞争重任的同时，也打响了央企提升信息安全能力的发令枪。 2019年，中国五矿积极响应国家信息安全政策号召，率先建设起集团统一的CA认证平台，为进一步提升集团系统安全和数据安全提供了有效的技术支撑，走在了央企数字化变革的前列。 统一规划：打造集团化的CA认证平台 作为一家覆盖金属矿产、金融、房地产、物流、国际贸易等综合业务的大型企业集团，中国五矿旗下拥有8家上市公司，业务遍布全球60多个国家和地区，截至2018年底，公司管理的资产规模达到1.85万亿元。 多年来，高速发展的业务和愈发庞大的组织架构，让中国五矿的信息化建设发展得非常领先。 早在十几年前，当国内CA认证技术刚刚兴起之时，中国五矿就率先采用了这一新兴技术。 由于早期只是少数部门的业务需求，技术在集团内部的应用并不广泛。 随着业务的不断发展，近几年越来越多的业务部门提出了使用CA认证技术的需求，但业务场景和使用的功能却各不相同。 为了从根本上解决不同业务部门的业务痛点，同时提升整个集团公司信息系统的安全性，中国五矿提出了一个“大胆”的规划：建设全集团统一的CA认证服务平台。 作为项目的总负责人，五矿集团信息化管理部部长兼信息中心主任闫晓青，在立项之初就定下了项目建设的“铁律”：从集团总部到各分部，采用同一个平台，同一套标准，打造集团统一的电子认证基础设施。 稳步推进：规划CA认证平台的建设方案 知易行难，想要打造一个高标准的集团化CA认证平台，绝非易事。 中国五矿集团旗下的公司和部门众多，业务场景均不相同，如何在不影响现有业务的基础上，平稳地将新一代CA认证平台和应用引入各公司，并为未来的业务需求做好充分准备，对于五矿集团信息化管理部而言，既是一个历史的重任，也是一个巨大的考验。 为了将这一项目建设要求落到实处，五矿集团信息化管理部副部长兼信息中心副主任何瑞娟带领项目组展开了细致的工作规划，并指出了平台建设的三大关键点：一是，作为集团性央企，平台的安全合规性是建设的重中之重；二是，系统的稳定性、与业务系统的兼容性，必须严格把关；三是，功能的全面性、使用的便捷性，需仔细打磨。 在明确了建设原则和考量重点之后，中国五矿集团信息化管理部经过多次讨论和评审，CA认证平台的建设步骤、功能架构等规划也逐渐清晰，具体而言：在建设目标和规划上，提出了“统一平台，分期建设，逐步推广”的方案，确保平台顺利运营、稳步推进。 在平台架构上，确立为“基础服务+三大体系”结构，保障平台的安全合规、统一管理。在平台功能上，提供了全面的CA认证功能，助力各项业务的电子化、效率化。 严格考核：联合CA认证服务商共建平台 事实上，由于该平台涉及的部门多、场景多、应用多、接口多，对平台的安全性、稳定性、易用性要求非常高。 为了打造高质量CA认证平台，项目组展开了长达6个月的市场调研，对市场上的系统服务商进行排查，以公开招投标的标准对筛选出的10家服务商进行了严格的评审。 在经过资质、解决方案、技术测评、系统集成和交付能力、服务能力、商务价格等全方位的评估和专家打分后，北京数字认证股份有限公司（以下简称：数字认证）从众多服务商中脱颖而出。 作为国内首批获得《电子认证服务许可证》、且在电子签名行业耕耘19年的第三方CA机构，数字认证受工信部、国密局监管，通过采用国密局许可的电子签名产品，能够为客户提供可靠电子签名、云密码、时间戳、电子合同、电子数据存证保全、可信身份鉴证、司法辅助服务等技术与服务，以保障CA认证平台的安全、合规。 同时，数字认证拥有遍布全国的服务团队，提供7*24小时的技术支持，能够很好地支撑中国五矿在全国各地几十万名员工的数字证书发放和运营，助力中国五矿集团总部的统一管理工作。 成功应用：新一代平台助力业务安全运营 2019年底，在中国五矿和数字认证的共同努力下，新一代统一CA认证平台正式上线。 双方通过不断探索电子认证技术与企业业务的深度融合，实现了统一平台为多个业务场景赋能，联合打造出集团化企业数字化变革的成功样板。 在中国五矿集团总部，新一代CA认证平台底层的商密系统，支撑着大量涉及敏感信息电子文档的加解密。 在中国五矿旗下的五矿国际公司（全称五矿有色金属股份有限公司），新一代CA认证平台的电子签章功能，支撑着其电子合同签署的合法合规性。 随着越来越多的业务部门开始应用新一代CA认证平台，中国五矿集团将逐步推进ERP、OA、邮件、招采、电商等各业务系统与平台的集成工作，并对平台进行二期扩容，为即将到来的大规模应用做好充分准备。 例如，在招采平台，中国五矿将参照国家电子招投标相关政策接入新一代CA认证平台，实现“招、投、开、评、定”全流程的电子化招投标，从而提升招投标业务效率、降低成本、规范运营。 在电商平台，中国五矿将通过新一代CA认证平台的数字证书发放和运营，对数十万家供应商进行分层分级的数字化管理，同时供应商也能够通过CA认证平台发放的数字证书参与到招投标业务中，进一步提升电商业务的运营效率和标准化管理。 在全球化的商业生态中，以中国五矿为代表的中国能源集团，正在通过新技术变革的力量加速业务升级，以更加安全、标准化的运营体系打造央企竞争力，为中国大型企业的数字化转型树立起行业标杆。 【关于科技云报道】 专注于原创的企业级内容行家——科技云报道。成立于2015年，是前沿企业级IT领域Top10媒体。获工信部权威认可，可信云、全球云计算大会官方指定传播媒体之一。深入原创报道云计算、大数据、人工智能、区块链等领域。
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发表了文章 2020-06-02
向“云抗疫先锋”致敬，云计算成为中国数字化转型中坚力量
科技云报道原创。 今年以来，“新基建”成为最热词汇，更是首次写进政府工作报告中。它已成为中国经济新旧动能转换的趋势。 2020年，一场疫情让原本渐次而来的“云”，在一夜之间以加速度的姿态融入了人们的生活，并充分显示出“新基建”在未来社会中所担负的价值。 作为数字时代的基础设施，云计算为各行各业的有序运行提供着坚实底座，同时也进一步助推中国数字经济的全面发展。 疫情无法阻止云计算前进的脚步，反而成为产业加速应用的催化剂。7月21-23日，第八届全球云计算大会·中国站(Cloud Connect China)将在宁波泛太平洋大酒店召开。 本届大会议程聚焦企业数字化转型、逐步迁移上云，并深度探讨上云对企业的实际意义及具体应用，以及对各行业的转型推动作用。 论坛主题包含中小企业“上云”及应用落地、企业业务数字化升级、工业互联网与数字化转型，拟定议题包含上云政策解读、企业系统迁移上云、工业互联网助力传统制造业、数字化转型实际案例分享等。 云计算应用加速转化向云计算抗疫先锋致敬 根据中国国务院发展研究中心国际技术经济研究所发布《中国云计算产业发展白皮书》显示，未来数字经济将引领中国云计算产业快速发展。 预计2023年，中国云计算产业规模将超过3000亿元人民币。 新冠肺炎疫情充分展现了云计算产业的价值，协同办公、线上营销、视频会议、客户管理、远程支持与服务等系统应对疫情带来的挑战发挥了巨大的作用。 数字化转型领先的企业抗“疫”压力明显更强，工作资源转型领先的企业远程协同能力更好，整体工作效率更高。 疫情期间，云计算承担起保障社会运转的技术中坚力量，以“云+产业”的模式，帮助中小企业快速上云、在线提供服务，避免社会陷入停滞的困境。 据了解，已有70%的公司进行了数字化转型或正在进行数字化转型，疫情的爆发将加速助推尚未转型的企业全方位向数字化转型。 此次第八届全球云计算大会·中国站正契合了企业进行数字化转型的需求，更聚焦于SaaS服务交付模式，减少企业本地部署所需的大量前期投入，进一步突显信息化软件便捷、高效的服务属性，帮助中小企业在数字化时代中逐步迁移上云、推动数字变革。 值得一提的是，为表彰过去一年对中国云计算产业做出突出贡献和具有创新精神的集体、个人和产品，大会设立云计算领域的权威奖项——“云鼎奖”(Top Cloud Connect Awards)，包含“核心奖项”、“企业/团队奖项”、“个人奖项”三大类别，进而更好地激励云计算从业者，促进云计算产业在中国健康、快速、有序发展。 秉持向年度杰出云计算企业致敬的目的，第七届“云鼎奖”增设年度特别奖项——“2020云计算抗疫先锋企业奖”。 该奖项参评范围包括在疫情期间向政府及社会免费提供云服务、产品，并投入技术力量做好服务保障；以及从信息技术的技术升级、创新突破上为政府和医疗部门组织疫情防控作出突出贡献的企业，从而为全行业树立利用科技手段抗击疫情的标杆典范，充分表彰在疫情期间肩负社会责任的优秀云计算企业。 紧跟云计算发展趋势 六大奖项彰显行业不竭活力 回顾和总结过去是为了激励云计算从业者更好地前行，每一个奖项都凝结了从业者的奋斗和努力。 值得一提的是，“云鼎奖”今年新设年度特别奖项——2020云计算抗议先锋企业奖，以此表彰云计算企业在疫情期间所做出的突出贡献。 此外，“云鼎奖”还分设三大类六个奖项，其中包括： 两项核心奖项： 2019 - 2020年度全球优秀解决方案奖 2019 - 2020年度中国优秀上云示范企业 两项企业/团队奖项： 2019 - 2020年度中国领先品牌奖 2019 - 2020年度中国最具潜力企业奖 两项个人奖项： 2019 - 2020年度中国云计算行业影响力人物奖 2019 - 2020年度中国云计算行业新锐奖 奖项申报将于6月22日截止，评选将经过独立第三方研究机构、产业联盟、行业协会、专业媒体、国际组织、主办单位等多方人士组成的评审委员会召开评选会议，秉承公平、公正、公开的原则，对申报材料进行审核及讨论，最终确定各奖项入围名单，并于同日开启网络投票，最终获奖名单将于第八届全球云计算大会·中国站期间揭晓。 此次对2020云计算抗疫先锋企业的表彰以及六大奖项的颁布，全景式地勾勒出当下云计算行业的发展图景，这不仅是对云计算发展成绩的肯定，同时更为云计算行业注入了更加持久的力量和信念。 【关于科技云报道】 专注于原创的企业级内容行家——科技云报道。成立于2015年，是前沿企业级IT领域Top10媒体。获工信部权威认可，可信云、全球云计算大会官方指定传播媒体之一。深入原创报道云计算、大数据、人工智能、区块链等领域。
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发表了文章 2020-05-27
科技云报道：超融合走过七年，如今拼的是什么？
科技云报道原创。 超融合在中国已走过第七个年头，如今已经没有人再问“什么是超融合”。 据Gartner 国内技术成熟度曲线2017年报告所预测，超融合系统（HCIS）将在2019-2022年进入实际落地阶段，成为真正的市场主流。 事实证明，超融合的确保持着“加速冲刺”的状态，随着国内越来越多的用户开始选择超融合，其落地速度甚至比Gartner的预期还要快。 可以看到，众多创业者涌入超融合市场的草莽发展期已收尾，超融合正在快速进入新一轮的升维大战。 站在2020年的关口，下半场的超融合拼的是什么？ 超融合下半场：以业务与应用为主导 回顾超融合的发展历史，会发现早期的超融合更强调IT架构上的革新。做到将计算、存储、网络等资源虚拟化，就算完成了对传统三层IT架构的颠覆和替代，但实际上只是各种软件服务的堆叠，离“软件定义一切”这个理想还很遥远。 发展到到近几年，比较成熟的超融合产品，已经逐渐实现了基于私有云、托管云、混合云等多种云架构的交付。 在应用场景上，超融合也从企业的边缘业务走向了关键业务，既能够小节点起步，也能够承载大规模的生产环境，可以说是企业云计算落地的实质性标准。 超融合进化到今天，作为一种普适性的云产品，用户的需求和关注点自然也发生了变化：不再关心超融合的底层架构是什么，而是关注如何支撑上层的业务与应用。 例如，在大多数传统企业看来，超融合最大的价值在于标准化、简化运维，能够快速地实现从传统IT模式到云数据中心的跨越，并支持业务快速上线和环境的构建。至于底层架构如何实现，既不关心，也无力关心。 对于偏互联网的创新型企业而言，本身就是全新的数字化架构，他们更在意超融合产品是不是“多面手”，能否提供丰富的架构延伸能力，去适配业务环境的不断迭代，可以说是立于当下，着眼未来。 而大中型集团化企业，规模更加庞大，业务场景更加复杂多样，要实现的数字化业务目标就更多了，如：基于超融合实现混合多云架构；延伸到分支多云环境；构建更加庞大的组网、分级中心等等。 因此，超融合是否稳定可靠，是否能够支撑多场景，并为下一步的数字化升级打下扎实的基础，成为大中型集团化企业关注的重点。 总而言之，企业对于超融合支撑多场景、多领域、多业务的平台需求，已经越来越突出。 在这样的趋势下，超融合产品之间的比拼，就从原先的技术区分，逐渐转变为基于应用定义场景的区分。 一句话，谁越靠近企业用户的需求，对业务场景挖掘得越充分，谁就更容易在超融合领域脱颖而出。 超融合“破局者”：青云QingCloud之青立方 IDC数据显示，2017年中国超融合产品市场规模28亿元，2020年将达到100亿元。在巨大的市场面前，超融合是兵家必争之地。 由于参与者众多，技术发展速度较快，国内超融合的市场格局并不稳定，常有“破局者”跻身头部阵营。 2015年首次推出超融合系统的青云QingCloud，便是这样一个“狠角色”。在国内超融合市场，青云QingCloud入场并不算早，但却是增速最快的一个。 IDC《中国软件定义存储及超融合市场跟踪研究报告》显示，2017-2019年，青云QingCloud旗下的青立方超融合系统，连续三年入围核心厂家，稳居中国超融合市场前六。 结合青云QingCloud招股书数据，青立方超融合系统营收占比逐年增加，2019年增速高达98.83%。相比国内超融合存储系统（HCI）市场33.9%的增速，青立方的市场增长可以说是相当凶猛。 从初出茅庐的“新秀”晋升至超融合头部玩家，青云QingCloud到底有什么秘诀？ 近日，青云QingCloud发布了全新升级的青立方超融合易捷版，我们不妨从这款最新的超融合产品一窥究竟。 据青立方产品经理赵宇航介绍，此次升级的青立方超融合易捷版，实现了30多项功能优化及相应更新，主要涉及五个方面：系统平台功能增强、桌面服务、SD-WAN便捷组网、QingCare+专业服务、一体机硬件平台升级。 l 系统平台功能：主要体现在部署、管理、运维更加便捷化。 例如：在安装部署阶段，基于无人值守的方式安装操作系统，用户仅需四步便可实现安装部署。在运维阶段，依赖青云QingCloud自主的“底层智能机器人社区自动运维”技术，实现了自动化的调度和相应的运维。在迁移阶段，支持V2V迁移工具，用户可以从异构的虚拟化平台，将原装相应的资源迁移到青立方易捷版中。 l 融合桌面服务：在新版本中，桌面服务作为标准组件内置，且支持青云QingCloud自研桌面和思杰桌面，并实现融合桌面的统一管理。 用户可以在青立方超融合易捷版上，同时创建多个相互隔离的、不同区域的桌面环境，为普通办公、研发、设计、变更投产类等多种桌面场景提供灵活选择。 l SD-WAN便捷组网：丰富了SD-WAN的部署模式，进一步降低了企业组网的准入门槛。 此次在2.0版本内置SD-WAN虚拟光盒的基础上，新提供基于SD-WAN私有化部署的模式，实现与各个分支的物理光盒建立安全连接以及多元化接入控制，满足多个网络的区域隔离配置需求。 l QingCare+专业服务：提供7*24小时原厂服务，是比较有特色的服务。 因为一般IT产品基本由原厂或者代理商提供相应的支持服务，在疫情发生后，现场支持的难度提高了很多。 但是通过QingCare+专业的能力，可以提供7*24小时原厂力度的支持，包括整体的安全接入，同时配合工单方式可形成灵活的交互。在操作和数据交互上，提供交互操作的录屏录像，满足客户合规和审计溯源的需求。 l 硬件平台：主要体现在超融合一体机的性能提升，以及国产化的适配。 青立方超融合易捷版搭载英特尔全新第二代至强可扩展处理器，整体性能和性价比均有提升，并支持RDMA网络、异构存储节点。 同时，与国产化芯片、国产化操作系统以及各类国产化应用做了相应适配。 总体而言，青立方超融合易捷版打造的是一种“融合就绪”的体验： 一方面，用户能够快速部署私有云，并在未来平滑地升级到统一架构底层——全栈私有云，对接公有云，构建整体的混合云方案。 另一方面，通过内置的桌面云组件、光格网络SD-WAN、国产化适配等能力，用户可以拓展到更多的分支场景、复杂场景中。 这样的整体迭代，既能够降低大多数企业从零起步搭建云平台的难度，也能够满足大中型企业在复杂组网、分支机构管理等业务场景上的要求。 换句话说，无论用户的业务场景差异有多大，青立方超融合易捷版都能够提供相应的功能和方案，进一步降低用户安装部署、运维管理的难度，并对业务和应用进行支撑，可以说是向着“基于业务场景提供服务”的方向又迈进了一步。 对于用户来说，无须关心IT架构，无须担心技术门槛，只从自身业务场景出发，就能够快速构建符合自身需求且面向未来的云基础设施，青立方超融合易捷版的确是非常理想的超融合产品。 正所谓“人人会装，人人会用，人人会管”。有了这样的超融合，企业才真正地实现了IT基础设施的自由。 融合就绪：高效支撑各类业务场景 不难发现，青立方超融合易捷版的发展始终遵循市场发展的规律，体现着对用户需求的深度洞察。 从1.0版本帮助客户构建“小云”环境，一步上云；到2.0版本从简出发的“云就绪”环境；再到如今版本的“融合就绪”，打造新一代云基础设施，易捷版的产品成熟度已经越来越高，功能和方案的丰富程度大幅提升，用户交付也变得越来越便捷。 最重要的是，这种“开箱即用”的交付能力，体现在越来越多的业务场景中，例如： 有些用户从最基本的优化底层物理资源池，基于青立方超融合易捷版构建初步虚拟化的环境； 有些用户未来有庞大的ICT转型路线规划，在最初阶段基于易捷版这样简单的产品，对传统业务进行转型替换； 有些用户是办公模式的转型，尤其是疫情期间转向云桌面这样的远程办公方式，基于易捷版完成了云桌面的一步到位； 有些用户需要兼具本地的稳态业务和公有云缩放的潮汐类业务，选择基于易捷版构建同一底层平台架构的混合云； 有些用户采用易捷版搭建开发测试环境； 有些私有云用户选择易捷版，实现边云分支的协同...... 从私有云到全栈云，从测试云到生产云，从稳态业务到潮汐业务，从单一应用到复杂应用，从集团到分支机构，青立方超融合易捷版的应用，几乎覆盖了各类用户构建云基础设施的所有场景，这正是青云QingCloud深挖行业需求，贴近行业场景的真实表现。 在“基于应用定义场景”的超融合下半场比拼中，青立方超融合易捷版无疑走在了行业的前列，也让易捷版得到了众多行业用户的认可。 在慈铭体检，青立方超融合易捷版加QingStor对象存储，用一体化解决方案，满足其影像业务系统平台的支撑。后期会有更多分院通过SD-WAN打通与集团之间的网络，来使用影像云服务，为慈铭集团未来的智慧医疗建设奠定了很好的基础。 在西部矿业集团，每个分支机构景区都部署了一套青立方超融合易捷版解决方案，完美应对高峰期人流业务访问的需求，再通过集团的统一管理，为后续西部矿业集团构建混合云打下了很好的基础。 在天佑儿童医院，总院基于青立方超融合易捷版搭建私有云，支撑HIS、LIS、PACS业务系统。同时，在青云QingCloud公有云上部署互联网医疗系统，并通过SD-WAN打通二者之间的网络，构建医联体混合云。 最终，实现了门诊数据的统一管理，也打通了总院到每个分院和门诊之间的业务数据，实现了基于业务的数据协同。 在隆达轻工业，采用青立方超融合易捷版解决方案，构建隆达轻工业私有云平台的支撑。后续再上线财务、数据分析等更多业务系统，不需要调整其底层架构，只需在新平台上部署系统，或把系统迁移到新平台上，业务上线非常简单快速。 从用户体验看，无论在哪个行业、哪种业务场景下，青立方超融合易捷版的产品部署都只需要2-3天时间，经过简单的培训，用户就可以快速使用产品。 从IT投资的角度看，用户可以从一朵小云的构建开始，根据每个企业的发展逐渐成长为一朵全栈云或者集团云，实现平滑升级，也可以基于现有的环境搭建混合云，充分适配企业IT建设发展的各个阶段。 这样的优势，满足了用户对于云基础设施的全部理想。 但是，要通过一款标准化产品来满足各行业、多样化的场景需求，难度可想而知，这充分考验着超融合厂商各方面的综合实力。 首先，在产品层面，技术是否具备领先性，能够适配全新的模式和场景；产品是否具备成熟度，经过大量的、长期的、广泛的稳定运行验证；生态是否具备联动协同的能力，都决定了超融合产品的核心能力。 其次，在方案层面，能否与各类行业ISV提供联合解决方案，提供基于应用定义的、真正的超融合解决方案，决定了超融合在各行业中的快速落地。 第三，在服务层面，能否为用户提供对于环境、运维、运营的能力，决定了超融合对用户业务层面需求的支撑。 对于大多数厂商来说，这样的要求难免太高、太全面，甚至有点超前，但对于青立方超融合易捷版而言，却是水到渠成的结果。 从2012年成立第一天起，青云QingCloud就致力于提供完整的云堆栈，这是青云QingCloud先天的基因，也是其在超融合方面的独特优势。 基于青云QingCloud多年来大规模公有云的运营经验和市场验证，青立方也具备了成熟、稳定、技术领先的产品优势，并且是真正的“一体化”云平台产品，而不是“计算、存储、网络、安全”等虚拟化集群的堆叠。 这就能够在实际场景中，给客户降低很多使用上的复杂度，无论是调优还是运维的复杂度。 当企业业务足够大时，青立方超融合易捷版基于青云QingCloud的云交付能力和云服务经验，也能够很好地支撑企业的稳态和敏态业务，赋能客户运营、运维能力，这正是青云QingCloud和一些传统硬件超融合厂商很大的差异。 如今，青立方超融合易捷版覆盖了制造、金融、政府、医疗、教育、通信、旅游等多个行业，实现了众多行业的突破，并且在金融业和制造业保持着强有力的竞争力。随着全新升级的易捷版进一步应用，成为新一代云基础设施的目标也将越来越近。 在云计算应用进入深水区的今天，超融合市场的竞争愈发白热化。从基础架构演进走向基于业务和应用提供服务，超融合下半场的比拼变得更加深入和复杂，考验着厂商在产品技术、行业理解、运营服务、生态连接等全方位的能力。 青云QingCloud从中国超融合市场的“破局者”到“领导者”，已经展现出了惊人的爆发力。 在全新的下半场竞争中，青云QingCloud“快人一步”发布全新升级的青立方易捷版，无异于在“炮火连天”的超融合市场中扔下了一记“重磅炸弹”，相信让超融合同行们也深感压力。 【关于科技云报道】 专注于原创的企业级内容行家——科技云报道。成立于2015年，是前沿企业级IT领域Top10媒体。获工信部权威认可，可信云、全球云计算大会官方指定传播媒体之一。深入原创报道云计算、大数据、人工智能、区块链等领域。
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发表了文章 2020-05-26
全闪存储进入NVMe时代，性能和弹性须并驾齐驱
近年来，NVMe SSD已逐渐成为数据中心闪存市场的确定的发展大势，各大厂商不约而同地推出了基于NVMe的新一代存储产品，用户也相应地提高了对NVMe SSD存储系统的期望值。 与基于SAS SSD的存储系统相比，用户普遍希望基于NVMe SSD的存储系统能够带来更卓越的性能（更高的IOPS或吞吐量）和更快的数据访问响应速度。 根据数据存储研究机构Coldago Research的2020终端用户调研，Hitachi Vantara被用户评为块存储领域的领导者。 坚持不懈的技术创新让Hitachi Vantara的存储解决方案一直深受用户信赖，尤其是那些更需要高可靠IT基础设施的业务关键型应用。 图源：Coldago Hitachi Vantara最新的创新成果是虚拟存储平台VSP E990，这是一款旨在充分发挥NVMe闪存优势以提供业界领先的性能和可用性的存储平台。 接下来我将简要介绍VSP E990的一系列特性，与各位探讨这一NVMe存储平台如何大幅提高应用程序性能。 性能再次突破响应速度市场最快 首先，让我们看一下性能数据。VSP E990可提供高达580万次的IOPS和16.6PB的有效容量，通过简化缓存结构，其读取响应时间可低至64微秒。 同时，可靠性和可用性得到进一步提升—— VSP E990拥有99.9999%的设备可靠性，并且提供业内首屈一指的100%数据可用性保障。 VSP E990配备有VSP系列通用的Hitachi SVOS RF存储虚拟化操作系统，专门针对闪存进行了优化，具备两个控制器和56个处理器内核，共享1TiB的全局缓存。 那么，我们是如何在4U空间内实现上述所有性能突破的？首先，VSP E990的研发沿用了Hitachi Vantara将NVMe整合到去年发布的VSP 5000系列中所采用的创新方法。 与Hitachi Vantara以前的产品一样，VSP E990的所有处理器运行单个SVOS RF映像，并共享全局缓存；不再使用专门的缓存板，而是将缓存分布在各个控制器之间，以提高内存访问速度，并保证更好的弹性。 每块缓存板通过8个PCIe Gen 3通道连接到控制器，具有16 GB/s的可用带宽（8 GB/s发送和8 GB/s接收）。因此，每个控制器拥有高达64 GB/s的前端带宽和32 GB/s的后端带宽。 所有这些特性结合在一起，便成就了VSP E990这款目前市场上响应速度最快的存储解决方案。 最重要的是，VSP 5000系列中的创新技术，例如自适应数据缩减功能（包括重复数据删除和压缩），成功地整合到了VSP E990中。 这项技术能够确保提高用户总的存储利用效率，以高达7:1的比例节省存储容量。 Hitachi Vantara的目标是为用户提供更多价值。我们知道，要实现容量优化，用户也需要付出大量努力。考虑到这一点，VSP E990目前可在无需分析数据集的情况下提供毫无争议的4:1数据缩减保证。 保护用户数据并保持高可用性 保护用户数据，并确保其始终可用，是Hitachi Vantara缓存架构设计的关键。 为了实现这个目标，缓存被分为A侧和B侧，分别位于单独的物理组件上，每一侧都配有独立的电源。 这样一来，用户数据可免受任何单点故障的影响。一旦出现完全断电的情况，缓存备份模块将保持供电，直到将缓存的数据安全地备份到专门的SSD中。 为了避免发生单点故障，所有数据写入均映射到缓存的A侧和B侧。一旦缓存镜像构建完成，就会向主机发送写入确认。 此外，光纤通道协议芯片会为每个从主机接收的512 KiB大小的数据单元创建数据完整性代码；在传输的每个阶段，系统都会检查该代码，以防数据受损。 VSP E990缓存目录系统经改进后，彻底摈弃了直写模式（在这种低配模式下，主机发起数据写入后只有将数据存储在后端驱动器上才能被辨识，这通常会导致性能严重下降）。 VSP E990具有更简单、更具弹性的缓存寻址系统。每个控制器都有一张哈希表，指针指向其拥有的逻辑设备的缓存地址。控制器逻辑设备的数据可以驻留在自己的缓存中，也可以驻留在另一个控制器的缓存中。 如果某个控制器发生故障，则每个控制器都会让指向故障控制器的哈希表条目无效，因此不需要直写模式。 在几乎所有的条件下，VSP E990的缓存架构都会对元数据进行冗余备份，从而加强了对共享内存区域的保护。 通过这个优化的架构，用户可在几分钟内恢复重要的共享内存的冗余副本，而不需要等待硬件维护。这是通过共享内存的主副本和镜像副本，以及在缓存的A侧和B侧保留两个专门区域来实现的。 丨弹性升级 VSP E990 拥有进一步增强的弹性，保证了业界领先的99.9999%的设备可靠性。具体提升包括： · 闪存盘的重建时间减少了80%。 · 采用更强大的缓存目录系统，通过避免直写模式，确保延迟敏感型主机应用程序的正常运行。 · 当发生硬件故障或断电时，配备有独立电源的专门区域可快速恢复共享内存的冗余副本。 · Hitachi闪存保障计划（Hitachi Flash Assurance Program）提供数据可用性和存储效率保障，相当于为解决方案的总拥有成本提供了一份担保。 · 如上所述，Hitachi Vantara在业界率先承诺100%数据可用性。 丨性能升级 · 简化了缓存目录系统，消除了冗余目录的更新，并缩短了响应时间。 · 每池的重复数据删除存储和DSDVOL都增加到24个，在启用重复数据删除功能后，提高I/O设备的多样性。 · 缩小自适应数据缩减元数据的访问规模，从而减少开销。 · NVMe闪存磁盘可将每个闪存磁盘的IOPS提高5倍，从而实现超低延迟。 VSP E990采用Hitachi Vantara最新的存储技术和最先进的架构，从一开始就是专为提高性能和弹性而打造的；这意味着我们的100%数据可用性承诺能够完全落到实处。 VSP E990 应用场景 那么，您应该在什么情况下使用VSP E990来满足您的高性能需求呢？以下是我的观点和建议： · 在硬盘数量较少时，NVMe硬盘的IOPS、GB/s和响应时间均优于SAS SSD硬盘。 · 对于读取密集型工作负载，NVMe硬盘的性能优势大于SAS SSD驱动器。 · 对于需要缩短响应时间的工作负载和应用程序，建议使用基于NVMe的存储。 · 在进行数据缩减并驱动最大IO速率时，NVMe硬盘可实现更快的响应速度。 我们真诚地希望VSP E990这个采用全闪存NVMe，并以性能和弹性见长的新解决方案，为您的企业带来更大的价值。
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发表了文章 2020-05-21
科技云报道：OneCloud A轮5000万融资，反映出怎样的投资逻辑？
科技云报道原创。 2020年，突如其来的疫情让各行业都面临着空前的经营压力，国内融资环境也步入寒冬。大部分创投机构投资更为谨慎，投资节奏明显放缓。 然而，近日融合云服务商OneCloud（北京云联万维技术有限公司）宣布完成5000万元A轮融资,距上一轮Pre-A轮融资时隔仅8个月，成为疫情高压下首个成功“破冰”的云计算企业。 据悉，此轮融资由贵阳创投领投，新股东北京冰青跟投，翊翎资本、真格基金等老股东跟投。既有政府背景的投资方，也有TMT领域明星投资机构，如此重量级的投资阵容，在当下的经济环境中实属难得。更令人惊讶的是，OneCloud从最早与投资方接触到资金到账，前后不到一个月的时间。 资本寒冬下赛出的行业“头马”，总会引起业内的高度关注。有人认为，OneCloud之所以能成功融资，是因为有了疫情之下企业加速数字化转型的机遇，踩上了国家“新基建”政策的大风口。 但问题是，同领域的云计算服务商还有很多，为什么资本偏偏选中了OneCloud？我们不妨从以下三个方面解读资本青睐OneCloud的逻辑。 投资逻辑1：看需求，OneCloud解决“上云”痛点 其实，企业融资成功只是表象，其商业模式、核心竞争力等“内功”才是获投的核心逻辑。越是资本寒冬，越能看出一个企业的“内功”是否深厚。 作为“产品化融合云”理念的首倡者，OneCloud最大的价值，就在于很好地解决了大多数企业上云、用云、管云过程中的痛点。看起来是一个显而易见的用户需求，市场上相应的解决方案也不少，为什么唯独OneCloud受到资本和市场的热捧？ 先从用户角度看，从上云到管云，如今已经成为非常实际和迫切的需求。在IDC发布的针对亚太地区（除日本）的《2020年云计算行业预测》（以下简称报告）报告中提到，因为企业非常看重业务灵活性或IT响应速度，到2021年，会超过90%的企业将打造包括本地私有云、多个公共云和传统IT在内的架构组合，也就是我们通常所说的“混合云”。 报告中也提到，由于企业基础设施复杂度不断上升，而且在混合云管理云方面能力欠缺，企业无法收获预期的效果。随着混合IT环境中跨多个云基础设施的应用和数据不断增多，企业迫切需要在一个单一界面来简化云服务管理，并进行成本控制。 这种混合了“上云、用云、管理多云”等多种IT场景的新需求，在国内各个行业用户中全面爆发，而这正是OneCloud提出的“融合云”所能解决的问题。 所谓融合云，是要将传统IT、私有云和多个公有云融合在一起，通过一个平台来进行统一管理。与混合云相比，融合云更强调让用户忽略架构本身的复杂度，对底层IT基础设施的无感知，只需用户看到“一朵云”。 图：OneCloud产品页面 除了统一管理多种资源、提升管理效率这一最基本的功能外，OneCloud云管平台还能帮助企业进行IT基础设施层面的成本优化，汇总和分析账单并给出有利于成本优化的配置建议。 此外，OneCloud内置有轻量级私有云服务，可以提供主机和网络等资源方面的管理功能。在如今炙手可热的容器应用方面，OneCloud还内置了原生的Kubernetes编排服务，满足用户使用容器技术支撑创新业务的需求。 可以说，OneCloud为企业各种类型的资源都提供了一体化的管理服务。为此，OneCloud需要对接私有云架构，熟悉包括VMware、OpenStack等在内的私有云方案，需要对接常见的多种公有云服务，需要了解虚拟化平台、容器平台，需要对各种资源进行对接并且按照OneCloud的管理逻辑重新组织。 例如，在公有云服务上，目前OneCloud已经对接了8个公有云，对外提供非常丰富的API以及相应的SDK，企业想要使用一个或多个公有云服务，无需再一个个单独对接，效率大大提升。 由于OneCloud的产品化程度很高，用户使用起来就非常简单，“上云、用云、多云管理”等全部需求一键部署，精准解决了大多数企业用户上云的痛点。 但是这样一套产品做下来，难度很高，不仅限于技术本身，还在于行业经验。目前，市面上很少有厂商的产品，能够达到OneCloud高度产品化的程度，这本身已经是一个非常高的行业壁垒。 投资逻辑2：看商业逻辑与未来发展 在投资方看来，如何找到具有投资价值的科技企业，搞清楚其商业逻辑才是本质。对于科技企业而言，技术创新自然必不可少，但能否真正走向商业化的成功，却在于技术与市场之间的巧妙平衡。 一直以来，企业服务市场关于走标准化产品还是客户定制化方案的路径，一直争论不休。标准化产品，面向企业大量共性需求，靠着过硬的产品化能力征服大规模用户，从而在短时间内能获得快速成长；而强调定制化服务的企业，需要针对特性企业需求定制化开发，服务周期较长，服务规模有限，但客单价较高。 这个必须二选一的问题，被OneCloud巧妙解决了。OneCloud发现，虽然出于历史原因，国内企业通常有非常复杂的内部IT环境，但是大多数企业在上云、用云、管云等方面的共性需求其实很多，尤其是针对数据中心规模在100台服务器以内的企业用户，基本上都能够通过标准化的方式来快速解决他们的问题。 因此，OneCloud选择了高度产品化的道路，即提炼共性需求，以标准化的产品，服务更多的用户。市场表现证明了OneCloud是对的。凭借高度产品化的优势，OneCloud快速在市场上崛起，目前已有超过上百家政企客户，2018-2020年连续两年年度营收增长超500%。 OneCloud在市场上的成功，与自身构建的差异性优势有很大关系： 首先，轻量级的产品策略，让OneCloud能够大规模复制，快速扩大市场规模。通过丰富的产品功能，提供包括资源管理、费用优化、权限管理、自动化部署之类的使用功能，OneCloud能够让用户无论在哪个场景下都可以快速上手，有强大的市场切入能力。同时，标准化的产品，也利于与渠道快速建立合作。 其次，坚持产品化策略，采用容器化架构，有利于OneCloud持续打造产品的核心竞争力。一方面，产品可以快速迭代，丰富功能；另一方面，也能够满足用户在云原生、裸金属等方面的新兴技术需求。 第三，OneCloud的自主研发、代码开源，技术经得住考验。不同于很多厂商谈“开源”而色变，OneCloud不仅敢于开源，还主动开源，一方面彰显了其技术自信，另一方面有利于生态构建，便于与别的方案集成或被集成，更容易被合作伙伴和最终用户接受。另外，开源对于产品迭代和成熟也非常重要，毕竟OneCloud是要打造“最好的开源多云管理平台软件”，既要经得住考验，也需要更多开发者的共同参与和认同。 目前，OneCloud高度产品化的策略，在海外市场也初见成效。由于很多客户都有海外业务，OneCloud标准化的产品在服务客户海外市场中发挥了重要作用。考虑到中国企业出海的巨大趋势、海外市场对产品化的私有云、多云管理需求的渴望程度，以及海外业务对于OneCloud营收增长的贡献，未来OneCloud还将持续布局全球化业务，将其产品化的优势发挥到极致。 在生态伙伴策略方面，OneCloud正在构建自己的生态圈，目前已与国内外头部的公有云厂商、公有云MSP、软硬件厂商、行业ISV、系统集成商等合作伙伴达成合作。为了进一步加快自身拓展市场的速度，目前，OneCloud正在积极寻求与更多伙伴展开合作。 不难发现，OneCloud以标准化产品为核心，以生态伙伴策略和全球化布局为市场扩张动力，双轮驱动OneCloud实现商业化的成功。 未来，OneCloud还将不断在平台上增加增值服务来形成粘性，如：用户可以在OneCloud平台上采购和接入公有云等。当越来越多的企业将其私有云软件部署、多云异构IT的管理服务，以及公有云的采买、接入等交易，都在OneCloud平台上完成，那么“软件+服务+交易”三方相互促进的商业模式，将为OneCloud的发展提供更大的想象空间，OneCloud或将成为云计算界的淘宝和京东。 事实上，贵阳创投等投资机构能够快速决策完成对OneCloud的投资，也正是看到了OneCloud的商业价值及其背后巨大的市场潜力。贵州省和贵阳市一直是大数据及新基建领域的排头兵，贵阳创投作为此次领投方，其资本阵营内还有众多科技企业，未来也将为OneCloud的发展提供更多资源。 有了政府背景投资方的加持，OneCloud的未来不可限量。用OneCloud CEO郝闯的话说：“我们要做多云领域的全球第一的软件和服务提供商。” 投资逻辑3：看人 早期投资是一个看人的过程，在天使轮融资中，OneCloud创始团队曾被真格基金创始人徐小平称为“近期见过的最强创业团队”。 原来，“最强创业团队”是前美团云的核心团队：创始人兼CEO的郝闯是北大学霸，在企业服务领域有二十多年的经验。CTO邱剑是清华学霸，素有“美团云技术第一人”之称。VP滕传永是一位运维大神，在超大规模数据中心的系统和服务运维方面经验丰富，深谙超大型互联网公司云平台运营之道。 图为OneCloud创始团队（从左至右）：VP滕传永，创始人兼CEO郝闯，CTO邱剑 在技术初创公司，像OneCloud这种市场和技术力量并重的核心团队，往往被投资界称为“黄金战队”，可遇不可求。现在看来，“最强创业团队”不仅背景强悍，其行业洞察和技术实力也不容小觑。 早在2017年，见证了美团云发展过程的OneCloud核心团队，就认识到了公有云发展的局限性。带着对云计算行业的深入认识和在企业服务领域的深厚经验，OneCloud核心团队果断出走创业，并创新性地提出了“产品化融合云”的概念，致力于帮助企业更快更好地上云。 同时，由于OneCloud核心团队在美团云的工作经历中，积累了过硬的技术和丰富的产品化经验，非常清楚企业需要什么，这就为OneCloud产品快速成型、市场快速成长打下了基础。 OneCloud CTO邱剑曾表示，OneCloud的经验和技术积累,是从2012年开始做美团云的时候就开始了，到现在已经有8年时间，其产品原型也经过美团点评生产环境的大规模检验，因此对产品的稳定性和可用性非常有信心。 OneCloud看似是新锐力量，但其实是云计算行业的“老炮儿”。难怪有人评价，OneCloud表现得不像是个初创公司。 总体而言，OneCloud能获得资本青睐，核心在于用最新的技术理念和能力解决了市场和客户的需求痛点。而且，人靠谱，技术靠谱，用户认可，未来可期。 2020年，云计算发展进入深水区，互联网公司自诞生之日起就在云上，更多中小企业也渴望用云来获取竞争优势。攻坚更大规模的传统企业市场，国内布局合作伙伴生态，海外战略布局国际市场，将是OneCloud接下来的市场发展空间。 【关于科技云报道】 专注于原创的企业级内容行家——科技云报道。成立于2015年，是前沿企业级IT领域Top10媒体。获工信部权威认可，可信云、全球云计算大会官方指定传播媒体之一。深入原创报道云计算、大数据、人工智能、区块链等领域。
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发表了文章 2020-05-20
科技云报道：31.49%市占率拔得头筹，深信服桌面云Q1逆势飞扬的秘密
科技云报道原创。 近日，知名第三方咨询机构IDC发布了中国VDI客户终端市场。受疫情影响，多家VDI厂商在一季度出现大比例下滑。 但值得注意的是，深信服在VDI市场却实现了逆势增长，出货量排名第一，市场占有率高达31.49%，超过第2-7名总和。 数据来源：IDC《中国VDI客户终端市场追踪报告,2020Q1》 如果说疫情给VDI市场带来了诸多挑战，那么在大多数VDI厂商都出现较大下滑的情况下，为什么只有深信服做到了逆势飞扬？ 深信服31.49%市场份额背后的秘密 此次疫情爆发，对各个行业都带来了不同程度的影响，可以说是“危与机”并存。 例如，在政府、企业、金融等行业，疫情防控与复工复产“两手抓”，对桌面云移动办公的需求大幅上升；但是在教育行业，学校因疫情无法开学返校，对桌面云的需求一度降至冰点。 在这期间，如何为各行业客户提供最适合的产品和服务，成为各大VDI厂商破局的关键。 纵观整个VDI市场，此次深信服的表现遥遥领先，很大程度正是源于深信服能够对不同行业用户的痛点需求进行精准捕捉，并推出更有针对性的、满足行业业务需求的解决方案。 例如，在医疗行业，用户使用桌面云的核心诉求之一是简化运维。 由于医院存在各类条码、腕带、文档打印机，同时会有本地打印机、网络打印机、共享打印机等多种终端外接设备，存在各类驱动和打印配置的设置，因此医院在终端部署时，非常希望解决IT运维的难题，如：提升打印机管理效率、支持打印机配置自助上传到云端，实现打印任务的快速恢复等。 深信服桌面云研发团队自研了打印机配置保留功能，避免了桌面云模板更新带来额外的打印机运维工作。这一精准匹配医疗行业需求的解决方案，在包括广西医科大学第一附属医院在内的多家医疗机构得到了很好的实践，大大减轻了医院IT运维人员的工作量，切实提高了他们的运维效率。 此外，在疫情期间，深信服桌面云还助力广西医科大学第一附属医院完成了隔离病房终端的快速部署，并实现零接触运维。 在金融行业中，深信服桌面云也成为其高效复工的得力助手。 华夏银行作为一家大型股份制银行，曾在2017年就提出“金融科技兴行”的战略导向，将“推动金融科技创新”列为全行六大战略重点之首。随着人员的不断扩大，衍生了多样化的办公需求。 如何构建一套既能满足高效、远程作业，又能满足安全需求的终端建设方案，成为华夏银行信息科技部考量的关键。 深信服桌面云为金融行业客户打造的端到端的安全策略，可从终端准入、图像传输、桌面管理、数据安全、平台安全、管理安全多个维度确保办公终端的安全性。 在疫情期间，一方面，华夏银行创新性地在ECC场景使用人脸识别＋动态口令认证体系，实时确定接入人员的合规性。另一方面，快速使用深信服桌面云完成远程开发，核心代码不落地既保障了安全开发，也满足了开发进度不受影响的要求。 这种快速响应客户需求的能力，与深信服在全行业的布局密不可分。俗话说，不要把鸡蛋都放在一个篮子里。 不同于有些VDI厂商高度依赖单一行业，深信服凭借多年的市场沉淀与技术创新，在金融、大企业、政府、医疗、教育等全行业均能够提供高度适配的方案。尤其是面对类似疫情等突发状况或者其他市场环境变化时，深信服这种全行业布局的优势就更加突显。 不难发现，深信服“桌面云+细分行业”的策略，在帮助客户解决真实痛点的同时，自身也收获了巨大的市场回报。 在政企市场，深信服桌面云一直保持市场份额第一的市场表现；在教育、医疗市场，也占据不错的体量；同时以终端高安全、稳定流畅体验和易于管理的特性，源源不断斩获着来自大企业、金融行业的客户。 从不打无准备之仗，这个第一名，深信服拿得实至名归。 疫情倒逼政企事业单位重新思考IT终端建设 疫情终将过去。在后疫情时代，VDI市场将走向何方？ 事实上，在全球疫情形势日益复杂的催化下，疫情防控走向常态化。这意味着全行业都要做好与疫情打持久战的准备，各行业不得不开始重新思考，如何才能全方位提升自身“免疫力”。 传统的IT模式由于缺乏灵活性、安全防护薄弱且投入高，诸多弊端在此次疫情中进一步凸显，全行业都在进行一场数字化转型升级，IT终端建设正在呈现新的发展趋势： 趋势一：移动安全办公将成为新常态。 疫情发生后，远程办公成了多数政企事业单位的选择，员工可以借助手机、平板电脑等移动终端在家也能处理工作。 这种灵活弹性的办公模式，把突发事件带给政企事业单位的影响降到了最低，同时也在潜移默化地改变、甚至塑造了终端用户的办公习惯。 在后疫情时代，移动办公将由“非常态”向“常态化”演进，政企事业单位在IT终端规划之时就会将移动化考虑其中。 在这种趋势下，VDI桌面云将从企业IT终端建设的一个“可选项”变成“必选项”，而这也要求着VDI桌面云在移动办公、安全管控等方面做得更加极致，我们不妨从两个方面来看： 满足BYOD（自带设备办公）战略下的移动办公 在移动办公趋势下，政企事业单位将进一步推行BYOD战略，让员工可以在任意时间、任意地点、通过任意终端访问自己的个人桌面，接入公司内网。 不仅能够访问OA、ERP等业务系统，还能处理财务、人资等数据较为敏感的工作内容，甚至能够远程开发。 而大规模的远程接入，对桌面云的性能和体验极为考验。一个好的桌面云应该拥有简单、便捷、与本地一致的办公体验，无论员工使用哪种终端和操作系统，桌面云都应该提供一致的体验，这样才能有效提升工作效率。 在移动办公场景下，深信服桌面云的优势凸显无疑。 首先，自带设备(BYOD)+深信服VDI桌面云可以很好地同时满足用户移动办公诉求，在保持用户行为习惯的同时，真正做到移动化办公，提升生产力。 同时，企业IT部门可以通过深信服VDI技术来分配数据、应用和桌面，为每个员工划分独立的虚拟工作环境。无论任何设备都可以轻松接入，随时新增设备、应用和数据也不必重新配置终端，大大简化了移动办公下的IT运维。 保障企业IT管控和资产安全 随着BYOD（自带设备办公）的全面引入，安全需求也随之凸显。 例如，移动办公时如何防止财务、人力资源等敏感数据泄露或丢失？如何保证远程开发时源代码不泄露？ 除此之外，移动设备易丢失和被攻击、移动第三方应用市场安全性差、公私数据混用等问题，也是造成企业移动办公安全事故的重要原因。这些都是企业在考虑移动办公终端建设时，不容忽视的安全考量。 针对备受关注的安全性，深信服作为国内信息安全的龙头企业，在安全能力上的优势更为明显，其桌面云在系统安全和数据安全的“双保险”，能够在员工使用任何设备接入时，保证企业数据资产的安全性和管理的可控性。 例如：在安全接入上，提供多种身份认证方式自由组合，满足不同级别用户（普通员工、领导等）的安全接入需求； 在安全体系上，提供端到端的安全保障机制，确保桌面云平台安全； 在高可用和保障方面，能够提供连续可用的桌面服务，并实现数据的高可用，避免磁盘或主机故障带来的数据丢失风险。 此外，深信服还重点围绕虚拟机全生命周期管理和敏捷的终端安全打造专属版本，更好地满足用户对于高效管理、终端安全敏捷化的建设需求。 趋势二：企业IT建设追求高性价比、轻资产的终端建设方案。 过去，政企事业单位都是自购办公终端，初期采购硬件需要投入大量采购成本，后期繁重的终端运维工作也消耗了IT大量精力。 此次疫情给多数企业带来较大损失，高压之下的企业倾向于具有高性价比的终端建设方案，如：降低TCO，考虑轻资产等方式，在未来或将成为企业IT终端建设的更好的选择。 轻资产的DaaS交付模式 在疫情期间，深信服推出的DaaS桌面云服务，正是这样一种轻资产的交付模式。 DaaS（桌面即服务），融合了桌面云安全、高效特性与弹性扩展、零运维等优势，以服务交付的形式代替产品交付的形式，成为不少政企事业单位加速复工复产的有力武器之一。 在江苏，深信服联合江苏移动在全省各市建设桌面云集群，为当地用户提供了DaaS这种新型的桌面交付模式，并实现全省资源的统一运维管理。 通过租赁方式使用桌面云，政企事业单位可以按需使用、按需付费，无需大量投资PC等易损IT设施，也无需再招聘PC运维人员。 同时，利用深信服自研的HEDC高效桌面编码技术，极大降低了桌面传输流量，并对链路进行智能调控，实现了随时随地通过广域网接入桌面云进行办公，也能够享受媲美局域网的操作体验效果。 可以预见，随着DaaS这类轻资产模式的盛行，越来越多客户愿意选择更加灵活的交付方式，并从低价值的终端运维工作中释放IT精力。 深信服桌面云解决方案，以高效、安全、极致体验、高性价比等诸多优点，很好地满足了用户IT终端建设的需求。 这也就不难理解，为什么在疫情高压下深信服桌面云的市场表现一枝独秀，成为众多政企用户的一致选择。 随着5G、新基建等领域的逐渐成熟落地，未来将会有更多的企业级用户通过VDI完成办公方式的云转型，实现IT敏捷驱动业务敏捷。 在后疫情时代，深信服凭借在技术研发上的持续投入，以及贴合客户需求快速创新能力，其桌面云产品及解决方案，必将助力更多中国企业实现IT终端建设的转型升级。 【关于科技云报道】 专注于原创的企业级内容行家——科技云报道。成立于2015年，是前沿企业级IT领域Top10媒体。获工信部权威认可，可信云、全球云计算大会官方指定传播媒体之一。深入原创报道云计算、大数据、人工智能、区块链等领域。
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发表了文章 2020-05-20
还在纠结深度学习算法？计算机视觉CV的关键在于数据采集和标注！
科技云报道原创。 2012年，AlexNet网络横空出世，带来了前所未有的深度学习革命，这也让多年来进展缓慢的计算机视觉CV研究，一下被按下了“快进键”。 人们突然发现，这种模拟人脑抽象和迭代过程的深度学习算法，让计算机开始“看见”。从物体的边缘、轮廓到物体的部分，再向更高级层层抽象，深度学习让计算机终于能够在一张日常照片中，检测并识别出图上有一只猫，而不是一条狗。 这样的一小步，人类已经等待了二十多年。2016-2018年，深度学习成为计算机视觉CV研究的算法“标配”，人脸识别、图像识别、视频识别、物体跟踪、行人检测等CV技术得以进一步突破，并快速应用到安防、金融、汽车出行、泛娱乐等各个行业中。 如今，人们拿起手机刷脸支付、一键美颜、拍照识图，背后都有计算机视觉CV技术的身影。而在更广阔的行业市场，智慧城市、自动驾驶、智能家居、智慧医疗等多种场景都在渴望计算机视觉CV技术更进一步。 过去五年，计算机视觉CV领域一度成为国内创投圈的“宠儿”。仅2018年，该领域融资额就高达230亿。然而，这样的盛景并没有持续多久。 去年2月，计算机视觉奠基人Alan L. Yuille曾撰文表达他对当下计算机视觉CV技术发展的担忧。他认为，计算机视觉的发展面临瓶颈，深度学习在其中起到的作用有限，需要找到新的突破口。 从某种意义上来说，计算机视觉CV研究的确已经进入了瓶颈期。 计算机视觉CV困境：受限于AI数据的规模和质量 在近几年的发展中，图像分类、对象检测、目标跟踪、语义分割、实例分割等计算机视觉CV技术的核心任务，其精确度已经达到了产业落地的水平，但随之而来的，却是计算机视觉CV公司技术的同质化。 京东集团智能平台部投资主管徐博曾表示，在全球范围内，计算机视觉CV企业的技术都差不多，无论从中国还是美国发布的研究成果看，算法都是类似的。 业界关于计算机视觉CV技术已触及天花板的讨论越来越多，而源头则统一指向了深度学习算法。由于深度学习高度依赖大量的标注数据，如果计算机视觉CV的精确度想要再提高，如：对非常小和模糊的目标做检测，在复杂光照变化下保证分割结果稳定等，都需要分类更加细致、标注更加细化的数据去“教导”深度学习算法。 不仅如此，在工业界，数据规模更容易成为算法研发的关键因素。如果有更多的数据，就可以使用容量更大、更复杂的模型，得到效果更好的算法。当数据大到一定程度，数据和算法之间可以进行反复迭代，形成壁垒，为公司提供竞争力。 尴尬的是，在计算机视觉CV领域，可用数据的规模和质量，远远达不到进一步提升效果的需求。为了解决AI“数据荒”，业界尝试过多种办法，如：在少量数据基础上增加特征生成新数据；再或者，另辟蹊径去攻克半监督或无监督学习。 但是，种种“曲线救国”的办法，都解不了计算机视觉CV领域对高质量数据的“近渴”。落地到工业界，企业迫于市场竞争的压力，对计算机视觉CV的感知能力要求还在提升，业界对大规模、高质量AI数据的渴望空前强烈。 以人脸识别技术为例，云测数据总经理贾宇航表示，2015-2016年，人工智能对人脸数据训练的还相对粗放。但到了现在这个阶段，由于人工智能应用场景的多样性，对不同年龄、性别、肤色，不同的光线、角度的场景化要求越来越复杂，而且拍摄设备也随着手机、相机的不断进化，从单镜头到双镜头甚至增加了3D摄像设备，算法训练对数据的要求变得更加精细、丰富更加具有策略性。 场景化AI数据：量身定制的数据采集和标注 事实上，如今各大企业在AI产品上的竞争，本质上已经变成了AI数据之争。 在智能安防领域，产品可以分为监控、探测、防护等等，而视频监控则占据了其中大头部分。现有摄像头囊括了大量的行人、机动车、自行车等道路场景数据，而预警作为智能安防的重要作用之一，则需要识别诸如：老人摔倒、抢劫、打架、着火等稀有的小场景数据。显然，这种长尾场景的数据，需要在特定条件下的才能获取。 在人机交互领域，除了常规的语音、动作识别等，很多前沿研究希望通过情绪识别的方式，感知用户的心理状态，进而优化人机交互的体验。相对应的，人类在各种特定条件下的喜怒哀乐哭笑等精细的情绪数据，仍缺乏规模和质量。 在自动驾驶领域，由于涉及到驾驶安全，对场景化的数据要求更为精细。以图像识别为例，在佐治亚理工学院的一项研究中，通过对8个图像识别系统的测试，发现自动驾驶汽车的传感器和摄像头，更善于检测肤色较浅的人，而肤色较深被检测出的准确率平均会低5%。 但从技术角度来看，计算机视觉CV是通过RGB或RGBD识别人/物体的信息，其中黑色是最难被识别的。现实中，由于黑色及深色的数据稀少，导致算法模型不够精确，最终在实际落地应用时出现差错。 为了获得规模化、高质量的AI数据，工业界开始寻求一种更具专业化的数据获取方式，即通过定制的数据采集和标注，来获取特定的场景化数据。据云测数据总经理贾宇航介绍，现阶段AI数据有着三个大趋势： 第一，场景的多元化。基于产品落地场景，尽可能模拟各种各样的特定条件，如：光线强度、拍摄角度、噪声要求、室内室外等，以覆盖丰富多样的场景，甚至是长尾场景的数据需求； 第二，样本的多样性。以人的数据为例，人是一个非常多元化的物种，有不同的年龄、人种、性别、国籍等等，除此之外还涉及广泛的数据类型，包括图片、视频、音频、文本数据。如果想要发挥人工智能的普惠性，用AI产品服务好各种人群，就需要丰富多样化的样本。 第三，数据的多维化。随着技术和行业的发展，以智能驾驶领域数据需求为例，业界已逐渐从单摄像头过渡到多摄像头的方案。但是2D图像对于物体的测距仍有着很大的局限性，因此也出现了与激光雷达、超声波雷达等3D传感器的融合。通过多维度的采集硬件设备，帮助更多维度数据融合加速场景的落地。 目前，处于AI产品落地前夕或者处于重大迭代周期的企业，已经开始大力投入场景化数据用于算法的训练。以汽车行业为例，数据场景化定制主要集中在AI落地的两个方向：自动驾驶和车内智能驾驶仓。 在自动驾驶方向上，业界对行驶安全尤为关注，因此加大了对道路上长尾场景的覆盖，如：行人出现在马路中间、孩子突然在车前摔倒等，这决定了自动驾驶车辆能否及时识别出这些状况，并完成相应的控制决策。而在疫情期间，大街上出现了大量戴口罩的行人，这类场景也需要相对应的数据进行算法模型训练。 而在车内智能驾驶仓方向上，企业比拼的是车内智能和互动的体验，如：通过手势识别、语音识别、情绪识别等AI技术，来关注车内驾驶员是否疲劳驾驶、车内是否会出现争吵等危险事件，以便做到及时识别和干预。 事实上，道路情况千变万化。云测数据通过自建的“场景实验室”的方式还原现实场景，帮助算法模型尽可能多地覆盖不同场景下的多维数据，从而提高自动驾驶车辆的安全性。而这样高质量的场景化数据，才得以帮助企业真正的商业化落地。 云测数据：场景化AI数据采标的引领者 如今，越来越多的行业在与人工智能技术结合。企业为了保持优势，打造持续的AI竞争力，开始与AI数据服务商紧密合作，以获得更高质量的场景AI数据来进行产品落地前的优化。 根据艾瑞《中国人工智能基础数据服务行业白皮书》显示，2018 年，数据资源定制服务已在基础数据服务市场占据86.2%的份额。各个行业的头部企业更是一马当先，都在为场景化AI数据“下血本”。 目前，众多AI巨头、车企巨头、大型金融机构、互联网企业以及传统企业等等，都与云测数据建立了良好的合作伙伴关系。 一旦数据采集和标注变成专业化、高质量的服务，交付的数据就需要在数据的规模、质量、时效性上充分满足服务企业的需求，来助力AI产品达到商业化落地的标准，而这正是云测数据的优势所在。 据悉，云测数据作为国内数据采集和标注领域头部的服务商，在创立之初恰逢自动驾驶、智能音箱等AI应用趋势兴起，各大企业需要大量的计算机视觉CV数据以打磨自己的算法和AI能力，由此计算机视觉CV也成为云测数据至今深耕最久、经验最丰富的领域之一。 虽然与文本、语音等数据类型相比，计算机视觉CV数据的维度很多，可以说是数据品类最复杂的一个领域，但长期与行业众多企业的紧密合作，让云测数据持续保持着全品类CV数据采集和标注的优势。 为了提供更为专业的服务，云测数据自建数据基地和场景实验室的方式，打造出AI领域的数据“梦工厂”。 结合标准化的作业流程，并配以专业的标注工具和平台，云测数据在华东、华南、华北自建的数据标注基地和场景实验室，是高效率和高质量数据交付的强力保障。 其实对于数据标注，不同的人有不同的理解，例如：什么样的光线叫做强光线，在判断上有很强的主观性。为了保证企业客户和标注人员的理解达成一致，云测数据的项目经理保持着实时的沟通和反馈，并配合行业培训师对标注员们进行前期培训，以确保在标注时具有领域专业知识。在确立了数据标注标准后，标注员全程在线上标注系统里完成作业，并最终经过层层质检以保证数据标注的准确性。 以自动驾驶为例，为了让机器“看见”复杂道路环境中的车道线、路标、障碍物、行人、十字路口，以及一些长尾场景如：闯红灯车辆、横穿马路的行人、路边违章停靠的车辆等，数据标注时需要采用图像分割、连续帧标注、2D图像框选、3D点云标注等多种标注方式。其中，云测数据自研的3D点云标注工具，能够保证整个标注过程流畅快捷，其效率比开源工具高5倍左右。 在人脸及人体关键点标注及追踪方面，云测数据能够通过领先的标注工具实现精细化的标注，如：对人脸进行26点、54点、96点、206点的人脸关键点标注；贴合度在3像素以内的特定任务关键点追踪；对人体骨骼关键点位置进行打点，特定位置可脑补并分配对应动作属性等。 对于企业客户最关注的数据安全和隐私，云测数据也有自己的原则和底线。首先，数据绝不复用，对于客户定制的数据需求，交付后全部清删。第二，在云测数据的标注基地设定了数据隔离、质量保障等一系列数据安全流程，确保数据不泄露，同时还提供私有化部署、标注人员驻场等服务。 不难发现，云测数据从数据采集、标注、审核、输出、安全等环节提供了一整套的解决方案，在保障AI场景化数据高质量生产的同时，也使得交付的数据等高效、高质、安心。 CV研究下的AI数据趋势：精细化、效率化、多模化 随着企业在AI功能性、拟人化、安全性方面的竞争进一步加剧，对应CV数据的要求也将越来越高。在云测数据总经理贾宇航看来，未来计算机视觉训练数据的发展需求会呈现三大趋势： 一是，数据采集和标注的精细度会更高。从算法的学术研究到产业落地，对于标注内容的精细程度正在不断上升 。以人脸识别为例，从前期的90%到95%是一个档次，而当数据标注精度达到99%时，算法模型的完善，将会有质的提高；同时，针对物体属性分类，也从单层级向多层级进行演进 ；以及对应的训练数据的采集与标注，需要有更多相关操作能力和经验的专业人员来操作。 二是，在效率层面，未来随着更多产品落地，AI产品迭代时间将更加清晰明确 ，对应的数据标注时间、数据标注量都有明确的时间节点。因此，数据采集和标注的效率，将很大程度考验着数据服务商的专业度。 三是，多模态的数据采集和标注，会成为一种必然趋势。不同的样本、场景、设备构建的多维度数据的融合，将大幅度提升AI算法的能力。对于数据服务商而言，是否具备加速处理数据的能力，以及场景搭建、还原的能力，都决定了市场竞争的门槛。 在这样的趋势下，所有的AI数据服务商都面临不断升级的业务难度。如云测数据这类处于引领地位的数据服务商，往往会结合各行业最头部企业客户的需求，来布局自己的服务领域，对服务能力进行自我迭代升级，以确保该需求成为行业普遍需求时已经成为该领域的数据专家。对于后进者而言，缺少专业知识、技术和行业经验的日复一日的积累，这种竞争差距只会越拉越大。 创立了ImageNet数据集的斯坦福教授李飞飞曾在TED演讲中畅想：“当机器可以‘看到’时，医生和护士会获得一双额外的、不知疲倦的眼睛，帮他们诊断病情、照顾病人；汽车可以在道路上行驶得更智能、更安全。我们会发现新的物种、更好的材料，还可以在机器的帮助下探索从未见过的前沿地带。” 人类对于技术深度的追求和美好未来的畅想从不落幕。很多人或许认为计算机视觉CV技术已经遭遇了瓶颈，但同时，也有越来越多的企业意识到，想要打破计算机视觉CV技术的同质化，再一次实现机器感知能力的突破，获取高质量、精细化的场景化AI数据至关重要，而这也是各行业企业打造AI竞争力的关键所在。 【关于科技云报道】 专注于原创的企业级内容行家——科技云报道。成立于2015年，是前沿企业级IT领域Top10媒体。获工信部权威认可，可信云、全球云计算大会官方指定传播媒体之一。深入原创报道云计算、大数据、人工智能、区块链等领域。
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发表了文章 2020-05-14
科技云报道：后疫情时代，智能客服的“后浪”该流向何方？
科技云报道原创。 后疫情时代，智能客服的“后浪”该流向何方？ 五四青年节前夕，由何冰演讲的《后浪》引发热议。事实上，每个行业也都有“前浪”和“后浪”的分野，如果将以人工为主导的传统行业比喻为“前浪”，那么经过智能化改造的行业则可以被视为“后浪”。 2020年的全球疫情正是前浪与后浪的重要交汇点，它不仅改变了人们的生活习惯，更对某些行业产生了至关重要的影响，让一些隐匿于后台的行业走到舞台中央，步入高光时刻。 疫情下“出圈”的智能客服 客服行业正是这样一个被AI进行智能化改造的“后浪”。在客服行业早期，大多数的客服呼叫中心都是人工话务为主的劳动密集型产业，人力成本和相关费用支出非常巨大。随着云计算技术和SaaS模式的发展，以分布式部署、低成本、建设周期短为特点的云呼叫中心应运而生。 当微信、微博等社交媒体兴起，逐渐成为企业营销阵地的“标配”，能够为企业提供电话、短信、邮件、微博、微信等多渠道的客服系统(客服3.0时代)广受欢迎。 。直至2017年，语音识别、NLP、机器学习等AI技术的发展，进一步提升了智能客服在人机对话中的表现，从而实现了客服工作效率的大幅提升，至此“AI+SaaS”的智能客服成为市场主流的产品形态。 经过数年的发展和沉淀，如今智能客服以“高效率、低成本”的优势，已经深度融入电商、金融、在线教育、出行、航空、通信等多个领域。据权威数据统计，智能客服在应用中已经能够解决85%的常见问题，且费用成本仅是人工客服支出的10%，能够很好地满足企业“降本增效”的最根本需求。 但是在更为传统的政府、医疗等领域和一些新兴业态中，智能客服的市场应用尚待拓展。而今年的疫情，却成为智能客服“出圈”的转折点。 以政府行业为例，在抗击疫情期间，四川省在1天之内紧急上线了“天府健康通”微信平台，并打通智能客服系统，为群众咨询提供健康码申领、使用及申诉等在线服务窗口，同时结合智能客服辅助人工解决群众的问题咨询。其背后强大的技术支撑正是来源于智能客服龙头企业容联七陌和众多三方企业的共同协作。 数据显示，“天府健康通”上线20天以来，用户达到1147.57万人，其中使用容联七陌智能机器人X-box咨询问题的数量已高达几千万量级，知识库命中率高达95%以上，群众满意度则超过了85%并还在不断攀升。 智能客服在政府防疫指挥、在线医疗问诊等场景的高效应用，让很多传统行业第一次真正认识到智能客服的优势。而在疫情期间呈爆发式增长的视频、游戏、直播等泛娱乐领域，也首次展现出对智能客服的惊人需求。 智能客服企业的“内功” 不可忽视的是，疫情在带来新的市场机会的同时，更多的是让国民经济发展蒙上了阴影。一直以来对智能客服应用广泛的金融、航空、旅游出行等领域，由于受疫情冲击较大，其需求一度降至冰点。 然而，不同行业对智能客服需求的“冰火两重天”，却成为智能客服领域最好的“试金石”。在竞争激烈、产品同质化严重的智能客服市场，如疫情这样突发的“大考”，检验的正是各大厂商的“内功”，其产品的丰富度、成熟度、智能化水平、服务能力、价格优势等综合能力，在此时凸显着厂商的核心竞争力。 目前，从客户群体和收入规模看，国内已形成了较为稳定的“两大梯队”行业格局： 第一梯队是以容联七陌、网易七鱼等为代表的综合性智能客服企业，它们创立早，经过多轮的技术变革已形成明显的技术优势，并沉淀出丰富的行业客服经验，无论在技术还是服务规模上，都走在了行业前列。 第二梯队是以逸创、晓多等为代表的单点智能客服企业，在产品力、研发投入、获客等方面都逊于第一梯队，在行业应用方面也较为狭窄。 面对疫情这样的突发考验，如容联七陌这类拥有成熟产品体系和服务能力的头部企业，就成为关键时刻保障智能客服快速上线应用的必选项。在打造智能客服的核心竞争力上，容联七陌自有其深厚“内功”。 在智能客服领域，客服产品一般涵盖机器人客服、在线客服、云呼叫中心、工单等多种产品形式，但在最为核心的大规模呼叫中心场景上，容联七陌有着竞争对手难以企及的壁垒。 多年来，容联七陌拥有强大核心的通讯能力技术，与全国运营商建立良好关系，在大规模话务运营和软件好领域有着无可比拟的优势。同时，容联七陌的母公司容联作为云通讯领域巨头，在底层通讯能力上深耕多年，能够为容联七陌提供强大的PaaS通讯能力。 在产品方面，容联七陌拥有全行业最丰富的产品矩阵，覆盖了从前端营销到后端服务的全场景需求，并打造出业内首个“服务+营销”的闭环模式。在售前场景中，智能客服系统可以搜集流量，人机协同处理咨询业务，了解用户意图并建立用户画像；售中场景中，系统帮助客服记录详实需求和计划客户跟进日程，并通过CRM协作进行精准营销；售后场景中，系统支持跨部门协作，移动处理客服业务。 除了全渠道客服、工单系统等常用客服功能外，容联七陌还开发了远程视频、智能质检、智能监控、CRM等产品功能，以便更好地服务企业客户从售前咨询、销售跟进、销售转化、售后服务的全生命周期场景。 这样多元化的产品矩阵，不仅可以为不同行业提供对应的智能客服工具，同时还有利于形成复合销售。当一个产品卖给客户后，就有机会卖更多产品和解决方案；对客户来说，这种“一揽子”解决需求的方式也更加便捷。围绕多元化产品矩阵的开发、组合，容联七陌横向补齐短板产品、纵向挖掘产品深度，构成了容联七陌区别于其他智能客服企业的“护城河”。 在AI研发方面，容联七陌拥有自己的AI研发团队，能够结合行业数据和经验，不断打磨提升AI算法效果，获得在AI表现上的绝对优势。容联七陌将客服平台每天产生的大量内容，反馈给机器人研发部门，通过这些基于客服场景的真实数据用来快速训练对比模型，打造符合业务需求的智能客服产品。同时，智能客服产品能够直接嵌入到云客服产品中，实时获取反馈数据，不断优化模型。这种螺旋上升的AI能力，正是那些没有AI自研能力的智能客服厂商所不具备的独特优势。 后疫情时代的智能客服 根据鲸准研究院数据分析，以目前约500万的全职客服为基础数据，按照年平均工资6万计算，再加上硬件设备和基础设施，整体规模约4000亿人民币。按照40-50%的替代比例，并排除场地、设备等基础设施以及甲方预算缩减，大概会有200-300亿规模留给智能客服公司。从数据上看，智能客服的市场的确是令人眼热的，但又有多少市场真的被智能客服公司收入囊中呢？ 通过此次疫情，人们对SaaS云化产品的拥抱程度更高了，也认可了SaaS智能客服产品的价值，但疫情终将消散。在后疫情时代，如何找到其中暗藏的市场玄机并及时抓住机会，谁就将拥有占领市场的底气。 从市场应用看，电商、金融、教育等领域一直是智能客服企业的必争之地。事实上，在智能客服应用最广泛的电商领域，市场早已饱和，如淘宝、京东等互联网巨头依托自身业务和用户规模，占据了电商领域智能客服的绝对位置。 但也应该看到像拼多多、抖音等新巨头的崛起，带来了电商领域的新机会，以及在具备充足流量的泛娱乐领域，智能客服还有较强的潜力等待挖掘，这都将成为智能客服企业的新“蓝海”。 而在智能客服为企业提供“降本增效”的核心价值上，AI能力则决定了厂商未来的核心竞争力以及行业生命力。目前，智能客服正在从传统智能客服向AI技术驱动的智能客服升级。虽然AI仍处于弱人工智能的阶段，机器的自然语音处理能力、人机交互能力、情绪识别能力都还需要不断提升，但具备AI自研能力和丰富行业经验的厂商，将更有能力提升智能客服的智能化程度，在辅助人工服务、切合用户个性化服务等方面表现更加优异，这也将极大提高咨询响应的效率和客户服务的满意度。 随着智能客服行业的发展，容联七陌CEO陈光认为，智能客服的角色还将从前台工具转移到企业的核心业务中台。如今，一个企业使用多个SaaS软件情况非常普遍，企业往往会采购CRM、ERP、OA、智能客服等不同功能的SaaS软件来提升企业运营效率，但这些SaaS软件彼此数据却无法互通，导致数据的价值没有被充分释放。 在未来，围绕客服中心的相关系统：呼叫中心电话系统、在线客服系统、智能客服系统、CRM系统、知识服务系统等，将作为核心业务的中台节点，为打通所有的业务经脉提供助益，从而更好、更快地服务于前台应用的不断创新。 结语 正如比尔·盖茨在1995年出版的《未来之路》中预言的未来社会：任何地方的任何事和任何人，都可以被连接。伴随AI、5G等新技术带来的变革，智能客服的“后浪”将拉开全行业数字化升级的大幕，它不仅要紧握科技之剑继续在各行业开疆拓土，还要用科技之犁普惠广大用户，更要把任何人和任何事紧密连接起来。 【关于科技云报道】 专注于原创的企业级内容行家——科技云报道。成立于2015年，是前沿企业级IT领域Top10媒体。获工信部权威认可，可信云、全球云计算大会官方指定传播媒体之一。深入原创报道云计算、大数据、人工智能、区块链等领域。
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发表了文章 2020-05-12
科技云报道：公共云风起云涌，谁会成为市场上的黑马？
科技云报道原创。 今春爆发的新型冠状肺炎疫情，会不会对全球云计算市场造成冲击？全球公共云市场格局会不会发生变化，谁又会是公共云市场的黑马？ 最近，几大公共云巨头包括AWS、微软、谷歌云等相继公布了2020年一季度的财报。 Synergy、IDC等市场研究机构也公布了2020年1季度云计算机市场的发展情况。 疫情对全球经济发展的影响日渐清晰，对公共云市场格局的影响也日渐明朗。 疫情加速公共云市场的成长与分化 新冠疫情让企业业务线上化、企业的数字化和智能化需求集中爆发，加大了企业数字化与智能化的热情。 疫情期间，公共云公司的营收几乎都不受疫情的影响，均出现了增长。 Synergy Research Group的数据显示，第一季度云基础设施服务IaaS支出达到290亿美元，比2019年第一季度增37%，公共云在新冠疫情下实现了逆势增长。 根据报告，亚马逊AWS全球市场份额为32%。 排名第二的微软的增长再次超过整体市场20个百分点，其市场份额在过去四个季度几乎增长了3个百分点，达到18%。 阿里巴巴、谷歌和腾讯的增长均超过整体市场增长率，同比增长超过了45%。 5月8日IDC 发布的《中国公有云服务市场（2019下半年）跟踪》报告显示，2019下半年中国公有云服务整体市场规模（IaaS/PaaS/SaaS）达到69.6亿美元。IaaS市场增长60.9%，PaaS市场增长76.3%。 虽然新冠疫情对世界各国经济产生了灾难性影响，但有迹象表明，它对云基础设施服务市场产生的影响甚微。 在公共云市场，市场的集中度增加，前几位主要供应商所占的市场份额不断扩大。 在国际市场，市场占有率最高的四家企业，包括AWS、微软、阿里云和谷歌云的总体市场份额从2019年下半年的61%，上升到62%。 在国内，中国公共云服务市场2019年下半年延续了上半年的市场集中化趋势。 阿里、腾讯、中国电信天翼云、华为、AWS位居IaaS+PaaS及IaaS市场前五，在IaaS+PaaS市场总体占据76.3%的市场份额，在IaaS市场总体占据77.5%的市场份额。 公共云市场出现明显的分化，强者愈强。 2020年Q1亚马逊报告销售额为755亿美元，超出预期。 虽然疫情期间在线零售一直是亚马逊的主业，但其中102亿美元的销售额来自云平台AWS，比去年猛增33%。 AWS的年化收入有望超过400亿美元。AWS的客户包括远程办公应用Slack、Zoom和口罩制造商3M等。 微软在2020年头三个月创造了350亿美元的销售额，增长15%，超出预期。 对于Alphabet旗下的谷歌来说，这场疫情让人喜忧参半。来自谷歌云计算服务（包括G Suite等远程工作场所工具）的收入有所增长。 从全球来看，IBM、Salesforce、Oracle和Rackspace四家云计算增长率较低，市场份额很小。 **在国内，公共云呈现出“一超多强”的格局。** 阿里云2019年H2市场份额高达为 41.9%，腾讯云 12%，中国电信（天翼云）7.7%，华为云 7.6%，AWS 7.1%。其他云计算公司分析不到22.5%的市场。 云计算在全球 IT 基础设施的占比超过 50%，IT 基础设施领域在 2019 年迎来“上云”拐点，All in Cloud。 未来，云提供商的收入将继续显著增长，但是公共云市场的格局不会出现大的变化，几大供应商市场日益变大的方向不变。 谁会公共云市场的黑马？ 在公共云市场上，AWS始终处于第一的位置。但是在云服务方面，微软在云计算包括Iaa/PaaS/SaaS规模第一，增长迅速。 单就公共云市场而言，最大的黑马将是微软，市场份额的增长渴望延续。 微软2020年头三个月创造了350亿美元的销售额，增长15%。 其中，智能云业务板块2020年第一季度收入122.8亿美元，增长27.2%。云业务收入总规模超过AWS。 随着许多公司转向远程办公，微软云业务Azure的销售额猛增了59%。 微软的生产力和商务部门（包括商业Office 365套件、LinkedIn和订阅）的销售额增长了15%。 微软云计算业务也是微软2019年市场高速增长的最大功臣。 从2019年1月1日7798亿美元市值，到2020年1月1日的1.2万亿美元市值，微软2019年全年股价上涨55%，市值提升了4000多亿，实现了自2009年以来最大年度涨幅。 战略上，微软的CEO纳德拉自2014年上任以来，多次表明“如今的微软正在冲破障碍，专注点由PC向云计算转移”。 同时多次对公司的组织架构与发展战略进行大幅调整，将焦点从Windows转移到云与AI，证明了“市场从个人电脑向移动设备和云端的永久转移趋势”。 在业务上，微软云业务Azure的强劲表现很大程度上得益于微软众多商业云应用的增长。 例如，Office 365、Microsoft Teams，以及云原生的安全信息和事件管理(SIEM)工具Azure Sentinel等在内的商业应用在快速增长，再加上微软对领英、GitHub等商业云应用的并购，都对Azure需求的拉动有巨大的作用。 未来，微软Azure业务将受益于利润率更高的PaaS平台。 从内部业务方面，微软新的PaaS工作负载（如Azure Synapse Analytics、Cosmos DB和Azure Arc）即将推出，Microsoft 365、xCloud游戏流服务都将给微软云业务带来贡献。 阿里云则是另一只黑马，被看好从亚太市场第一的位置，迅速进入全球市场。 目前，包括阿里云、谷歌云、以及微软云都定位于全球最大的云服务商的目标，向AWS发出冲击。 据阿里巴巴最新财报，阿里云季度营收107亿元该数字在过去5年增长近30倍，是中国唯一单季度百亿级云服务商。 阿里云为全球数百万用户提供服务，其中包括超过一半的中国A股上市公司和80%中国科技类企业。 对阿里云而言，扩大在全球市场份额的空间是一个重要方向。 阿里云在扩大国际市场份额的基础上，应该扩大在全球特别是东南亚、欧洲等地的份额。 4月20日，阿里云宣布，未来3年再投2000亿元，用于云操作系统、服务器、芯片、网络等重大核心技术研发攻坚和面向未来的数据中心建设。 阿里云智能总裁张建锋表示：“云智能是阿里巴巴的核心战略之一，我们已经坚持投了11年，不会因为疫情而减少投入，反而要加大投入。未来三年，阿里云再投2000亿，用来搞新技术、新基建。” 目前，阿里云在全球21个区域部署了上百个云数据中心，并广泛采用液冷、水冷、风能等节能技术降低能耗。 阿里云飞天操作系统管理的服务器规模在百万台，3年再投2000亿，意味着阿里云的数据中心和服务器规模再翻3倍，冲刺全球最大的云基础设施。 阿里云加入新基建建设的大计中，确实是一个高招，符合国家的产业政策，又具有巨大的发展空间。 纵观全球云计算，如果缺少中国市场，则缺少了全球第二大的经济体和全球增长最快的市场份额。对于中国而言，不可缺少的是在中国云市场的历练，只有这一步稳扎稳打，才能进一步走向全球市场。 在马太效应凸显的公共云市场，格局虽已逐渐稳定，但国内外的“黑马”之势仍在搅动一池春水，让整个市场充满了活力。 【关于科技云报道】 专注于原创的企业级内容行家——科技云报道。成立于2015年，是前沿企业级IT领域Top10媒体。获工信部权威认可，可信云、全球云计算大会官方指定传播媒体之一。深入原创报道云计算、大数据、人工智能、区块链等领域。
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发表了文章 2020-05-09
科技云报道：混合云之下，全网流量采集为何成为头部企业的“心头好”？
科技云报道原创。 混合云趋势下，数据中心的网络流量监控正在变得越来越复杂。 据咨询机构Enterprise Management Associates调研显示，在企业上云之前，大多数企业已经采用了4-10个工具来监控网络并进行排障。当多云环境和混合IT架构来临时，网络复杂程度成倍增加，传统的以设备为中心的网络监控工具，开始无法满足云环境所需的可见性，而企业也很难把越来越零碎的网络监控工具融合在一起。 那么，混合云下的网络流量监控到底应该怎么做？对于采用了多云环境的企业而言，是否存在一种基于“全景”的网络监控解决方案，能够让复杂的网络环境变得易于管理呢？ ** 暴涨的虚拟网络流量，缺失的全网流量监控** 一直以来，网络流量的采集和分析，是企业数据中心基础设施不可或缺的监控手段。通过对网络流量的深度分析，企业能够更好地定位网络故障、优化网络和业务性能指标。 然而，自2019年以来，来自金融、电信、IDC等行业的一线从业者，却对“云环境下的网络流量采集”这一课题，保持着集体性的高度关注。对于这些IT水平走在各行业前列的大型机构来说，一个老生常谈的网络流量监控领域，到底出了什么问题？ 在过去，国内企业数据中心普遍采用传统三层IT架构，对网络流量的监控，主要是通过网络物理交换机镜像来获取业务交互的东西向（相对于数据中心出口的南北流量而言）流量，然后将采集到的流量给到分析工具。 随着企业数据中心架构逐渐云化，网络流量的采集和分析随之发生了巨大的变化：云计算环境下，部分东西向的流量不再经过物理交换机。同时，虚拟机的上线、下线、扩容、迁移、切换等操作频繁，均为自动化实现，而传统的静态镜像无法跟随虚拟机实现同步的动态部署，也就无法采集到所需的流量。换句话说，传统的基于物理交换机镜像的网络流量监控方式，在云环境中开始失效。 此外，云端暴增的虚拟网络流量，也让传统的镜像监控方式难以承受。据艾瑞咨询《2020年中国数据中心行业发展洞察报告 》指出，云化推动数据中心向大规模机房演进，目前数据中心东西向流量已经超过南北向流量。在传统镜像方式下，大规模的东西向流量通过物理交换机端口被引向虚拟机或服务器进行集中处理，由于对端口消耗过大，严重影响了网络设备的性能和稳定性。 值得注意的是，混合云环境下的网络架构更为复杂，想要基于企业现有的监控工具实现端到端的诊断，几乎成了一个不可能完成的任务。在混合IT架构下，企业云数据中心可能包括OpenStack、VMware、裸金属、容器等异构IT资源池，涉及业务区、互联网接入区、外联区、DMZ区等多种网络区域划分，网络环境正在变得越来越规模巨大、层级复杂且多变。 从企业现有的网络监控工具看，无论是日志管理、网络性能管理、应用性能管理等工具，还是云厂商提供的流量采集和分析工具，都是各自为阵，无法为企业梳理出完整的业务流量访问路径，来实现基于混合IT的全网流量监控，更不用提在多云环境中能掌握全局化的、精细化的网络管理能力。 据Forrester调研报告显示，12%使用现代基础设施监控工具的受访者表示，他们仍然难以获得端到端的可见性和扩展性以支持整个企业网络运维。这种局限性，随着企业数据中心云化进程的深入，暴露得愈发明显。 越来越多的企业意识到，在混合云环境中实现全网流量监控，并不是一件轻松的事情。 **企业IT历史包袱下，全网流量监控改造之痛** 云环境下全网流量监控的缺失，让企业如鲠在喉。大型金融机构、电信运营商、IDC运营商，以及采用了混合云和云原生技术的行业头部企业，都在急切地寻求解决方案。 然而在企业IT历史包袱下，改造之路何谈容易？ 从建设的角度看，企业经过多年的信息化建设，积累了大量的软硬件IT资产，并形成了较为固定的IT管理方式。企业更多考虑的是，如何在保持现有的网络设备投资和监控方式的基础上实施改造。这就要求新的网络解决方案，能够与现有的IT软硬件设备和监控工具无缝对接，并尽可能轻量级的部署，不干扰现有的生产环境。 从部署的角度看，云业务带来了大规模的、弹性的虚拟网络流量，那么云环境下的流量监控方案也需要随云而动，一方面能够在IT异构环境中灵活部署，并随着虚拟机、容器等资源的实时变化而弹性伸缩；另一方面，也需要降低对计算、存储、带宽等资源的占用，不能影响现网中运行的业务。 从安全的角度看，大规模的部署、灵活的虚拟网络变动以及开源组件的应用，都会给内网安全带来隐患，因此新的方案需要考虑安全策略的自动化管理，以保证现有的安全策略被正确执行，满足企业上云安全合规的要求。 从业务的角度看，网络流量监控曾经只是IT部门的运维工作，如今却成为运维、安全、业务审计等多个部门共同的关注。无论是网络故障排查、云端网络告警，还是基于业务视角的网络诊断，都需要对全网流量进行采集和分析。如何针对每个部门的不同需求，对流量进行“统一采集、多次分发消费”，避免“烟囱式”建设和重复投资，也成为企业考量的关键之一。 总体而言，企业对于全网流量采集方案的要求非常高，除了部署的低侵入性、高灵活性、高性能及安全性，还看重采集平台的开放性。 反观目前市场上大多数的解决方案，仍是基于物理交换机镜像对流量进行集中处理，或基于虚拟机大规模安装代理进行流量采集，不仅对现有设备的性能影响太大，也无法适应云环境下的灵活多变。这是由于传统网络厂商或虚拟化厂商，一般基于自身的软硬件设备提供一体化的解决方案，既难以与其他厂商的产品进行融合，也缺乏创新的意愿。 混合云趋势下爆发的全网流量监控痛点，正在转化为国内大中型企业云化进程中的新需求，而这一市场尚待破局。 从网络黑盒到全网监控，行业巨头的云网流量采集探索 刚需之下，市场先行，一些技术领先的行业巨头们已走在了传统解决方案的前面。据不完全统计，目前国内已有超过30家企业级数据中心部署了云环境流量采集系统。 那么，这些巨头企业到底是如何解决云网流量监控难题的呢？我们不妨来看几个代表性的案例。 l 民生银行：金融监管下的云网流量监控 在民生银行，很早就开始实施云数据中心的转型升级，业务已成功上云并稳定运行。为了响应国家金融监管政策，保障云数据中心的网络安全、交易监控安全，2019年，民生银行引入了云杉网络DeepFlow虚拟网络采集可视化与分析平台，以解决云环境中东西向虚拟流量采集的各类痛点问题。 与传统的网络流量监测方式相比，DeepFlow的优势在于，部署方式简单，无需维护独立虚机。由于DeepFlow采用宿主机模式，即通过在云环境每台物理宿主机上部署独立采集软探针，其天生完全旁路的机制，对虚机、业务网卡、虚机交换机均无侵扰。作为宿主机上的用户态进程，具备轻量、安全、可控等优点。同时，为了规避对宿主机稳定性的影响，DeepFlow针对采集器还设置了过载保护机制。 从管理角度看，DeepFlow也是业内少有的能够同时与OpenStack、VMware等云平台无缝对接的产品，其控制器可以发现云平台中的各类资源，包括区域、用户、VPC、子网、路由器、虚拟机等，并结合流量梳理后直观地展现给网络管理员，实时掌握云环境中的流量采集和资源部署情况。 如今，在民生银行的分行云环境中，DeepFlow已与其现有的流量采集平台完成了无缝对接，不仅成功实现了云环境中东西向虚拟流量的精细采集，还与云管平台形成了联动，能够对云网络进行动态的监控。考虑到生产环境的系统安全性，DeepFlow对云网的监控也能实现与生产系统的零耦合。 总体而言，民生银行是以最小化的部署，获得了最大化的灵活采集策略和安全便捷的云网流量监控。既扩大了原有的流量采集能力，又不影响生产系统的性能和稳定性，可谓云网流量采集的最佳实践之一。 l 兴业数金：金融行业云的网络安全 作为兴业银行集团布局金融科技的先行军，兴业数金早在2017年就被Gartner评为金融云领导者。资料显示，这朵金融行业云由3个高等级的金融级数据中心构成，目前已有170多家企业将业务托管在该云平台上。 作为大型行业云服务商，兴业数金对云安全的关注更为迫切。虽然云数据中心的南北向网络安全，一直是云服务商的责任所在，兴业数金在其网络监控技术上已经打磨得极为扎实，但是云内东西向的网络流量，即虚拟租户内部、租户与租户之间的网络连接和安全状况，却面临着网络黑盒。 为了从根本上保障金融云的网络安全，兴业数金选择了云杉网络DeepFlow，对东西向虚拟网络流量进行监测与分析，同时提供安全策略验证功能优化业务安全配置，以强化对云网流量安全分析的能力。 在兴业数金看来，由于DeepFlow采用云原生的分布式架构，采集器自身具备数据包处理能力，能够巧妙地利用云架构的优势，避免流量采集后的集中处理，大大提升系统整体性能。 同时，也能涵盖裸金属、虚拟机、容器、公有云资源池等多种异构系统场景，整体系统可满足大规模监控的需求，完美匹配了兴业数金规模大、场景全的行业云特征，从而能够助力兴业数金建立强大的东西向虚拟网络监控和分析能力，进一步保障金融行业云的网络安全。 l 河南移动：电信云的精细化运营 河南移动的私有云拥有多个数据中心，其资源池数百台集群规模，承载了数百个业务。作为电信运营商，河南移动的私有云建设，不仅要满足国家等保2.0要求，在核心网的可靠性、高效性，以及对客户隐私保护等方面，也有着比很多行业更为严苛的要求。 一方面，河南移动的私有云内部采用网络虚拟化后，数据中心东西向流量占据了主导，传统网络监测方案已无法适应虚拟流量，系统内的网络行为完全黑盒化； 另一方面，该私有云面向的租户越来越多，从整个省公司各部门到不同省公司之间的跨区用户，从云平台运营到租户业务运营，对云资源和流量数据的使用情况要求更加精细化。 为了更好地运营好电信云，在经过反复的测试和对比后，河南移动引入了云杉网络DeepFlow对私有云网络进行监测，实现了实时分析和故障回溯分析，很好地满足了河南移动精细化运营和管理的需求。 对电信运营商而言，如今在5G、边缘计算、物联网方向的发力，还将产生更多的网络运营场景。对此，河南移动和云杉网络也为即将爆发的实时流量采集和分析需求做好了准备。 **混合云时代，如何打造全网流量采集的最佳实践？** 不难发现，很多行业头部企业都在云杉网络DeepFlow的助力下，建设了全网流量监控分析平台，在私有云或混合云环境中实现了精准高效的网络流量统一采集和分发的能力。 其实，除了上文提到的企业，平安科技等金融机构，移动、联通、电信三大运营商，及中国航信、深航货运、联想IT等大型集团企业，都引入了云杉网络DeepFlow来部署云网流量采集平台。 为什么这么多的行业巨头会选择云杉网络而不是传统网络厂商合作？其根本原因在于云杉网络用自己的技术实力和产品思路，证明了DeepFlow的的确确是对用户有价值的，是真正符合用户需求的。 例如，企业在云环境中获取虚拟网络流量的方式其实有多种，但是用户最关心的指标，如：部署对生产环境零侵扰、灵活性好、性能高等，却很少有解决方案能达到企业的标准。 云杉网络DeepFlow采用的宿主机旁路模式，在KVM环境中仅需运行一个用户态的进程，在公有云和VMware云平台以虚拟机的形式部署。当采集器工作时，所消耗的资源为1核CPU、1G内存。当采集为Flow信息时，对网络带宽的消耗不足实际流量的5%，并且采集器拥有过载保护机制，真正满足了企业对侵入性低、稳定性高且动态化部署的需求。 再比如，针对企业在混合云环境中的流量采集需求，DeepFlow凭借其分布式架构和开放可编程的特性，将采集与分析消费解耦，并与多种云平台对接，实现了大规模异构IT资源池虚拟流量的统一采集和管理。为了确保企业安全策略的一致性，DeepFlow做到了云环境采集策略自动化跟随，并通过持续的机器学习自动生成网络策略建议，在动态环境下持续执行策略。 可以看到，DeepFlow的架构设计和产品功能，天生适合多云及云原生环境，这也与云杉网络诞生于云计算时代有关。其SDN的基因与基础平台的开放性，让DeepFlow打破了传统解决方案在侵入性、性能、灵活性等方面瓶颈，同时也能够原生适配虚拟化、容器、公有云等多种生态，从而满足企业在混合云时代的新需求，而这正是传统网络厂商所不具备的特征。 随着越来越多的企业将步入混合云时代，各行业巨头和云杉网络共同打造的云网流量采集最佳实践，无疑也为其他企业提供了可参考的建设经验。 l 在部署上，平台建设并非一步到位，而是分期建设，按需扩容。 随着数据中心规模扩大、IT基础设施增多而扩容，企业会逐渐将原有的物理网络监控、虚拟流量监控、安全事件监控等业务，整合到全网流量采集和分析的平台中。但是，平台建设并非一步到位，而是基于企业现有的IT基础设施和业务需求进行阶段性的建设。 第一步，企业通常会选择KVM、容器资源池进行部署实施，以DeepFlow解决虚拟网络环境流量“黑盒”的问题。这是由于企业在传统物理网络上已具备完整的监控方案，因此填补虚拟网络流量监控的空白，并与现有的监控分析工具进行对接，闭合私有云、容器环境中的运维、业务分析工具链，成为企业迫在眉睫的需求。 在虚拟网络环境的部署取得了理想效果后，企业第二步可以选择纳入更多资源池，如物理交换机、专线等流量数据，以实现对整体数据中心的流量采集能力。同时，对接网络中心、安全中心、智能运维等平台，满足各平台对现网流量数据的消费需求。 第三步，企业可以对存在公有云上所运行的Workload或实例流量进行采集，完成对混合云IT环境整体监控流量管理，实现整体网络画像、流量分发、对多平台流量数据分发的服务能力。 如果已经运行了混合云环境，企业也可以在不影响生产环境运行的情况下分批次部署实施，将DeepFlow平台所涉及的管理、监控分发平面复用在已有的网络平面中。 l 在规划上，从不同的IT环境和网络类型出发，分区域、分资源池进行规划。 在数据中心侧，可以按区域来定义，区域内的网络流量包含可用区的物理网络流量和资源池内的虚拟网络流量。在物理网络中，采集点通常由设备厂商的监控方案实现；在虚拟网络流量采集上，可采用DeepFlow提供的各型号采集器，对接设备厂商方案的标准数据输出。 对于多数据中心、多分支机构的企业，DeepFlow也支持各地数据中心区域、各类资源池的网络流量采集，由相应型号的采集器完成。 在公有云侧，可通过DeepFlow实现公有云VPC内各类资源的网络流量采集。采集器以用户态的软件形式，部署在虚拟机、容器、裸金属设备等Workload上，支持Linux、Windows等主流操作系统。 在控制管理侧，可从控制面设计入手，解决大规模及可管理性的问题。控制器是管理控制采集器及策略下发的控制中枢，分为主控制器、备控制器、从控制器，可按照部署要求进行选择。 在多点的部署环境中，首先指定主区域（Region），主控制器存在于主区域中，为整体流量管理平台提供控制入口。除主区域外，其他区域的控制器作为从控制器，不参与主控制器选举。 在云环境、容器环境中，控制器通过对接虚拟化资源池、配置管理数据库、公有云开放API等，可实现多粒度下发采集、分发策略，更灵活、更贴近业务应用。 l 在功能上，确保平台的可扩展性、开放性和统一管理能力，实现一次采集、多次分发消费。 在云和云原生的环境中，所有的资源包括网络资源在内，都是可弹性变化的。那么，对应的网络监控平台也需要具备弹性的、可扩展的特性。 尤其在混合云环境中，网络规模宏大且资源池类型多样，虚拟交换机采集点数量，相比传统监控规模多达几个数量级的增长。因此，可采用DeepFlow这类分布式部署来避免单点瓶颈，充分适配逻辑网络跨资源池的场景。 同时，应考虑分发的网络平面、尽量复用已有的网络，以降低监控系统的资源开销，并基于不同的业务视角提供网络分析的全景视图，避免多部门的重复投入，最终为企业混合云IT基础设施环境构建统一的流量监控管理平台。 在混合云时代，网络正在变得更加复杂，企业在不同程度遭遇着虚拟网络黑盒的挑战。随着行业巨头纷纷发力全网流量采集与分析，示范效应将逐渐释放，引导着众多企业在混合云环境中应用新的网络监控管理技术，建设新一代的全网流量监控基础设施。 【关于科技云报道】 专注于原创的企业级内容行家——科技云报道。成立于2015年，是前沿企业级IT领域Top10媒体。获工信部权威认可，可信云、全球云计算大会官方指定传播媒体之一。深入原创报道云计算、大数据、人工智能、区块链等领域。
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发表了文章 2020-04-29
科技云报道：微软收购边缘计算公司Affirmed Network，欲在5G领域抢夺一杯羹？
科技云报道原创。 疫情阻挡了全球科技公司的步伐，但微软则越走越远。 近日，微软正式宣布收购5G和边缘计算公司Afirmed Networks，双方已经签署了收购的最终协议。交易完成后，Affirmed Networks将成为微软的一部分。此次收购建立在微软现有的云相关工作的基础上，以帮助电信公司部署5G。去年，微软与AT&T签署了5G合作协议。 **疫情期间保持稳定 微软云计算服务需求暴增775%** 这次疫情给了微软一次极为有利的练兵机会。通过深入分析新冠病毒对云服务的影响可以看到，微软在那些有“强制隔离”和“就地避难”命令的地区，云服务的使用量暴增了775%，特别是在欧洲北部、欧洲西部、英国南部、法国中部、亚洲东部、印度南部、巴西南部等地区的需求激增。 尽管需求激增，但微软的云服务并未出现任何严重的服务中断。Windows Virtual Desktop的使用量已经增加了三倍。另外，团队协作应用Teams的使用量也有了巨大增长，现在每天有超过4400万的用户。此外，政府机构使用公共Power BI与公民共享新冠病毒疫情信息在一周内激增了42%。 对于疫情之中的微软而言，其首要任务仍然是支持关键的健康和安全组织，并确保远程工作人员通过Teams的核心功能正常工作。为保证云服务的持续稳定，微软一直与互联网服务提供商(ISP)合作，根据需要增加容量，并已采取措施减少视频服务造成的带宽消耗，以使网络在工作日能够正常运行。 同时，微软监控支持请求，如果有需要，将鼓励客户根据他们的时间安排和需求，考虑替代区域或替代资源类型。如果这些努力的实施不足以缓解需求，客户可能会遇到间歇性的与部署相关的问题。当这种情况发生时，受影响的客户将通过Azure Service Health得到通知。 巨头联姻小公司 为何引起业界巨大反响？ 可以说，微软已经成为全球最具竞争力的云计算服务企业之一，如今收购5G和边缘计算公司意欲何为？一家科技巨头收购了一家不太知名的小公司，为何会引起业界这么大反响？ Affirmed Networks是一家成立于2010年的新创公司，提供的解决方案包括vEPC、边缘云、物联网核心网、5G云原生核心网等，其5G核心网解决方案支持微服务架构、HTTP/REST API接口、自动化运营，以及支持CUPS(控制面与用户面分离)、细粒度网络切片，以及采用DPI、GiLAN和SFC自定义策略等功能。 简单的说，Affirmed将核心网部署在AWS公有云上，像开超市一样向运营商售卖核心网。运营商不必花高成本购买大量设备并亲自部署，有业务需要的时候像逛超市一样向Affirmed按需购买，现到现付就可以。 众所周知，5G核心网借鉴了IT领域的经验，基于云原生设计。5G要为各行各业的应用提供服务，得依赖于灵活敏捷的云原生核心网。为此，运营商的核心网正从虚拟化，向基于微服务和容器构建的全云化平台升级。 正是因为这一趋势，让Affirmed看到了未来核心网可以迁移到公有云/混合云上的可能。 不难理解，作为一家初创公司，Affirmed知道自己要与传统设备商巨头抢夺核心网市场简直如虎口拔牙，于是他们寄希望于网络云化趋势，借助亚马逊AWS、微软Azure这样的云巨头的技术和市场优势，来另辟蹊径开拓市场。 而微软则希望通过此次收购，将Affirmed Networks的技术整合到微软Azure中，让电信行业通过云计算而不仅仅是硬件和软件，来部署和维护5G网络，同时利用Affirmed Networks的技术帮助电信行业加速向云计算转型。因此，双方的联姻可以看作是天作之合。而此次收购之后，双方将围绕5G网络与边缘云的融合开展深度合作，从而打开更广阔的市场空间。 首先，微软Azure将与运营商在边缘云上展开广泛合作。众所周知，5G核心网原生支持边缘计算。边缘计算将云端的计算、存储能力和应用下沉到离数据源更近的地方，分布式部署于5G网络中的各个位置，可大幅缩短网络时延，减少网络回传负荷，保护本地数据的安全性和隐私性，这对于5G网络使能丰富多彩的应用和推动千行百业数字化转型至关重要。 一方面，运营商希望通过在5G网络中部署分布式的边缘节点，并通过开放的边缘平台聚合各行各业的应用开发者，以创新丰富的边缘应用，增加2B收入。另一方面，AWS、Azure等公有云中提供的诸如AR/VR实时渲染、云游戏和AI分析等超低时延应用也需要运营商的边缘节点。毕竟，如果没有边缘节点，这些应用的数据流量需通过5G网络和互联网到达遥远的云端处理，往往耗费的网络时延在100毫秒以上。 如果微软Azure将云端的服务器下沉迁移到运营商的边缘节点，并将来自Azure云生态开发的云游戏等应用部署于边缘服务器上，运营商的终端用户就可以享受到更沉浸的云游戏体验了，这显然是双赢的合作模式。 微软Azure网络副总裁Yousef Khalidi的表示，5G将催生自动驾驶、智慧城市、VR等新兴应用，为全社会带来许多新机遇。微软收购Affirmed后，基于安全可信任且已广泛使用的微软云平台，借助Affirmed Networks的云原生解决方案，我们将能够为运营商量身定制创新解决方案，帮助运营商更经济高效、更快速、更安全地部署和运营5G网络和服务。 如今，微软已经夺得了先手棋，那么之后谷歌、亚马逊等巨头是否会跟进？让我们拭目以待。 【关于科技云报道】 专注于原创的企业级内容行家——科技云报道。成立于2015年，是前沿企业级IT领域Top10媒体。获工信部权威认可，可信云、全球云计算大会官方指定传播媒体之一。深入原创报道云计算、大数据、人工智能、区块链等领域。
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发表了文章 2020-04-28
科技云报道：QingStor NeonSAN：我不是一夜成名，我只是百炼成钢
科技云报道原创。 十八世纪六七十年代，钢铁还是稀有资源，主要用来做一些小物件，而一位野心家有一个疯狂的想法，想用钢铁在北美密西西比河建造一座超级大桥。 当时没人相信一座钢铁打造的超级大桥是安全的。为了证明这座桥是坚固的，这位野心家让大象从桥上走了过去。 这一公关创举证明了坚固的钢铁可以作为建造大型建筑的材料，而这位野心家就是后来的“钢铁大王”卡内基，这座大桥就是密西西比河上最古老的桥梁——伊兹桥。 如同大象无法从不稳定的结构上走过一样，企业也绝不允许将核心业务系统放在不稳定的存储上。 然而，云计算行业有一个名叫青云QingCloud的“野心家”，同样以事实证明了其全闪分布式存储，完全能够替代传统高端存储，承担企业的核心业务。 在做到这点后，青云QingCloud旗下企业级分布式存储产品QingStor迎来了市场爆发。 IDC最新报告显示，青云QingCloud旗下企业级分布式块存储——QingStor NeonSAN跻身软件定义块存储市场前四，带动QingStor 产品线近三年复合增长率超600%。 很多人难免好奇，QingStor NeonSAN为何市场表现如此迅猛，从众多同类厂商中脱颖而出呢？ **三年增速超600% 青云QingCloud 跻身主流存储界** 软件定义存储的概念，大约起自2013年前后，现在算起来已经差不多7年了。 从几十年的老牌企业级存储巨头，到新锐的存储势力，都在用自己的故事诉说着软件定义存储如何吊打传统存储。 2017年，软件定义存储概念已经尽人皆知，市场上有数不清的软件定义存储方案。 在那个时候正式进入软件定义SAN存储战场的青云QingCloud，抬头能看见的都是大如IBM、EMC、VMware、NetApp等一众巨头，青云QingCloud凭什么有了如今的高速增长？ 这就要从青云QingCloud的分布式存储自研路线说起。 2015年，青云QingCloud将核心技术从公有云服务产品中解耦并产品化，形成了可独立私有化交付的云产品，发布了青立方超融合和QingStor企业级分布式存储方案。 从那年开始，青云QingCloud不再是一家纯粹的公有云厂商，而是正式进入了私有云市场，随后招商银行、中国银行等大型金融机构，都成为青云QingCloud私有云的忠实用户。 很快，QingStor企业级分布式存储家族迎来了第一个成员——QingStor对象存储。 随着QingStor对象存储在泰康集团等多套私有云生产环境中部署上线，承担重要的存储引擎角色之后，2017年，分布式存储家族的第二个成员——QingStor NeonSAN块存储正式发布。 事实上，为了发布QingStor NeonSAN，青云QingCloud准备了五年。毕竟，这是一款要在核心系统中应用的方案，青云QingCloud对此非常慎重。 打造它，要的是百炼成钢的韧劲儿。 在发布的前五年中，青云QingCloud以公有云的形式将NeonSAN做了大规模部署，之后又在华润创业、阳光保险集团的核心生产系统里，稳稳运行了三年多时间。 2018年，青云QingCloud迎来了分布式存储第三个成员——QingStor文件存储，而文件存储的底层用也采用了QingStor NeonSAN的核心技术。 从业务属性来看，可以认为QingStor NeonSAN是QingStor产品线中的最核心产品。 如此看来，QingStor NeonSAN的成功绝非偶然。 作为年轻的存储品牌，QingStor NeonSAN的市场表现，证明了软件定义存储的发展道路是走得通的。 最重要的是，它证明了软件定义存储的的确确对用户是有价值的，这才是市场买单的根本原因。 如今，跻身软件定义块存储市场Top4的青云QingCloud，已逐渐打破存储界较为垄断的行业格局，在主流存储厂商占下了一席之地，而且是在最有发展潜力的那块市场。 分布式存储趋势下QingStor NeonSAN生逢其时 有人会认为，相比存储市场多年的发展，QingStor NeonSAN市场扩张速度实在太快了。看似一夜成名的背后，必有其成功的原因。 一直以来，主流的企业级存储仍是以集中式为主，直到2010年之后出现了云计算，分布式存储才真正迎来了发展的春天。 云计算的服务形态都起源于互联网公司，云计算架构自然要顺应互联网业务特点，这样的架构与传统IT架构有明显不同，最大的特点是可以实现大规模的横向扩容和资源的自服务能力。 为了支持弹性伸缩和灵活分配的特点，在存储方面用的就是分布式存储，云计算与分布式存储天然走在了一起。 随着信息化的发展，企业发现自己对于IT的需求不太一样了，传统IT也要承担起新型互联网业务，企业业务量和数据量也渐渐有了互联网业务的特点，因此越来越多的企业提出了要弹性伸缩和灵活分配资源的需求。 对此，传统集中式存储架构对于性能和数据规模的要求，表示无法接受。 到了数字化转型2.0时代，企业都在构建基于数字化的业务平台，将以前的业务都放到数字化的平台上来。 当企业整体的业务架构发生了变化，原先的集中式存储架构，就不再适合现在整体业务发展的方向。 综上，一场由需求推动的企业级存储架构革命开始了。大约在2014年-2015年，许多人对于分布式存储还呈观望态度。 但到了2017年以后，人们对于分布式存储的看法就基本达成共识了，分布式存储能堪大用，对存储架构的选型方向也转变为分布式存储。 长期关注企业级市场的分析机构，无论是Gartner还是IDC，都非常看好软件定义存储的发展。 Gartner预测，到2024年，全球50%的存储容量将以软件定义存储的形式部署。IDC预测，未来五年，中国软件定义市场将以18.8%的复合年增长率（CAGR）增长，2023年市场容量将接近20亿美元。 在云计算时代，分布式存储必将取代传统集中式存储，逐渐成为大势所趋。 正是这个新旧技术交替的窗口期，为青云QingCloud留下了快速进入存储市场的机会。2017年诞生的QingStor NeonSAN，可谓生逢其时。 不过还是那句老话，机会对每个人是公平的，但机会只属于有准备的人。 青云QingCloud做QingStor NeonSAN的契机在于，有大量云平台的客户遇到了存储的问题，而青云QingCloud在存储端早已有了大量的积累。 上文提到，如今分布式存储的兴起得益于早期公有云的实践。作为中国最早的大型公有云服务商之一，如今的综合云服务商，青云QingCloud从成立之初做的就是公有云，所以青云QingCloud才能将核心技术从公有云服务产品中解耦并产品化，迅速打造一整套企业私有云存储。 而在面对传统存储巨头时，由于没有历史包袱，青云QingCloud可以在自己的方案里应用各种新技术。 当传统巨头还在忙着把集中式存储里的磁盘换成SSD时，青云QingCloud直接在分布式存储里塞满了NVMe SSD。 当传统存储巨头身大难掉头，看着传统存储业务惯性带来的现金流，面对分布式存储业务眼神里是又爱又恨时，青云QingCloud已经打造了云上云下采用一致架构的混合云方案，根本不需要像传统存储厂商费尽心思为本地存储插上对接云的翅膀。 这足以让青云QingCloud比别人跑得都快。 说到底，存储市场非常依赖技术积累，而不是看资历。作为后来者，QingStor NeonSAN吸收了很多前辈的经验，使用许多新的技术，采用了全新的设计思路。 看到许多方案踩过的坑，QingStor NeonSAN也更清楚自己应该做一个什么样的方案。 生于云时代的QingStor NeonSAN，正是一款面向核心业务设计的全闪分布式块存储。 一方面，打破了传统存储的容量与水平扩展的瓶颈，性能媲美全闪的中高端存储，可以承载数据库等传统应用；另一方面，其分布式的架构，原生适配虚拟化、大数据、容器等多种应用生态。 好的方案经得起检验。青云QingCloud的软件定义存储产品家族坚持自研，经过公有云大规模使用和大量企业客户核心业务的长期验证，目前QingStor NeonSAN是业界真正可以替代传统存储，承担起Oracle企业核心业务的分布式存储产品。 同时，青云QingCloud还具备一个综合云服务商的实力，擅长数字化转型整体解决方案的交付：完整覆盖IT及CT全部基础设施及平台领域，提供公有云、混合云、私有云、超融合、桌面云、云管、容器平台等一体化ICT方案，能够将好的产品真正落地到企业实际业务中，帮助企业完成新一轮的数字化转型。 分布式存储终于活出了该有的样子。 百炼成钢：核心业务云化一个NeonSAN就够了 对于所有的存储厂商而言，检验产品的唯一标准就是市场。只有市场会告诉你，是否抓住了用户的需求，是否解决了用户的痛点。 在企业存储的金字塔台阶中，处于最顶端的是高端存储。一般来说，高端存储的均价在25万美金以上，而中端存储一般是在2.5万-25万美金之间。 当然，这一数字仅做参考，不过可以明显感受到高端存储的“高（端）“和“（昂）贵”。 高端存储一般用于企业核心业务，这些业务对于系统关键数据的完整性和可用性有极高要求，为保万一，这些钱必须要花。 然而，越来越多企业发现遗留的高端存储的运行成本非常高，客户心理觉得不对劲，嘴上说真贵，但也只能接受原厂高价服务。 毕竟在封闭的系统结构下，很多东西只有原厂才能提供。 对于许多大型企业来讲，天下苦传统存储久矣。而QingStor NeonSAN带着来自新世界的技术力量，让用户花中端存储的钱，享受高端存储的品质。 阳光保险集团是国内知名的金融保险集团，Oracle等商业关系型数据库在其核心业务中扮演着重要的角色。 原本架构中采用的是传统数据库一体机和集中式FC SAN存储，而现在的核心数据架构中，他们利用标准的 x86 物理服务器作为Oracle RAC的计算节点，用分布式块存储QingStor NeonSAN作为底层的存储节点承担高负载核心业务。 由于该方案采用了计算与存储分离的全分布式架构，将海量数据压力分散到多个并发存储节点，系统性能（吞吐量）按照比例线性扩展，各存储节点采用 RDMA 互联，且提供负载均衡机制，有效避免了单节点性能瓶颈。 替换后，用户收获了更快的报表查询速度。经过业务场景实测，基于新架构的复杂视图查询响应时间从20 分钟以上缩小到2分钟，复杂SQL执行效率从分钟级缩小到秒级，实现效率100%的提升。 值得注意的是，不少保险企业核心业务中的存储，已经100%替换成了QingStor NeonSAN分布式方案。 与之类似的，某省电网ERP系统中也对传统存储进行了100%的分布式替换。 电力企业核心ERP生产环境普遍采用SAP，后端是Oracle 数据库，采用小型机加集中式FC-SAN的存储组合。 这套架构已累计运行多年，普遍存在系统设备老化、性能低下，系统集成复杂度高，无法扩展等问题，迫切需要转型升级。 青云QingCloud与合作伙伴一起提供整套完善的ERP迁移与测试方案，在存储架构层面，采用全x86分布式存储QingStor NeonSAN作为核心存储平台，不仅打破了数据库的性能瓶颈，后续还可通过增加节点实现性能及容量的扩展。 QingStor NeonSAN在金融和电力行业这样的传统行业中，完全替代传统高端存储的做法非常具有代表性，堪比走过伊兹桥的大象。 在性能方面，QingStor NeonSAN采用全闪和RDMA网络之后，单卷读性能可达到10W IOPS，3节点集群性能可以达到100万IOPS以上，随机写延时低至90微秒，在交易类、查询类、业务分析类业务场景中能提供更快的响应速度。 与主流的高端存储相比毫不逊色，甚至有些环节上表现超过高端存储。 值得注意的是，QingStor NeonSAN高性能表现还来源于使用了黑科技。 上文提到，青云QingCloud的一大优势，就是可以利用各种新技术来武装自己。QingStor NeonSAN正是采用了第二代英特尔至强可扩展处理器平台。 该平台相较于上一代，不仅计算性能有大幅提升，而且还利用了英特尔傲腾固态盘和英特尔高速缓存加速软件（Intel Cache Acceleration Sotware）等新技术，以此实现超高吞吐与极低延时。 英特尔在计算、存储、网络以及软件等方面的综合全面的优势，帮助青云QingCloud打造了极具竞争力的软件定义存储解决方案。 在扩展性方面，QingStor NeonSAN分布式架构最大的优点就是扩容。 私有化部署的NeonSAN理论上能最高扩容到4096个节点，性能和容量都会相应扩展。 同时也支持单节点扩容，且升级过程无需业务中断。此外，还能与云原生的各种应用生态对接，这些都是传统SAN存储所不具备的。 在可靠性方面，常见的高端存储可用性一般都声称6个9，QingStor NeonSAN能做到9个9的可用性。 这是因为QingStor NeonSAN用数据分片以及多副本策略确保高可靠，硬件架构上采用的是多层冗余，以此来避免单点故障。 在一致性方面，多副本之间采用同步写机制，所有副本全部写完数据才确认落盘，以此来保证数据的强一致性。 高端存储最引以为傲的可用性和数据一致性，青云QingCloud用分布式存储也一样能做到。 在成本方面，QingStor NeonSAN以传统中端存储的价格，提供高端存储服务品质。 与原来的存储相比，不需要专门的存储硬件，用常见的标准服务器就可以，也不需要专门的存储网络，而是基于标准的以太网，组网和运维成本都有大幅降低。 总体而言，QingStor NeonSAN在性能、扩展性、可靠性、成本方面均表现出优势，意味着会有越来越多的企业走上这条路。 QingStor NeonSAN支撑传统行业核心业务上云的成功经验，也为更多渴望数字化转型的企业树立了信心。 有人说钢铁重塑了美国，在证明钢铁可以用来建造大型建筑后，一座座摩天大楼拔地而起。 如同早期的钢铁一样，QingStor NeonSAN取代传统集中式存储的做法，也给许多企业开了一扇大门。 企业用户惊叹于原来分布式存储已经进化到这个阶段了，QingStor NeonSAN在其中起到了非常好的示范效应。 当越来越多的用户在测试和验证QingStor NeonSAN，青云QingCloud用分布式QingStor NeonSAN替代传统存储的模式也越来越成熟，市场表现给出了最好的证明。 下一阶段，青云QingCloud必将重新塑造企业IT基础架构。 【关于科技云报道】 专注于原创的企业级内容行家——科技云报道。成立于2015年，是前沿企业级IT领域Top10媒体。获工信部权威认可，可信云、全球云计算大会官方指定传播媒体之一。深入原创报道云计算、大数据、人工智能、区块链等领域。
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发表了文章 2020-04-22
科技云报道：开源VS闭源之争，如今走向了何方？
技云报道原创。 开源与闭源就像一对孪生兄弟，有时相互竞争，但却又谁都离不开谁，这两者不仅发挥了相互促进的作用，同时也给彼此带来了新的挑战。 一方面，作为软件代码标准化的方式，开源模式在云计算兴起和大规模应用过程中发挥了至关重要的作用，在云原生等新兴领域也将持续产生深刻影响。 另一方面，闭源的云计算也给开源产业带来了前所未有的机遇和挑战。 目前，开源的规则已经开始因为云计算的广泛应用而发生改变，未来云服务商和开源软件厂商的商业模式也将在磨合中发生变革与创新。 开源已经成为主流云计算技术 开源技术的快速发展，已经在云计算等领域形成技术主流。 2018年以来，IBM、微软等国际巨头在开源领域的收购不断，MongoDB、Kafka等知名开源软件接二连三修改许可证也引起了业界的广泛关注。 作为一种一切皆服务的全新IT提供模式，开源已经与云计算愈发密不可分。 开源不仅有助于打破技术垄断，同时也为企业提供了一个共同制定事实标准的平等机会。 在与云计算相关的虚拟化、容器、微服务、分布式存储、自动化运维等方面，开源已经在同领域内形成技术主流，并深刻影响着云计算的发展方向。 近几年来，在开源技术的支持和推动下，云原生的理念不断丰富和落地，并迅速从以容器技术、容器编排技术为核心的生态，扩展至涵盖微服务、自动化运维、服务监测分析等领域。 作为在微服务和容器开发者中最受欢迎的高性能开源键值存储数据库，Redis目前已被9亿个容器使用。 开源分布式存储系统Ceph，凭借其高可靠、高性能、易扩容三大特性，抢占了大部分云平台存储的市场。 目前，市场上70%-80%的OpenStack云平台都在采用Ceph作为底层的存储平台。 从发起至今，OpenStack几乎已经成为云计算开源技术的事实标准，并广泛覆盖网络、虚拟化、操作系统、服务器等各个方面。 众多的企业已经加入OpenStack基金会，截至去年5月，OpenStack基金会的白金会员8家，包括AT&T、Ericsson、Intel、华为等公司，黄金会员24家成员，基金会合作伙伴104家。 OpenStack市场规模逐年增大，目前已经在超过78个国家和地区的企业中使用，管理着超过500万个处理器核心，并在电信、金融、政府、能源、交通、制造、医疗、教育等行业获得广泛应用。 预计到2020年，来自OpenStack业务模式的收入将突破50亿美元，复合年增长达到35%。 在OpenStack的发展历程中，作为Iaas层管理的云平台软件它不是唯一更不是第一个，但从火热程度上它却成功挤掉了Eucalyptus和CloudStack等其他项目。 尽管针对OpenStack在企业化落地过程中的诟病一直不断，尽管很多人也在质疑OpenStack各个商业公司的盈利能力，但是OpenStack仍然占据了开源Iaas江湖老大的地位，成为开源Iaas平台的事实标准。 而这一成绩的取得，离不开社区中的企业会员、提交代码的工程师、每届的董事会等每个参与者的辛勤耕耘。 在十年的发展历程中，OpenStack已经与诸如电信、电力、石油、金融等行业紧密结合，占据了较大的市场份额。 随着底层资源池化和上层应用微服务的交叉演进，OpenStack和Kubernets 等容器技术的整合，混合模式成为业界IaaS和PaaS搭配的组合之一。 事实上，各个玩家也都认识到OpenStack的未来在于深耕行业，因为只有在行业云上，OpenStack才有不可比拟的优势，比如多租户、裸机管理、数据库服务、计量和计费、定制化等方面。 **开源和自研的“路线之争”** 曾几何时，开源软件公司与云服务提供商之间可谓是关系融洽，云服务提供商作为开源软件的深度使用者，对于开源软件普及有着重要的推动作用。 而当云计算形成一个庞大的产业之际，云服务提供商成凭借强大的技术能力，将开源软件产品作为服务提供给用户，凭借强大的规模效应，很容易获得巨大的商业利益。 但几乎所有开源软件公司都面临着巨大的商业化压力。 尤其是在用户对于开源软件或服务使用需求越来越旺盛的趋势下，商业化效率最高的模式必然会成为用户的理想选择。而巨头们，恰恰可以为开源带来最需要的商业化效率。 在IT基础设施全面云化的浪潮下，以OpenStack为代表的开源云，和以AWS、微软和阿里云代表的自研云一直存在对峙关系，前者更多是硬件出身的云厂商，后者更多是软件为主的云厂商。 最初云计算的浪潮也是由软件一侧开始爆发的，硬件云厂商或是出于追赶目的，选择已有一定基础的OpenStack继续搭建商业版本，企业需要OpenStack厂商持续不断的支持，以保证数据中心的稳定性。 OpenStack已经证明能够在私有云场景达到不错的性能表现，但是在公有云场景的有力证明并不多，不少厂商也都在验证。 自研云对于硬件云的质疑是，传统硬件模式架构下，如果用户需要更高的计算能力或者存储空间，务必会选用纵向扩充，更多的节点代表着更多的硬件，而硬件厂商就可以借此以硬件产品升级为由来增加利润，软件厂商则更希望以横向扩展模式，最大化单节点的能效来完成收益。 如虚拟机对物理机的替代，OpenStack在很长一段时间内仍将保持旺盛的生命力，考虑到国内私有云场景的特殊要求，在国内市场OpenStack还有很大的市场盘，自研云与OpenStack开源云的主线竞争将持续。 在云计算步入寡头的时代背景下，将会有更多开源云计算企业与那些对社区反馈不足的云服务提供商们进行竞争。 而那些拥有强大商业化能力的公司同样会积极寻求收购优质的开源软件公司，因为开源技术已经成为它们技术体系中不可或缺的部分。 可以预见，这场相爱相杀的博弈才刚刚开始，未来的云计算市场注定将会更加精彩。 【关于科技云报道】 专注于原创的企业级内容行家——科技云报道。成立于2015年，是前沿企业级IT领域Top10媒体。获工信部权威认可，可信云、全球云计算大会官方指定传播媒体之一。深入原创报道云计算、大数据、人工智能、区块链等领域。
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发表了文章 2020-04-09
5G和Wi-Fi 6相爱相杀，谁才是未来的无线网主角？
科技云报道原创。 5G与Wi-Fi 6，是移动设备上的两大高手，分别代表着蜂窝网络和WLAN网络的最新技术。在全球目光都转向了5G技术的当下，姗姗来迟的Wi-Fi 6能否与5G分庭抗礼？ 近期，国家“新基建”政策的推动，让5G的热度几近沸点。 相比之下，半年前正式发布的下一代WiFi技术——Wi-Fi 6，似乎黯淡不少。 市面上出现了不少关于5G和Wi-Fi 6的争论，诸如“5G必将干掉WiFi”，“WiFi迟早将被淘汰”，“Wi-F 6活不过5G时代”等话题，不绝于耳。 然而，事实真的如此吗？要知道WiFi技术的发展历史已有20年，作为WiFi技术的最新标准，Wi-Fi 6相对于目前广泛使用的Wi-Fi 5，带宽和速度与5G相比毫不逊色。 关于5G和Wi-Fi 6到底谁将替代谁，谁才是无线通信技术的未来，其实不应该一概而论。 到底在什么样的场景下，适用哪种无线技术，才是我们真正应该关心的问题。 此次科技云报道专访北京邮电大学信息与通信工程学院教授、博士生导师孙松林，针对5G和Wi-Fi 6的应用场景和发展趋势等问题进行了探讨。 5G和Wi-Fi6 到底应该怎么选？ 对于5G网络，大家已经比较熟悉了，无论是三大运营商推出的5G流量套餐，还是手机厂商发布的5G手机，都让人们对5G有了一个直观的感受。 相对家喻户晓的5G而言，Wi-Fi 6就显得低调的多。 今年有一些厂商也相继发布了支持Wi-Fi 6的路由器、手机、笔记本电脑等产品，虽然在舆论上Wi-Fi 6新品的热度不及5G手机，但是这并不代表WiFi已经过时了。 事实上，5G和Wi-Fi 6孰优孰劣，并不是完全对立的，而是需要基于企业或个人用户的需求进行选择。孙松林教授认为，选择5G还是Wi-Fi 6，可以从三个角度来考虑： l 经济上：Wi-Fi 6是免费的，或者说费用特别低；5G是收费的，在流量消耗大的情况下，费用会相对比较高。因此，对成本敏感的场景，不太可能选择5G。 l 空间上：Wi-Fi 6的主战场是室内；5G的主战场是由外到内，先做室外覆盖，再做室内覆盖。因此，对移动场景要求不高的室内场景，会优先选择Wi-Fi 6。 l 技术上：5G的安全性和可靠性，要远远高于Wi-Fi 6。 在安全性方面，5G是一个可信网络，而Wi-Fi 6本身不带可信的机制，因此，对安全性比较高的场景，无论室内、室外，选择5G会更好。 在可靠性方面，5G有专门针对“高可靠、低时延”的场景，对于信令和数据的分发达到了99.999%的可靠连接，而Wi-Fi 6中没有这个承诺，尤其在终端接入非常多的情况下，Wi-Fi 6无法达到5G这样的可靠性指标。 三大企业级场景 5G和Wi-Fi 6孰优孰劣？ 在综合考虑经济、空间、技术三大因素后，我们不妨来看看，最受人们关注的几大企业级应用场景，分别该如何使用5G和Wi-Fi 6？ 场景1：物联网 自2009年国家提出物联网战略以来，中国物联网产业至今发展已有十年。 作为物联网的底层架构，感知层的竞争尤其激烈，这其中就涉及到部署的无线通信技术，如：蜂窝网络（2G、3G、4G、5G)、卫星、WiFi、蓝牙、RFID、NFC、LPWAN（LoRa、NB-IOT）、以太网等。 在现阶段的物联网生态中，LoRa因其低功耗、覆盖广且免费的特性，基本上成为工业物联网主流网络制式之一。 但是随着物联网产业的发展，未来的网络连接，势必会向更高的传输速率的方向发展。 在这种情况下，传输速率更高的5G和Wi-Fi 6，就成为LoRa的竞争对手。 从基于4G蜂窝网络技术的NB-IOT来看，相较于LoRa传输速率更高，其上行峰速理论值是LoRa的5倍，但同时其终端功耗更大。 同理，当NB-IOT向5G演进时，其传输速率还会进一步提升。 随着工信部对频段使用规定的出台，以及运营商加快5G基站建设、大力支持NB-IOT技术的一系列动作，NB-IoT或将成为5G物联网的主流技术之一。 但其缺点也很明显，就是成本较高，同时需要5G基站大规模的普及作为支撑。 相比之下，Wi-Fi 6就便宜很多。和LoRa一样，Wi-Fi 6是免费的。 更值得一提的是，Wi-Fi 6的功耗低，但性能却很高，其峰值速率和5G不相上下。这么一看，Wi-Fi 6似乎才是物联网未来的最佳选择。 但事实上，Wi-Fi 6也有自己的局限性。 一是上文提到的安全性和可靠性，Wi-Fi 6不如5G；二是Wi-Fi 6和LoRa一样，属于非授权频段，任何人都可以使用，频道本身干扰不可控，会导致通信质量下降。 如果Wi-Fi 6想成为物联网的主流制式，还需要同步发展针对传感器的模组，大力发展生态以支持商用。 如此看来，5G、Wi-Fi 6、LoRa，谁会成为未来的物联网霸主，现在还不好说。竞争与共存，或许更加适合它们的关系。 场景2：工业互联网 在工业中，数字化场景非常多。在工厂内，比如：工业设备的自动化控制和计算、自动驾驶货车、机器人协作、AR/VR辅助、工业智能诊断及维护等； 在工厂外，包括：厂区与数据中心的通信、厂区之间的通信等。 基于不同的业务场景，现阶段的工厂会采用蓝牙、WiFi、专业无线、2G/3G/4G等多种通信模式。 在工业互联网趋势下，信息化程度还会进一步提升，低时延、高带宽、高可靠性、大连接，都将是工业互联网新一代无线传输的必备条件。 尤其是工业数据作为重要资产，企业对于数据安全性的要求也越来越高。 那么，在工业互联网中采用哪种通讯技术，同样可以从经济、空间和技术三个因素来考虑。 在技术含量相对较低、不包含核心数据、对成本敏感的业务场景下，企业可以选择费用低、高带宽的Wi-Fi 6进行建设。 但是在对安全性、可靠性要求高的场景下，企业就需要评估两种方案：4G/5G，WiFi+安全解决方案，哪种更加适合自己的需求。 而在某些情况下，4G/5G则是唯一的解决方案。 例如：数字车床在安装使用过程中，基于通信模组，通过蜂窝网络进行定位，以确保机器在指定的地方使用，凭借的就是4G/5G自带的安全可信机制，这是WiFi所不具备的特性。 总体而言，工业互联网在网络指标上的需求不是单一的。 不同的服务、不同的场景，对于网络的带宽要求、网络资源消耗、运维体系的复杂程度，要求都不一样。无论5G还是Wi-Fi 6， 都还在技术的演进中，以真正适配行业的需求。 5G和Wi-Fi6 相互融合是趋势 不难发现，5G和Wi-Fi 6各有优势。5G具备高安全性，Wi-Fi 6拥有低成本，两者对应用场景的适配不同，在物联网、智能驾驶、工业互联网等诸多领域，都有很大的应用潜力和想象空间。 值得注意的是，目前5G和Wi-Fi 6都只是在普及阶段。 市面上支持Wi-Fi 6的路由器价格高达数千，而支持WiFi6的终端设备，也仅限于几款旗舰级手机和笔记本电脑，想要形成大规模的Wi-Fi 6替代，需要相当长的时间。 同样，5G基站的建设才刚刚开始，且5G基站成本高、数量多，5G的普及也不是一蹴而就。 同时，5G流量的消耗也将远高于4G，可以预料5G网络资费会相对较高，对于企业和个人用户而言，都将有一段适应的过程。 对此，孙松林教授表示，在相当长的一段时间里，5G和Wi-Fi 6会共存并进，相互补充，而彼此在竞争中走向融合，也将成为未来的发展趋势。 5G和Wi-Fi 6的纷争，在无线通信技术广阔的应用场景中只是冰山一角。在未来，5G和WiFi-6这两大高手还将迎来巨大的升级，引发更多行业的应用变革。 想了解更多关于5G给技术创新、产业链结构、未来生活、经济增长带来的影响，欢迎阅读孙松林教授的新书《5G时代：经济增长新引擎》。 【科技云报道原创】 微信公众账号：科技云报道
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发表了文章 2020-04-08
耐克试水区块链，区块链+消费品能玩出什么新花样？
科技云报道原创。 作为全球最大的鞋类制造商之一，耐克最近获得了一项名为“CryptoKicks”的专利，该专利由美国专利商标局颁发，可以将鞋的所有权进行通证化。 《福布斯》曾将区块链技术列为奢侈品行业重点关注的趋势之一，那么以鞋服及运动产品为主营业务的耐克为何会开始涉及复杂的区块链业务？ 号称能重构世界的区块链，能否改变以耐克为代表的运动鞋服行业乃至整个时尚圈？ 消费品破冰区块链 奢侈品品牌不甘落后 据了解，CryptoKicks将通过以太坊区块链运行。这一所有权通证化的工作方式如下：每当顾客购买鞋子时，通证都会被解锁。 为了促进解锁，会将10位数字的鞋识别码链接到所有者识别码，从而有效地将所有者与鞋子链接起来。 通证将使用ERC-721不可替代通证(NFT)标准，所有链接都将记录在以太坊区块链上。耐克和用户都可以通过识别码依托区块链技术追踪产品所有权，并验证其真实性。 除了表示鞋的所有权外，该专利还允许其他一些功能。NFT将记录与每只鞋有关的某些基本信息，比如颜色、设计和各种样式属性，该专利将为鞋主提供对鞋的更多控制权。 例如，所有者将能够对可生产版本的数量设置限制。他们还可以将权利授予给能够混合参与鞋子设计的第三方。 类似于CryptoKitties，所有者也将能够“繁衍”出其他品种的鞋子。 此过程将具有实际的制造权限，其中每一代的所有权都将与原始鞋相关联。 根据区块链在消费品中的应用模式进行推测，耐克向通证化的过渡可能出于打击假冒的目的。在全球市场上，奢侈和高档鞋类正日益普及。 以中国为例，耐克去年第三季度收入增长了22%。二手鞋交易平台也已在中国建立，买家可以购买独家鞋并在二手市场出售以获利。 这个事件正呈现出区块链经济的一个新前景，一些鞋子的收藏家会有兴趣使用通证来购买一双珍贵的鞋子。 耐克正在用区块链来“Just do it”，我们将看到一个规模更加庞大的数字经济市场，而对数字经济中新增的加密经济，我们目前只有一些专利。但这毕竟开启了区块链+消费品的新纪元。 无独有偶，不仅大众消费品厂商开始试水区块链，就连奢侈品牌也向区块链投去橄榄枝。 去年5月，法国奢侈品集团LVMH对外推出其首个全球区块链认证平台Aura。 该平台可帮助消费者针对路易·威登(Louis Vuitton)及克里斯汀·迪奥香水线(Parfums Christian Dior)，全程追溯其来源及其他身份信息。 这些信息包含了产品所使用的原材料制作工序、生产运输等每一个环节，使得这些环节全部实现对消费者的透明化，同时，这些信息又只会透露给购买这一产品的消费者，从而实现保密。 Aura旨在通过技术手段追踪产品从原材料开始的每一个“阶段”，从而解决奢侈品及时尚行业泛滥的假货问题，在这一基础之上同时做到客户能自如的管控自己的数据，预防数据泄露。 除了耐克和 LVMH 等实力雄厚的大型时尚财团开始关注区块链的应用，一些独立设计师品牌也开始以区块链技术为突破点，借此实现自主品牌的个性化，以期提升消费者的体验感。 向消费品领域延伸区块链多元应用前景值得可期 “区块链”是一个较为宏观的科技专业术语，虽然与金融及互联网产业挂钩，但其复杂的理论和运行结构，还是很难迅速被普通人理解。 如何将这一抽象的概念具象化地呈现在消费者和普通人面前，以此服务他们，就成为了时尚潮流及鞋服行业面临的问题之一。 但从耐克和LVMH等行业巨头的运作上，其实已经能初步观察到区块链技术在这一行业的运用前景。 2019年，“环保”和“可持续性”已经成为了整个鞋服行业追求的目标。 不仅是来自欧洲的老牌时装屋及设计师们开始重视并将“可持续性”作为自己的卖点，耐克和阿迪达斯等运动产品巨头，同样通过技术研发等手段，推出更加环保的产品。 这股“环保”热潮不仅不会在短期快速散去，还有可能成为各大品牌的一种长期责任。 目前，由法国奢侈品巨头开云集团、欧洲时尚电商平台Zalando、美国时尚零售集团PVH Corp、荷兰快时尚零售集团C&A在内，众多时尚、奢侈品和零售业的巨头参与合作了Organic Cotton Traceability Pilot项目——项目使用区块链技术和DNA喷雾标记在内的多种技术，用户可追溯有机棉来源。 未来，这一技术或许就可以运用在各种鞋服产品的原材料追踪之上。 阿迪达斯今年发布的百分之百循环再利用跑鞋FUTURECRAFT.LOOP，如能凭借区块链技术，让消费者完全跟踪自己球鞋从诞生到重生的全部环节，那么品牌希望传递的环保理念，就能更直观地呈现在用户眼前。 如此一来，消费者可以清楚地了解自己所追寻的品牌，是否真正在环保和可持续性发展上做出了努力，从而再去选择是否为其买单。 另外，区块链在消费品打假领域也应用颇多。 区块链的哈希算法、共识算法及分布式账本技术构建去中心化体系，能够保证数据不易被篡改，而通过时间戳技术能够实现商品的流通数据追溯。 这无疑是防伪追溯的福音，通过生产者、消费者与监督者的数据交叉验证对假货制造形成约束，有望在很大程度上打击假货。 区块链的分布式账本会记录每一个节点，并且一旦记录便无法被篡改，这在一定程度上可以规避溯源过程中恶意更改信息的行为，也就增加了溯源数据的可信度，同时也一定条件的增加了造假成本。 在流通中输入各阶段信息，企业在后台监管，让造假者无从下手。 无论是品牌商还是消费者，一旦发现问题就可以立刻追溯到每一个流通环节。 信任成本作为交易成本的一部分，远比想象的要高。 以“CryptoKicks”为例，其所生产的唯一的数字资产实际上就是区块链领域中经常出现的 Token，还能包含积分、财产、证书等。 如果进一步扩展的话，也可以代表荣誉标识、身份标识暨确权工具、系统资产量化指标、系统通行证和系统保护等，也就是说可以成为任何事物的权益或价值的代表。 通过让消费者获得独一无二的专属代币，可以从各个角度和层面验证产品的真伪，且由于区块链领域的复杂算法和加密技术，要仿制代币几乎是不可能的，且这种仿制与造假完全不同于现实世界的物理化仿制，成本已经远远超出了制假行业所能承受的范围。 可以说，只要品牌官方自身没有出现技术漏洞，那么通过“赋予产品专属的代币，使用户追踪”的防伪手段几乎是不可攻破的。 目前看来，区块链技术的成熟应用案例大多数还是存在于金融行业，虽然这一技术理念，在诞生之初并没有任何局限性，但是要在人们的日常生活中大范围普及，显然还需要一些时日。 以耐克为代表的一系列消费品牌在这一领域试水，已足以证明区块链值得可期，未来将为时尚潮流行业带来改变。 【科技云报道原创】 转载请注明来源：科技云报道
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发表了文章 2020-04-02
2020年云计算趋势展望，这个万亿级产业将会发生什么？
科技云报道原创。 对于云计算领域来说，2019年是具有标志性的一年。其中混合多云领域的发展势头最为迅猛。 许多企业正在寻求一种灵活、高效的方式将工作负载迁移到云端，同时又希望能降低成本。 因此，混合多云成为了备受企业青睐的一种策略，它能够帮助企业提高生产力、避免供应商锁定。 凭借这些巨大的优势，混合多云目前已成为一个价值高达1.2万亿美元的市场机遇。 “不上云，无未来”混合云将成为企业主流选择 近期，美国云计算软件公司发布的一份名为“企业云指数”的新报告显示，中国在混合云应用方面处于世界领先地位，预计未来几年将迅速扩大其领先地位。 17%的中国企业已经部署了混合云，而全球和亚太地区的这一比例分别为13%和11%。 中国公司计划在未来五年内积极将投资转向混合云架构，预计到2024年混合云普及率将达到70%。 中国企业的上云意愿相比以往会更加强烈，但与全球市场存在区别：2019年中国企业传统数据中心的应用率在55%左右。 在未来的3-5年，传统数据中心的份额会下降到13%左右。同时，混合云增速最快，预计未来3-5年中国企业混合云部署的增长幅度高达53%。 出于安全考虑或遵循相关监管政策，大中型政企用户更偏爱私有云和混合云(边缘业务则采用公有云，核心业务私有云或专有云)，相比之下，国外用户对公有云的接纳程度就比较高。 由于许多传统企业计划在未来10年内进行业务升级和优化，这将成为中国企业的主要需求之一。 这一转变将帮助中国企业摆脱对过时技术的依赖，简化IT管理和运营。 2020年，混合多云的发展速度还会进一步加快，来自各行各业的企业都会利用混合多云策略来快速推出各种既能加速企业数字化转型，又能为客户提供卓越体验的应用。 同时，越来越多的企业将会采用高级加密保护解决方案，确保企业云能够在当下这个充满威胁的环境中保持安全，企业还会采用像边缘计算这类新兴技术来扩展能力。 软硬件一体化自动化是混合云下一阶段 尽管混合云是未来的大势所趋，但管理混合多云环境却是一项非常重要的挑战。 2020年，更多企业将会采用多云策略，而如何有效地管理分布于多个云环境中的所有数据将是决定企业投资成败的关键因素。 为此，更多企业将会采用自动化工具来确保其复杂的云生态系统能够正常运行，为管理者省心省力。 自动化工具包括使用人工智能技术的早期产品会在2020年问世，帮助企业管理这种复杂性。 IBM Public Cloud 副总裁兼首席技术官Hillery Hunter表示，人工智能正在转变为一种有助于管理运行复杂性和安全性的功能。 随着自动化工具的不断涌现，能够表明云平台运行概况的仪表盘将成为管理员的一种重要工具。 企业可以借助这种工具来调整环境，将适当的工作负载放在适当的地点，从而有效地控制成本并管理安全密钥和加密过程。 另外，随着云计算承载的业务规模越来越大，软件和硬件的结合成为刚需。 软硬件一体化技术会进一步发展，为开发者提供更强壮的基础设施平台，提升云计算的性能、提高资源利用率，最终为开发者提供稳定、更具性价比的服务。 软硬件一体化带来的技术红利，值得每一位开发者关注。 从长远来看，在云市场的竞争中，过分依靠单个产品线或者少数客户并非长久之计，而产品线更加均衡的公司则更有竞争力。 未来将有越来越多的企业存储级变为服务，实现了企业关键业务代码零改造即可上云，消除了企业关键业务上云的最大瓶颈。 开源工具将激增企业更易使用Kubernetes 2019年，企业开始利用开源软件来实现企业基础设施现代化并加快企业采用混合多云的速度。 2020年，开发人员将专注于开发能够支持快速应用部署的工具，他们所在的企业需要利用这些工具确保企业始终站在数字化转型的前沿。 这就意味着企业会广泛采用持续交付的模式，并接受DevOps的理念——快速构建、测试和部署。 随着开发人员不断开发从一开始就通过容器和Kubernetes部署的云原生应用，持续交付模式也随之发展。 未来一年，将有越来越多的企业会迁移到Kubernetes和OpenShift上，而且还会开始采用诸如Red Hat Operators的技术来成为Kubernetes 生态系统的一部分。 展望未来，企业将拥有越来越多的可用选项，这些选项能够帮助企业加强工作负载管理、加快应用部署、确保最高安全性以及利用边缘计算等附加技术。 在未来十年里，即将开启的全新云世界将为我们带来前所未有的价值、灾备能力和响应能力，而在短短几年之前，这一切还只是一个梦想而已。 【科技云报道原创】 转载请注明来源：科技云报道
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发表了文章 2020-03-30
疫情下“出圈”的RPA，会成为风口上的猪吗？
科技云报道原创。 减薪、裁员、转型，成为疫情发生后，许多企业不得不面对的困境。 然而，一个冷门的技术领域——RPA （Robotic Process Automation，即机器人流程自动化），却因疫情的爆发而加速“出圈”，成为投资者眼中新兴的风口。 2019年上半年，RPA还是个冷门领域，整个国内的To B市场没有太多人了解RPA。直到疫情爆发，RPA技术成了疫情防控工作中不可或缺的一环。 在上海，RPA技术被投用到疫情期间的市民热线工单处理中。 据上海大数据中心反馈，市民热线每天产生近万条工单，人工处理平均4分钟一条工单，一人一天最多能解决150条左右的工单，处理压力很大。 在云扩科技的RPA机器人“上岗”后，通过模拟人工进行复制、粘贴、点击、输入等操作，处理一条工单，仅需30-40秒左右，工作效率提高了近7倍。 同样，在疫情期间，负责每天电话“查岗”社区居民健康情况的，除了社区工作人员，还多了RPA机器人的身影。 在来也科技推出的“RPA+外呼机器人”解决方案中，社区工作人员可以对小区居民，尤其高危群体（疑似病例、医学观察人群）进行逐个电话外呼，并快速整理和上报居民健康信息。 其中，RPA可以辅助工作人员处理：筛选首次回访号单、二次回访号单、电话回访、记录并统计回访结果等日常工作，并自动形成报表，发送给社区相关人员，大大缓解了工作人员的劳动强度。 不难发现，RPA最大的优势在于，能够通过机器人代替人工，自动化的完成任务，从而解放劳动力，优化工作效率，减少人力成本。 在全球经济下行的当下，企业对高效率和低人力成本的渴望格外强烈。 这也就不难理解，为什么RPA会突然“爆红”，而这种炙手可热，率先反映在资本层面。 l 2020年2月24日，来也科技宣布完成C轮4200万美元融资 l 2020年3月16日，云扩科技完成B轮融资，累计融资规模超过4500万美元 l 2020年3月，国外RPA厂商Ripcord宣布完成4500万美元B轮融资 据业内人士消息，4月份也即将有RPA企业完成融资。 老树开新花国内RPA市场爆发 其实，RPA并不是一个新技术，在国外发展已经近20年。如果要追根溯源，RPA始于微软内部检测软件bug的软件流程自动化技术。 但是RPA大规模的商业化落地，则是在2012-2015年，以UiPath，Blue Prism，Automation Anywhere（简称AA）为代表的国外RPA企业，将目光转向了企业级的业务应用场景。 相比国外，中国的RPA行业还处于起步阶段。 2015年前后，四大会计师事务所开始在中国区使用 RPA 产品，首次将RPA的概念带入中国。 国内第一批RPA创业公司，基本在2017年后出现，如：艺赛旗、弘玑 Cyclone、云扩科技、奥森科技（已与来也科技合并）等。随后，阿里云、京东云、平安云等互联网巨头纷纷入场。 2018年下半年起，中国市场的RPA需求开始爆发。据HFS Research的研究数据，2019年中国RPA市场规模是17亿元人民币，预计2022年将增长到31亿元人民币。 如对标全球市场，2018年，RPA全球市场规模为17.14亿美元，近三年的年增速均超过 50%。 HFS Research预计，到2022年，RPA全球市场规模将达到43.08亿美元。 从行业应用而言，目前大部分RPA厂商已为银行、保险、证券制造、能源、零售、电商、电信、媒体等多个行业提供解决方案。 事实上，根据RPA的特性，只要所在的行业存在简单重复、具备规则的业务流程，就能使用RPA来替代人工。 换句话说，三百六十行，行行皆可RPA。随着中国人口红利的逐渐消失，未来中国很有可能成为全球最大的RPA市场。 AI加持RPA拓展边界 最初的RPA技术，只是模拟人的手去完成各种操作，因此仍需要人事先为其设计好需要执行的流程规则。 然而，OCR、NLP等AI技术的加入，拓展了RPA自动化的边界。 NLP技术就像机器人的大脑，可以处理有关逻辑判断与分析的工作；OCR技术就像机器人的眼睛，可以将实物文件或图片上的信息，转化为结构化的数据；语音识别技术就像机器人的耳朵，可以识别各种声音信息；语音合成技术则是机器人的嘴巴，可以“说话”。 有了这些能力，在RPA编辑器的流程设计环节，就可以通过录屏的方式记录人的操作。 然后让机器人自主学会操作的步骤，再通过功能模块拖拽的方式排列组合出复杂的操作，快速完成流程设计。 更进一步，还可以让机器人自主发现企业中可优化的流程，并一键创建流程，帮助企业更快更准确找到能降本增效的自动化高潜场景。 引入AI技术后，RPA正在变得更智能，运用范围更广，也能承担更多复杂的业务工作。 事实上，很多AI企业已经把RPA技术运用在AI产品中了，如：对话机器人、客服机器人、财务机器人等等。 反过来，RPA厂商也会通过部署NLP, OCR等AI技术，来增强RPA产品能力，提供更为完善的解决方案。 在这样的趋势下，AI企业与RPA厂商，当前已形成难分难解的竞合态势。 AI企业的“AI+RPA”模式，是在自研AI技术的基础上，让RPA更好地串联公司原有业务。 RPA企业的“RPA+AI集成”模式，则是在已有的RPA平台上，集成合作方的AI能力。 这两种模式，孰优孰劣还未可知。毕竟，谁也没有能力把两种技术都完全吃透，技术的积淀需要时间。 不可否认的是，RPA已经成为AI技术落地重要载体，RPA+AI的模式一定会成为RPA产品的常态。 RPA盈利难关键在于标准化 虽然RPA企业受到了资本的热捧，但是在短时间内能否盈利，仍受到人们的质疑。 以这个赛道中唯一上市的企业BluePrism为例，根据其2019年的财报（截止2019年10月31日），全年收入为1.01亿英镑，但销售、管理、研发等支出费用1.82亿英镑，亏损高达7820万英镑。 而从2016年至2019年，其财报一直显示处于亏损状态。 德勤在一次调查中发现，在使用RPA的400家公司中，30%-50%的RPA项目在一开始便失败了，63%的RPA项目没有按时交付。 定制化程度高、难以规模化，是现阶段RPA项目最大的痛点。 由于每一个企业的需求千差万别，RPA业务其实更像咨询业务，在为每一个企业做定制化服务。 RPA服务商要想服务好一个行业，做成通用化产品，需要大量时间的积累。 但是，具有可复制性的方案，才更容易实现产品的标准化，从而实现规模效应。 因此，能否将产品做到标准化、规模化，成为RPA行业潜在的准入门槛。 此外，这个产业仍处于初期阶段，项目失败率高、售后维护频繁，也都是亟需解决的问题。 Genpact首席数字官Sanjay Srivastava曾表示：“在这个行业工作5年的时间里，在1000多个企业的机器人部署中，鲜有成功案例......机器人在工作中需要不断的管理和维护。” 随着AI技术的加入，RPA行业的准入标准进一步被拉高。今后，在AI能力上的差距，将直接决定着RPA服务商能走多远。 总体而言，如何解决通用场景和产品标准化的问题，建立RPA和AI能力的护城河，将是RPA行业下一步竞争的关键。 【科技云报道原创】 转载请注明来源：科技云报道
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发表了文章 2020-03-25
“新基建”看5G？先过了这个坎儿再说
科技云报道原创。 近日，工信部召开“加快5G发展专题会”，明确指出要加快5G网络等新型基础设施建设进度。一时间，5G成为了“新基建”的领头羊。 政策红利之下的巨大增量市场，不禁让人热血沸腾。然而，5G真的能带来与市场潜力相匹配的收益吗？ 在此次疫情防控中，5G有着非常抢眼的表现，几天内就完成了火神山医院和雷神山医院的5G基站建设。后续的复工复产中，5G也为一部分线上办公、线上教育提供了通信基础。 同时，“新基建”政策的引导，让5G又一次成为通信行业的重大利好。 据中国信通院，预计2020年到2025年，中国5G商用将直接带动经济总产出达10.6 万亿元，间接拉动经济总产出达24.8 亿元，将直接创造超过300 万个就业岗位。 5G的建设将进一步促进数据中心、人工智能、物联网等其他新基础设施建设，因此5G被很多人看作是“新基建”第一枪。 在近期的工信部专题会上，三大电信央企和铁塔公司都纷纷表示，今年将积极加快5G建设。 那么，我国目前5G基站建设进度如何？在巨大的增量市场下，5G能否成为三大运营商的一本万利？ 如期推进的5G建设 事实上，在5G建设大潮下，三大运营商都在抓紧时间“交作业”。截至2月底，我国80%的5G网络建设按计划实施，三大运营商已在全国开通了15.6万个5G基站。 在此次工信部专题会上，三大运营商汇报了5G基站建设的最新进展。 中国移动表示力争2020年底5G基站数达到30万，确保2020年内在全国所有地级以上城市提供5G商用服务。 从中国移动一期5G基站规模看，截至2月底，已建设开通超8万个5G基站，包括286个疫情防控重点区域5G基站。 在会议当天，中国移动启动了5G二期无线网主设备集中采购，范围涉及全国28个省（市、区），总采购规模超过23万个5G基站。 一期和二期加起来，5G基站数量为31万个，符合中国移动2020年5G基站的建设计划。 中国联通董事长王晓初在会议上披露，截至3月5日，中国联通累计开通约6.6万站，其中自建开通4.3万站，共享电信2.3万站，双方合计开通共建共享基站5万站，基本完成了第一阶段的并网目标。 中国电信表示，目前已累计开通7.4万个5G基站。为进一步加快5G建设，3月10日，中国电信联合中国联通发布了“2020年5G SA新建工程无线主设备联合集中采购项目集中资格预审公告”，预计采购规模不少于25万站。 不仅如此，5G独立组网的建设也在加速中。中国移动率先启动独立组网设备招标工作，力争在第四季度实现5G SA网络的商用。 3月5日，中国移动发布2020年5G SA核心网新建设备集中采购招标公告，涉及全国8大区/31省公司，总限价48亿元。 从全球5G建设速度看，首个商用5G的国家韩国计划在其85个城市建设23万个5G基站，第二个商用5G的美国则计划建设60万个5G基站。 而中国，按照目前的建设进度和三大运营商的招标情况来看，2020年将突破60万个5G基站。 可以看到，无论是实际的5G基站建设数量，还是5G网络整体规划，我国在5G基础建设方面处于遥遥领先的位置。 昂贵的5G基站 5G即将在2020年大放异彩，然而却少有人看到5G基站建设的主体——三大运营商的压力。 中国移动董事长杨杰曾表示，5G的建设成本比较高，一个5G基站是4G基站的3倍左右。 据悉，刚开始5G试商用阶段的单基站价格约为50万至60万元，5G部署成熟期的单基站价格会降至30万至40万元。 除了基站外，5G网络的部署还包括传输网、核心网，传输网折合到单个基站上的成本约为5万-10万元，5G核心网在部署初期的单城市造价约为1000万-3000万元。 即便未来5G基站价格会下滑一半左右，国内要建设完整的5G网络，也需要数百万5G宏站及上千万的小基站，算下来投资成本至少也要2-3万亿元了。 随着5G基站投入规模使用，电费开支也将直线上升。 有专家表示，2018年全年三家运营商的移动基站共耗电约270亿度，总电费约240亿元。在同样覆盖情况下，5G网络的能耗将达到2430亿度，电费将达到2160亿元。 不妨算一下，2018年，中国移动净利1177.81亿元，中国联通净利102.57亿元，中国电信净利212.1亿元，三家利润总额1492.48亿元。 2160亿元的电费，意味着整个通信运营商行业的利润将被全部吃掉，还将巨额亏损668亿元。 换句话说，5G基站的大功耗带来的巨额用电成本，将是5G运营成本最大负担之一。 有运营商内部知情人士透露，当前5G基站大部分是升级改造的，因此现有基站的供电能力无法满足需求。 按照现在广深两地超过1万个基站的布点计算，仅是电费，一个月运营商们要支付的成本就高达亿元。所以在5G还未正式商用时，大部分5G基站都处于关机状态。 逐渐下滑的营收 虽然2020年被业界普遍称为5G规模化商用的一年，但是三大运营商的营收出现逐渐下滑，无疑让5G建设显得捉襟见肘。 3月19日，中国移动发布2019年财报显示，截至2019年12月31日，中国移动运营收入为人民币7459亿元，其中，通信服务收入为人民币6744亿元，增长仅0.5%。股东应占利润为人民币1066亿元，同比下降9.5%。 这是继2015年财年后，中国移动再次出现年度净利润同比下降。 个人市场方面，2019年中国移动的净增用户数继续下滑，移动ARPU（每用户平均收入）为人民币49.1元，与2017年和2018年的57.7元、53.1元相比，同样呈现持续下降趋势。 如此看来，受提速降费、市场饱和、激烈市场竞争以及4G流量红利逐步消退的影响，以中国移动为首的国内通信运营商仍未走出阵痛期。 其中，不限流量套餐是祸首，一开始是100多元手机不限流量，后来是相互降价，导致很多消费者认为4G资费就应该是这样的低价。此外，还有家庭宽带、IDC机架、机柜、云设施等，统统降价。 三大运营商“宁愿杀敌一千，也不怕自伤八百”的价格战，最终也体现在了业绩上了。 到了5G时代，在基础设施层面投入巨大的三大运营商，不得不提升5G通信费价格。目前为止，三大运营商推出的5G套餐，资费最低的5G套餐也在100元以上。 但是对于从4G时代走过来的个人用户来说，流量应该很便宜，而且可以更便宜。如此昂贵的5G流量，让5G用户望而却步，新用户增长速度也不如想象中的快。 显然，5G单基站下的有限用户，每月的通信费用支出连电费都不够支付，运营商不仅在短期内处于亏本状态，长期看这种成本压力会被更加放大。 一边是政策要求的提速降费、加快5G建设，一边是激烈竞争下的市场饱和、业绩下滑，如何端平这碗水，是三大运营商无法回避的难题。 不打“价格战” 如今，在建设和运营5G这个问题上，三大运营商终于坐下来谈谈“价格战”了。 在此次工信部专题会上，中国电信董事长柯瑞文明确表示，中国电信坚决不打价格战，希望全行业共同推进共建共享，共同维护行业生态，共同繁荣5G产业。 中国联通董事长王晓初在会上表示，中国联通与中国电信共建共享基站，截至目前初步估算双方共节省投资成本约100亿元，后续还将联合中国电信共建基站。 对此，工信部在会上也提出相关要求，其中包括：加强产业链上下游企业协同发展，以及丰富5G技术应用场景，培育新的经济增长点等。 产业链企业协同发展自然不用说，不打价格战，能够让通信业回回血，齐心协力建设5G。 但更值得注意的是，如何丰富5G的应用场景。虽然5G有巨大的市场潜力，但是现阶段商业模式还不是很清晰。5G手机流量只是众多应用中的一种，如何开拓更多的5G商用场景，还有待摸索。 此次疫情开启了5G在医疗、防控、应急、物流等领域的应用，有望为5G相关应用大规模普及拉开序幕。 如能进一步找到5G的商用落地场景和盈利模式，那么未来三大运营商在5G上实现营收增长、减少巨额投资带来的经营风险，才能成为可能。 【科技云报道原创】 转载请注明来源：科技云报道
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发表了文章 2020-03-19
IT安全交给MSP，企业能当“甩手掌柜”吗？
科技云报道原创。 在MSP（Managed Service Provider）越来越流行的当下，企业已经开始习惯把自己的IT系统托管给专业MSP，不再亲自操刀日常的IT运营和管理。当网络攻击变得日益频繁，企业IT安全是否可以100%依赖MSP？ 疫情发生以来，全球出现了很多以“新冠病毒”等网络热词为诱饵的网络攻击。无论是政府、医疗机构还是大中型企业，都成为黑客组织定向瞄准的对象。 在大量机构纷纷中招之际，那些将自身IT系统托管给MSP的企事业单位，似乎显得更为放心。 作为企业数字化转型的重要合作伙伴，MSP可以说是企业“上云”和“管云”的最佳选择之一。 如今的MSP一般以整套服务方式对企业数据中心的整体IT资源进行统一管理，包括对操作系统、中间件、应用程序等提供运营服务，而相应的技术支持和服务则包括安全、监控、配置、更新、部署实施等。 当网络攻击来袭时，对托管在其平台上的企业提供安全预警和响应服务，自然也成为MSP的“分内事”。但是很少人注意到，以往针对企业的网络攻击，正在悄然转向MSP。 安全公司Armor曾发布报告，2019年有13家MSP和云服务提供商遭受了勒索软件攻击，造成了其客户网络遭受勒索软件感染。 令业界倍感震惊的是，美国知名MSP服务商Synoptek也遭到了勒索软件的攻击，导致托管在其云管平台上的1100个企业客户业务无法正常运营。 针对MSP的攻击迅速崛起，为整个MSP领域敲响了警钟。人们不禁好奇，为什么网络攻击对象会从最终用户转向MSP，以及黑客会采用哪些攻击手段？ 更值得关注的是，如果MSP遭到了网络攻击，将“身家性命”都托管给MSP的企业和机构，还该不该信任MSP？双方应该如何合作，才能确保企业的网络和数据安全呢？ 针对MSP的网络攻击成为趋势 在安畅网络MSP布道师兼架构师主管曲骏看来，将MSP作为网络攻击对象正在成为一种趋势。 作为IT服务管理提供商，MSP承接着大量企业客户的基础架构监控和运维工作，大部分企业用户还会把大量的关键系统管理权限委托给MSP。 在这个过程中，无论是MSP的数据管控风险，还是企业的权限治理风险都会逐渐升高。 如果黑客成功攻入MSP系统，可以一次性拿到多个企业的核心数据，因此攻击MSP比攻击最终用户的成本更低，这使得MSP成为攻击最终目标用户的一条新路径。 除此之外，多云及混合云管理服务提供商Bespin Global（贝斯平）的专家也表示，由于MSP在受到攻击时无法提供正常服务，承受的压力更大，因此也更容易为快速恢复服务而向攻击者妥协。 从贝斯平的服务经验看，针对MSP最常见的攻击手段一般分为两类： 第一类，以勒索钱财为目的的勒索病毒攻击；第二类，获取服务客户敏感信息的钓鱼或APT攻击。 与直接针对最终用户的攻击相比，针对MSP的攻击手段似乎并无太大区别。但实际上，对MSP服务进行安全防护更为复杂。 由于不同企业客户的环境中存在管理差异，而这些环境对于MSP来说完全属于黑盒，因此在MSP服务过程中可能会存在一些安全短板，例如：数据库的弱口令、redis的空口令、以及企业客户对自身员工的管理疏漏导致的病毒入侵，都可能对MSP的服务质量造成影响。 在国内，MSP产业才刚刚兴起，很多MSP服务商在安全治理的发展上还不够成熟，这也成为MSP易受攻击的原因之一。 曲骏认为，国内大部分的MSP服务商，都会强调自己拥有云管理平台、专业的工程师、半自动化或全自动化的工具，去帮助客户解决各种各样的问题，但是往往会忽略一个关键点：数据资产和网络安全风险。 一旦2020年出现更多针对MSP攻击的案例，无论是MSP服务商还是企业客户，都会把安全作为一个头等大事来对待，其防御等级和安全意识会随之提升。 MSP服务模式下如何确保企业IT安全？ 当网络攻击的重点转向了MSP，这是否意味着企业将IT系统全权托管给MSP的方式不再安全？ 事实上，这个问题并不能一概而论。在MSP服务过程中，往往涉及多方参与，包括最终用户、MSP服务商和众多的第三方合作伙伴。无论是哪一方，都有可能成为网络攻击的入口，因此需要各方合力做好网络安全防护。 从企业用户的角度看，根据国家《网络安全法》和等保2.0等规定，企业在网络安全防护和信息安全管理方面须具备相应的能力。 尤其是在金融、游戏、教育、电商、网贷、通讯、能源、运输等行业，企业的网络安全建设必须符合等保2.0的要求。换句话说，企业要做好自己内部的安全防护，才能不让网络攻击有机可乘。 从MSP服务商的角度看，和各行业的企业一样，MSP服务商首先必须保证自身的安全治理符合等保2.0的规定。 此外，MSP服务商因承诺为企业客户提供安全可靠的IT托管服务，因而在技术、管理、咨询等层面，都须具备更高的要求和能力。 在曲骏看来，MSP在提供服务之前，需要从两个方面来确保企业客户的网络安全和数据安全： 第一，MSP的运维人员是否具备基本的安全意识，尤其是基于安全体系的操作认知，必须强化在每一个工程师心中。 第二，MSP的管理平台是否具备严格的安全管理和运维规范。 例如，在不影响企业客户授权和安全审计体系的前提下，MSP平台需要通过严谨的管理体系和标准作业流程，对拥有客户权限的MSP工程师，在操作行为上进行管控和规范，杜绝因MSP工程师主动意愿或误操作带来的安全隐患。 针对企业客户的授权方式，安畅网络一般采用“多鉴权的方式”去管理客户的数字资产，如：通过非明文密码、多因子认证等方式进行授权，确保授权过程及授权后的数据安全。 在获得授权后，安畅网络的CMP平台对客户数据也只做导入，对数据进行分析和判断，整个过程清晰可视化，从根本上保证客户的数据安全。 此外，由于不同企业客户在托管方式和交互方式上具有很大的差异，MSP服务商需要面对多样化的企业客户需求，如：半托管和全托管，公有云、私有云和混合云管理，以及密钥管理、API接口等交互方式。 因此，要保障企业客户的数据资产和网络安全，一套完整的方法论和丰富的行业服务经验也必不可少。 在贝斯平，为了避免由于MSP受到攻击而影响最终企业客户行为的发生，其经验是从技术和管理两个维度进行有效控制。 以勒索病毒为例，在技术层面，贝斯平在网络边界隔离、系统加固、补丁安装、端口开放、杀毒软件、漏洞扫描、备份、网络准入、双因素认证、访问控制、最小权限、审计等方面进行有效管理。 在管理层面，对MSP的运维人员从运维SOP、技术培训、安全意识培训等方面进行管理。在有效缓解被攻击的可能性同时，也降低了特殊情况下所影响的客户面。 一般情况下，在管理层面先有需求后，随之在技术层面执行落地。因此，在这种管理指导技术实现的方式下，无须过多强调它们之间的界限。 MSP遭受攻击带来的损失由谁承担？ 事实上，企业IT永远不可能达到100%的安全。当企业客户将自己的数据和业务系统迁移到云上，将系统的控制权交给MSP，其数据资产和网络安全的风险就进一步加大了。 同时，在MSP服务模式下，由于MSP平台的管理和运行主体与数据安全的责任主体不同，相互之间的责任如何界定，缺乏明确的规定。不同的服务模式和部署模式、云环境的复杂性也增加了划分MSP和企业客户之间责任的难度。 一旦MSP遭受攻击而导致企业客户利益受损，这个责任该由谁承担？ 对此，贝斯平专家认为，MSP与客户签署SLA（服务等级协议）声明，提供具有质量保证的服务，是MSP义不容辞的责任。 如果在MSP提供服务的过程中出现此类事件，MSP应当承担一定的责任和赔偿。 赔偿方式可以多样化，例如：部分云厂商是以“无法提供服务的时长*相应系数”作为补偿时间来赔偿客户，MSP则采用续签合同赠送额外服务的方式进行弥补。 在安畅网络，责任划分则是通过一整套IT治理框架和细化的SOW来实施。 在合同签署前，安畅网络会主动与企业客户沟通各自的工作边界和责任，并出具详细的服务SOW，包括：赔偿方案、服务响应时间等颗粒度明确的声明，以确保双方的权益以及一旦事故发生后的责任归属。 此外，曲骏也认为MSP具备“知识转移”的义务和责任。 作为连接多个云服务和企业IT系统的第三方服务商，MSP需要将自身的知识和经验转移给企业客户，帮助企业客户掌握云计算、云安全等新技术形态下的IT建设经验，双方共同构建更加安全有效的IT运营。 在IT安全越来越重要的今天，企业对网络安全和数据安全的重视程度日益提升，因此优质的第三方MSP服务商成为政企客户的一致选择。 在中国信通院发布的国内首个云MSP标准评估中，贝斯平、安畅网络、浙江移动、神州数码、上海天玑是国内首批通过可信云标准的5家MSP服务商，为各行业选择安全可靠的MSP服务商提供了权威参考。 对于行业客户而言，将IT托管给MSP不再意味着当“甩手掌柜”，如何擦亮双眼选择优质的MSP服务商，快速找到双方共建IT安全的合作模式，将成为未来企业和MSP服务商需要共同探讨的话题。 【科技云报道原创】 转载请注明来源：科技云报道
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发表了文章 2020-03-16
边缘计算或将吞掉云计算，玩家们各怀心事谁会胜出？
科技云报道原创。 边缘计算已成为物联网的重要趋势。最近Micron/Forrester的调查证实了这一趋势：在未来三年中，53%的人认为应该通过边缘计算处理分析复杂的数据集。因此，有人大胆预测，“边缘计算将吞掉云”。 边缘计算或将吞掉云计算，玩家们各怀心事谁会胜出？ 边缘计算备受推崇的原因是其解决了工业物联网实现中的一些关键性问题。通过处理大量的传感器数据，边缘计算可以降低网络上的数据传输成本以及云数据的存储成本。 边缘计算还可以分析和过滤传感器侧的数据，只将相关的数据发送到云。许多工业物联网都需要亚秒级的响应才能保证安全性以及关键和精准的操作。 工业物联网的安全和隐私要求也推动了边缘计算的需求，工厂和关键性的基础设施可以利用边缘设备来保护关键的工业流程和设备免受网络连接的直接影响。 同样，这些机器生成的数据通常都是私有且机密的数据，而边缘计算能够将敏感信息保留在工厂内。最后，边缘计算还可以实现自主操作。 许多工业操作都不能只因为网络连接问题立即停止。然而，无论网络连接的情况如何，边缘计算都可以保证设备和工厂的正常运转。 物联网云提供商 物联网云提供商的边缘解决方案重点在于为客户提供一体化的整体解决方案，包括设备、边缘和云。他们的工作可以让客户更轻松地构建、部署和管理与其云平台连接的物联网设备。 对于很多希望快速推出新产品的客户而言，物联网云提供商似乎更具优势。但是，从长期看来，这些一体化的解决方案的风险在于，他们会被封闭在其供应商的平台上。 亚马逊和微软是物联网云提供商的佼佼者。他们两家都有与各自的物联网云平台连接的边缘解决方案。 亚马逊提供的AWS IoT Greengrass允许连接的设备通过运行AWS Lambda功能和AWS服务，来运行机器学习、数据同步以及与AWS IoT Core的连接。同样，微软的IoT Edge允许连接的设备运行微软的Azure服务。 微软还在GitHub上创建了IoT Edge的开源项目。看似可以将IoT Edge移植到其他硬件平台上，但其实它与Azure IoT Hub云平台密不可分。 边缘计算或将吞掉云计算，玩家们各怀心事谁会胜出？ Google发布了Cloud IoT Edge，他们似乎正在集中精力提供边缘计算的AI功能。Cloud IoT Edge仍属于alpha。过去，Google还曾宣布与备受推崇的边缘计算供应商Foghorn建立了合作伙伴关系。 物联网平台 很多物联网平台供应商也在创建自己的边缘计算产品。 Litmus Automation、Clearblade、Bosch IoT Suite、Software AG Cumulocity等公司提供了与其物联网平台相连的边缘解决方案。这些公司中的大多数都在努力实现在边缘硬件上运行数据分析和机器学习模型。 其中一些供应商还与物联网硬件供应商建立了合作伙伴关系。例如，Software AG与戴尔和Eurotech建立了合作关系，在戴尔和Eurotech的硬件上提供其边缘软件解决方案。 拥有硬件软件一体化的解决方案，可以帮助这些公司更方便地向客户推广联合解决方案。 边缘计算或将吞掉云计算，玩家们各怀心事谁会胜出？ 边缘供应商 许多风险投资支持下的创业公司都致力于提供边缘解决方案。Foghorn和Swim等公司专注于提供以边缘计算为基础的机器学习和分析。 Zededa和Edgeworx等其他公司正在努力将虚拟化技术和容器技术引入到边缘设备中。 所有这些公司都与主流的物联网平台和物联网云提供商建立了合作伙伴关系，并将他们的边缘解决方案连接到了不同的物联网平台上。 他们所面临的挑战将是支持各色迥异的集成，而通常这些集成都以各自供应商的api和协议为基础。 物联网硬件供应商 物联网网关供应商正在投资开发其硬件上运行的软件堆栈。为了满足边缘计算的需求，这些软件堆栈变得越来越复杂。 有趣的是，许多硬件供应商正在利用开源项目构建自己的软件解决方案。 戴尔和Rigado拥有运行Ubuntu Core的物联网网关，你可以远程管理和部署在这些网关设备上运行的软件。 戴尔还是边缘计算EdgeX开源项目的领导者。Eurotech提供了基于Eclipse Kura的Everyware Software Framework，这是一款构建边缘计算的应用程序。 台湾大型网关制造商凌华科技开发的Vortex Edge和Vortex DDS可以更轻松地在其网关上部署软件。Vortex DDS是基于Eclipse Cyclone DDS的项目。 开源社区 开源基金会也不甘落后，积极地展开了边缘计算的行动。由于开源基金会不依赖于任何供应商，所以公司和个人可以互相协作共同创建边缘计算技术。 对于那些担心被封闭在某一家供应商的公司来说，新兴的边缘计算开源社区提供了另一种选择。 大多数的物联网云提供商、物联网平台供应商和边缘创业公司并没有参与构建边缘技术的协作开源社区。 有些公司创立了自己的开源项目，但很多公司的重点仍然放在了提供某个特定供应商的商业解决方案。这些商业解决方案往往都会采用开源技术构建，但这些公司并未积极参与开源技术。 然而，虽然这些供应商没有参与，但边缘计算开源项目的势头却没有因此而有丝毫的停滞。 今年一月，Linux基金会公布了LF Edge社区，其中包括五个不同的开源项目，EdgeX和Zededa的虚拟化项目Project EVE皆在其中。 包括Arm、美国电话电报公司、戴尔、爱立信、IBM、英特尔、华为、红帽、三星在内的60家公司达成协议，为建立边缘计算的公共框架进行合作。 边缘计算或将吞掉云计算，玩家们各怀心事谁会胜出？ LF Edge是迄今为止最大的企业赞助商开源合作社区。这些企业赞助商似乎是没有强大的物联网平台产品的公司，因此他们希望通过一个公开的框架来公平地竞争。 整合五大项目并建立一个新的边缘计算项目是万众瞩目的工作。一旦取得成功，肯定会对只提供一种物联网方式的公司带来挑战。 Eclipse基金会是物联网最成熟的开源社区之一。Eclipse物联网创建于6年前，拥有30多个开源项目，其中包括许多边缘计算的项目。 Eclipse Kura是首屈一指的Eclipse边缘计算项目，同时Eclipse ioFog和Eclipse fogO5也创新了边缘技术。 Eclipse还承载着实现边缘计算行业标准的重担，例如MQTT、OPC-UA、DDS、CoAP和LWM2M等。 OpenStack基金会也在向边缘计算领域进军。基于Wind River代码的StarlingX项目集成了不同的开源项目，包括CentOS、OvS-DPDK、Ceph、Kubernetes和OpenStack，其目的是在边缘设备上运行云服务。该项目于2018年10月启动，因此相对较新。 边缘计算或将吞掉云计算，玩家们各怀心事谁会胜出？ 华为和百度也在GitHub上创建了各自的边缘计算项目。华为是KubeEdge的主要贡献者。该项目于2018年9月在GitHub上启动。1月份百度刚刚宣布了OpenEdge项目。 OpenEdge集成了百度的物联网云平台集成，所以目前尚不清楚该技术的独立性。 边缘计算是物联网解决方案的重要组成部分。客户可以从边缘计算解决方案的创新和多样性中获益。 随着时间的推移，通常客户需要分布式技术的异构计算解决方案，例如边缘计算。如果历史重演，那么这一次业界将通过定义边缘计算与云通信的通用标准和协议来解决这个问题。 与Web技术一样，这些标准和协议可能由不依赖于任何供应商的开源和标准社区实施。 【科技云报道原创】 微信公众账号：科技云报道
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