离散制造行业解决方案
离散制造业工业大脑行业解决方案，简单地讲是从数字到知识再回归到数 字的过程。生产过程中产生的海量数据与专家经验结合，借助云计算能力 对数据进行建模， 形成知识的转化，并利用知识去解决问题或是避免问题 的发生。
光伏行业解决方案
阿里云将工业大脑应用于太阳能硅片生产制造领域，监控切片生产参数曲 线，推荐最优参数，提升良品率；同时，通过算法工具，分析造成次品率 的关键因素，对供应商和原料质量进行推荐，切实提升企业硅片生产效 率，同时结合图像质检等智能应用，向硅片生产企业输出直接经济效益。
化工行业解决方案
针对化工产业的发展现状和问题，必须把绿色发展、责任关怀、包容性发 展等作为重点，整体推进全行业的转型升级和可持续发展。数字化将成为 这一转型过程的关键推动力。
固废行业解决方案
垃圾焚烧优化产品，适用于国内\国际的各固废处理集团、垃圾焚烧发电 厂，用于辅助工人现场操作，以及实现垃圾焚烧过程的“自动驾驶”。产 品通过获取如实时风压、蒸汽流量、烟气氧量等数十个关键测点数据，通 过大数据实时计算并生成焚烧过程的推荐工艺参数。在应用效果上，能够 提升1∽2%的蒸汽产量，20%左右焚烧稳定性，降低80%以上的人工操 作量，并大幅提升垃圾焚烧设备的连续工作时长。
水泥行业解决方案
阿里云水泥解决方案将着重与能耗、质量、设备三大核心领域，运用大数 据分析技术，结合水泥业务实际需求，通过提升生产效率、预测产品质 量、设备状态检测等方案，对水泥生产进行全局优化，帮助水泥行业降本 增效，提质优产。
钢铁行业解决方案
工业大脑钢铁智能引擎借助云计算、大数据、人工智能等技术，对炼钢全 流程相关的生产流程、炼钢工艺优化、设备能耗优化和辅助质量检测等四 大类智能化解决方案。
工业互联网平台
工业互联网平台以大数据和云平台为支撑，大数据基础设施将主要依托现 有政务云，主要由工业互联网平台基础设施、工业互联网平台Paas层和 工业互联网平台智能应用层组成；以工业大脑平台为基础，借助平台工业 数据和工业算法能力，为用户创造“看得见”的价值。
【工业大脑】AICS
AICS在传统控制优化基础上，叠加海量实时数据计算及人工智能算法能 力。在全局优化层面，可根据当前原料消耗，产品质量，装置运行状态， 工况等使全局生产过程在最经济最有效的条件下运行；在装置控制层面， 可根据装置的操作限制，最大化装置处理量，减少波动，稳定运行，并支 持多装置系统组合控制。同时，AICS云边协同的远程部署和运维能力能 够有效解决现有APC领域所面临的控制效果不能长久持续的普遍问题。
工业知识中台
在工业领域，知识管理很多采用了文档和专家系统来进行管理。专家系统 是人类经验知识的总结，在一定程度上解决了经验知识的沉淀，以及知识 的传承，但存在经验沉淀成本较高、经验缺乏联系等显著问题。过去的知 识管理形式越来越不满足业务的需求。